Demencia AI: Výzvy obsahu generovaného modelom a jeho vplyv na systémy AI
Stručne
Výskumníci odhalili fenomén modelovej demencie, ktorý sa týka nezvratných defektov, ktoré sa vyskytujú v modeloch, keď zmiznú chvosty pôvodnej distribúcie obsahu.
Aby sa zachovali výhody tréningových modelov na internetových údajoch, musia sa nájsť riešenia na zmiernenie potenciálnej straty distribúcie pôvodného obsahu.
Rýchly pokrok v technológii AI priniesol neuveriteľné úspechy v spracovaní prirodzeného jazyka a generovaní obrázkov. Veľké jazykové modely (LLM) ako GPT-2, GPT-3 (.5) a GPT-4 preukázali pozoruhodný výkon naprieč rôznymi jazykovými úlohami, zatiaľ čo modely ako napr ChatGPT predstavili tieto jazykové schopnosti širokej verejnosti. Keďže sa však LLM stávajú čoraz rozšírenejšími a výrazne prispievajú k jazyku nájdenému online, výskumníci odhalili znepokojujúci problém známy ako „modelová demencia. "
| Odporúčaná: OpenAI: Umelá inteligencia by mohla ľuďom veľmi ublížiť, ale snaha zastaviť pokrok neprichádza do úvahy |
V nedávnom článku si výskumníci posvietili na fenomén modelovej demencie, ktorý sa týka nezvratných defektov, ktoré sa vyskytujú v modeloch, keď zmiznú chvosty pôvodnej distribúcie obsahu. Štúdia naznačuje, že používanie obsahu vytvoreného modelom počas tréningu k tomu môže viesť kognitívny pokles vo výsledných modeloch. Tento účinok bol pozorovaný vo variačných autokódovačoch (VAE), modeloch Gaussovej zmesi (GMM) a LLM. Zistenia zdôrazňujú potrebu riešiť tento problém, aby sa zachovali výhody tréningové modely o rozsiahlych údajoch získaných z internetu.
Výskumníci poskytujú teoretické pochopenie modelovej demencie a demonštrujú jej prevalenciu v rôznych oblastiach generatívne modely. Tvrdia, že tento jav je potrebné brať vážne, aby sa zabezpečila trvalá efektívnosť tréningových modelov v rozsiahlych oblastiach webové údaje. Keďže LLM čoraz viac prispievajú k jazyku a obsahu dostupnému online, k hodnote údajov získané zo skutočných ľudských interakcií so systémami sa stáva ešte kritickejším.
Zavedenie stable diffusion, technika, ktorá spôsobila revolúciu vo vytváraní obrázkov popisný text, ďalej ilustruje vplyv LLM pri vytváraní obsahu. Štúdia však naznačuje, že používanie obsahu generovaného modelom môže spôsobiť stratu distribúcie obsahu na konci, čo môže potenciálne narušiť rozmanitosť a bohatstvo pôvodných údajov.
Zatiaľ čo rozsiahle údaje zoškrabané z webu poskytujú cenné informácie o interakciách ľudí so systémami, prítomnosť obsah generovaný LLM prináša nové výzvy. Výskumníci zdôrazňujú potrebu riešiť modelovú demenciu a nájsť riešenia, ktoré zachovajú výhody tréningových modelov na internetových údajoch a zároveň zmiernia potenciálnu stratu distribúcie pôvodného obsahu.
Keďže oblasť umelej inteligencie sa neustále vyvíja, je dôležité, aby si výskumníci, vývojári a tvorcovia politík uvedomovali obmedzenia a výzvy spojené s modelmi školenia o obsahu generovanom modelom. Pochopením a riešením problémov, ako je modelová demencia, môžeme zabezpečiť zodpovedné a efektívne používanie technológie AI v budúcnosti.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
