Názor Technológia
Januára 31, 2023

AI dokáže extrahovať citlivé obrázky a odhaliť naše súkromné ​​životy

Stručne

Modely AI sa môžu naučiť a zapamätať si určité údaje a špecifické obrázky, čo je problém.

Mohlo by to viesť k novým právnym sporom.

Existuje množstvo špičkových technológií, ktoré vzbudzujú úžas a niekto ich žaluje. V tomto prípade je vývojárom modelu StableDiffusion byť žalovaný. StableDiffusion je úplne open source a voľne použiteľná AI, ktorá dokáže vytvárať grafiku na základe textovej požiadavky. Môžete ho použiť na vytváranie fotorealistických obrázkov alebo takých, ktoré sú inšpirované štýlmi iných umelcov.

AI dokáže extrahovať citlivé obrázky a odhaliť váš súkromný život
Umelá inteligencia má potenciál získavať osobné obrázky a informácie z digitálnych médií, ako sú účty sociálnych médií, ktoré môžu odhaliť súkromný život človeka.

Je však zrejmé, že umelci túto pozíciu nedoceňujú; ArtStation, akýsi Instagram pre umelcov, dokonca zinscenoval a Útok „žiadna AI“.. Kľúčovým argumentom, ktorý uvádzajú, je, že model trénuje na obrazy nie sú StabilityAImajetok. Predstavte si, že vás niekto odfotil na stretnutí s priateľmi a nahral to na Instagram. Potom by to dostala do rúk AI a fotografia by bola analyzovaná modelom a použitá pri tréningu.

Modely sa môžu naučiť a zapamätať si určité údaje a špecifické obrázky, čo je problém. Inými slovami, vydierač môže prijať otázku o stretnutí s priateľmi a syntetizovať z toho váš nahraný obrázok. Toto je už trochu znepokojujúce, najmä vzhľadom na to StableDiffusion'Tréningový set obsahuje viac ako 5 miliárd obrázkov z internetu, vrátane súkromných obrázkov, ktoré boli kedysi verejné. K zneužívaniu súkromných obrázkov, žiaľ, dochádza. V roku 2013 a doktor odfotil pacientaa obrázok sa objavil na webovej stránke kliniky.

Siluety v porovnaní pôvodných a vytvorených fotografií sú identické.

Tu je článok ktorý demonštroval, ako sa obrázky získavali pomocou rôznych modelov AI a nakoľko sa zhodovali s tréningovými obrázkami (spoiler: je tam nejaký šum, ale vo všeobecnosti je veľmi podobný). Tieto obhajoby sa vzťahujú na vyššie uvedenú akciu a porota bude v tomto prípade tieto modely vnímať inak, pretože môžeme tvrdiť, že si pamätajú a replikujú veci (bez oprávnenia na to).

Je však priskoro tvrdiť, že „modelky sa učia a na nič neprídu“, pretože, ako som už spomenul, z 100 miliárd školení bolo vyrobených iba 5 obrázkov (autori svojimi rukami označili 1,000 XNUMX najpodobnejších generácie pre najbežnejšie výzvy, ale väčšinou sa nevyskytli žiadne duplikáty).

Prečítajte si viac o AI:

Vylúčenie zodpovednosti

V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.

O autorovi

Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu. 

Ďalšie články
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu. 

Inštitucionálny apetít rastie smerom k bitcoinovým ETF uprostred volatility

Zverejnenia prostredníctvom podaní 13F odhaľujú pozoruhodných inštitucionálnych investorov, ktorí sa venujú bitcoinovým ETF, čo podčiarkuje rastúcu akceptáciu ...

vedieť viac

Prichádza deň odsúdenia: Osud CZ visí v rovnováhe, pretože americký súd zvažuje žalobu ministerstva spravodlivosti

Changpeng Zhao dnes čaká na americkom súde v Seattli odsúdenie.

vedieť viac
Pripojte sa k našej komunite inovatívnych technológií
Čítaj viac
Čítaj viac
Injective spája svoje sily s AltLayer, aby priniesla bezpečnosť pri prestavbe inEVM
firmy Novinová správa Technológia
Injective spája svoje sily s AltLayer, aby priniesla bezpečnosť pri prestavbe inEVM
Môže 3, 2024
Masa sa spojila so spoločnosťou Teller, aby predstavila fond pôžičiek MASA a umožnila požičiavanie USDC na základni
trhy Novinová správa Technológia
Masa sa spojila so spoločnosťou Teller, aby predstavila fond pôžičiek MASA a umožnila požičiavanie USDC na základni
Môže 3, 2024
Velodrome uvádza na trh beta verziu Superchain v najbližších týždňoch a rozširuje sa o blockchainy OP Stack Layer 2
trhy Novinová správa Technológia
Velodrome uvádza na trh beta verziu Superchain v najbližších týždňoch a rozširuje sa o blockchainy OP Stack Layer 2
Môže 3, 2024
CARV oznamuje partnerstvo so spoločnosťou Aethir s cieľom decentralizovať svoju dátovú vrstvu a distribuovať odmeny
firmy Novinová správa Technológia
CARV oznamuje partnerstvo so spoločnosťou Aethir s cieľom decentralizovať svoju dátovú vrstvu a distribuovať odmeny
Môže 3, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.