AI prináša revolúciu do spôsobu, akým Američania hľadajú zamestnanie a napredujú vo svojej kariére
Stručne
Softvér riadený AI má potenciál pomôcť identifikovať špičkových pracovníkov, predpovedať fluktuáciu zamestnancov a navrhnúť kariérne cesty, ale musí sa používať eticky a transparentne, aby sa predišlo pretrvávajúcej zaujatosti alebo diskriminácii.
Umelá inteligencia môže byť použitá na podporu rastu organizácie a môže tiež viesť k väčšej transparentnosti a spravodlivosti na pracovisku.
Zamestnanci musia ovládať kultúru, politiku a vzťahy na pracovisku a prevziať zodpovednosť za svoju kariéru.
Pokroky v systémoch riadenia ľudského kapitálu, strategickejšie postupy riadenia ľudských zdrojov a talentov založené na údajoch a zvýšená pozornosť voči zaujatosti menia spôsob prijímania, rozvoja, povyšovania a prepúšťania ľudí. Softvér poháňaný AI má potenciál rýchlo napredovať zmena ako firmy robia strategické rozhodnutia o svojich zamestnancoch. Táto technológia môže pomôcť identifikovať špičkových pracovníkov, predpovedať fluktuáciu zamestnancov a dokonca navrhnúť kariérne cesty pre jednotlivých zamestnancov. Je však dôležité zabezpečiť, aby sa umelá inteligencia používala eticky a transparentne, aby sa predišlo pretrvávajúcej zaujatosti alebo diskriminácii na pracovisku.
Ak sa v blízkej budúcnosti uchádzate o prácu, nahráte na webovú stránku spoločnosti starostlivo napísaný životopis s poznámkou, že platforma vyzerá strašidelne podobne ako iné platformy, ktoré ste použili pri uchádzaní sa o iné pracovné miesta. Po uložení životopisu poskytnete demografické informácie a vyplníte desiatky polí rovnakými údajmi. Potom stlačíte „odoslať“ a dúfate, že dostanete ďalší e-mail od osoby.
Vaše údaje budú uložené v rámci systému riadenia ľudského kapitálu tejto spoločnosti, ktorý bude pravdepodobne ignorovaný, ak si spoločnosť prezerá životopisy. Avšak aj keď vaše životopisy ukazujú, že ste najkvalifikovanejší uchádzač, je nepravdepodobné, že by upútali pozornosť náborového pracovníka, pretože jeho pozornosť je inde. Musíte sa uistiť, že vaša aplikácia vynikne aj inými spôsobmi, napríklad prostredníctvom dobre spracovaného motivačného listu alebo networkingu so zamestnancami vo firme. Okrem toho zvážte kontaktovanie priamo náborového pracovníka, aby ste vyjadrili svoj záujem a kvalifikáciu pre danú pozíciu.
Ak prácu získate, spoločnosť spojí vaše hodnotenia výkonnosti a ďalšie údaje o vašom zamestnaní s vaším profilom, čím sa ešte viac údajov sprístupní pre HR spoločnosti. To dáva HR prehľad o tom, ako fungujete ako zamestnanec. Údaje možno použiť na identifikáciu talentovaných zamestnancov, usmernenie pri rozhodovaní o tom, kto by mal byť povýšený, a na identifikáciu zaujatosti pri prijímaní a povýšení. Podrobná história zamestnania vo vašom profile môže tiež demonštrovať váš kariérny postup a zdôrazniť vašu rôznorodú škálu zručností. To z vás môže urobiť atraktívnejšieho kandidáta pre budúce pracovné príležitosti v rámci spoločnosti alebo inde.
Údaje o vás a ostatných na pracovisku sa sledujú a analyzujú. Tieto údaje možno použiť na pochopenie toho, ako môžu zamestnanci podporiť rast organizácie. Napríklad HR môže použiť údaje na identifikáciu toho, kto pravdepodobne skončí, a na vyhodnotenie vplyvu tejto straty. Nástroje spoločnosti Microsoft, ako sú Teams, Outlook a SharePoint, môžu pomôcť manažérom poskytnúť prehľad prostredníctvom nástrojov na analýzu na pracovisku. Ďalším spôsobom, ako môžu zamestnanci podporiť rast organizácie, je aktívne vyhľadávanie príležitostí na profesionálny rozvoj a budovanie zručností. To prináša výhody nielen jednotlivým zamestnancom, ale zlepšuje aj celkové schopnosti organizácie a pomáha jej zostať konkurencieschopným na neustále sa vyvíjajúcom trhu.
Údaje a metriky sa menia. Odborníci ako konzultanti, lekári a obchodníci budú v budúcnosti kvantitatívne a objektívne meraní. Zamestnanci by mali začať premýšľať o tom, ako sa údaje používajú, aký príbeh rozprávajú a ako to môže ovplyvniť ich budúcnosť. Tento posun smerom k hodnoteniu výkonu založenému na údajoch môže viesť aj k väčšej transparentnosti a spravodlivosti na pracovisku.
Firemní personalisti zo spoločností ako PayPal a Rio Tinto používajú pokročilé údaje o talentoch robiť rozhodnutia. Niektorí vedci sa domnievajú, že AI podporí rovnosť odstránenie zaujatosti pri prijímaní zamestnancov a propagáciu, ale mnohí vidia a nebezpečenstvo že AI vytvorená ľuďmi prebalí staré problémy. Zhromažďovanie a analýza údajov môže spôsobiť, že zamestnanci nebudú mať jasno v ich stave, zatiaľ čo organizácia je jasná. Najlepšie je pochopiť, ako AI mení pracovisko a požadovať transparentnosť od zamestnávateľa.
Musíte ovládať kultúru na pracovisku, politiku a vzťahy, pochopiť, ako vás hodnotia, a prevziať zodpovednosť za svoju kariéru na základe údajov. Spoločnou prácou na riešení týchto problémov môžeme využiť silu AI a zároveň minimalizovať jej potenciálne negatívne dopady.
Prečítajte si ďalšie súvisiace články:
- Ako nástroje na parafrázovanie AI menia životy nezávislých pracovníkov
- Ako kryptomeny zmenili hazardný priemysel?
- Ako AI mení svet umenia: Umeleckí kritici sa obávajú, že AI môže znehodnotiť ich prínos
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
