AI a inteligentné hodinky dokážu včas odhaliť Parkinsonovu chorobu
Stručne
Konvergencia inteligentných hodiniek a AI viedla k prelomu vo včasnej detekcii Parkinsonovej choroby.
Výskumníci použili údaje z inteligentných hodiniek na identifikáciu jedincov, u ktorých by o sedem rokov neskôr bola klinicky diagnostikovaná Parkinsonova choroba, čo odhalilo pomalšie pohyby a zníženú kvalitu spánku.
Vedúca autorka štúdie, Dr. Kathryn Peall, zistila, že model je presný a oddeľuje Parkinsonovu chorobu od iných stavov, ktoré by mohli zhoršiť pohyb.
Táto technológia má potenciál výrazne ovplyvniť naše životy v budúcnosti, umožní včasné odhalenie a intervenciu, personalizovanú zdravotnú starostlivosť, zlepšený manažment chorôb, posilnenie postavenia jednotlivcov, pokrok vo výskume a zdravotnej starostlivosti, prevenciu a verejné zdravie a rozhodovanie založené na údajoch.
Kombinácia inteligentných hodiniek a AI môže prispieť k lepším zdravotníckym postupom, preventívnym opatreniam a rozhodovaniu na základe údajov.
Konvergencia inteligentných hodiniek a AI umožnila výskumníkom odhaliť skryté poznatky o jednotlivcoch, ktoré boli predtým neznáme. Teraz sa objavil presvedčivý prípad, ktorý demonštruje potenciál tejto technológie.
Prostredníctvom analýzy údajov inteligentných hodiniek vedci urobili prelom vo včasnom odhalení Parkinsonovej choroby. Podarilo sa im identifikovať jedincov, u ktorých by o sedem rokov neskôr bola klinicky diagnostikovaná Parkinsonova choroba. Údaje odhalili, že aj roky pred diagnózou títo jedinci vykazovali pomalšie pohyby a zníženú kvalitu spánku.
Na dosiahnutie tohto úspechu výskumníci trénovali modely ML, aby odlíšili ľudí s Parkinsonovou chorobou od bežnej populácie. Porovnaním svojich zistení s modelmi založenými na genetike, chémii krvi, životnom štýle alebo známych prodromálnych symptómoch, ako je zápcha alebo strata čuchu, modely trénované na údajoch z akcelerometrie z inteligentných hodiniek preukázali vynikajúci výkon pri diagnostike Parkinsonovej choroby.
Hlavná autorka štúdie, Dr. Kathryn Peall, povedal BBC News že sa zdalo byť presné a oddeľuje Parkinsonovu chorobu od iných stavov, ktoré by mohli zhoršiť pohyb, ako je staroba alebo krehkosť.
Ako výhodu práce so súborom údajov, ako je UK Biobank, povedala: „Porovnali sme náš model s množstvom rôznych porúch vrátane iných typov neurodegeneratívnych porúch, ľudí s osteoartritídou a iných pohybových porúch.
Avšak „vždy zostane individuálnou a osobnou voľbou“, či by ľudia mali byť informovaní o tom, že mali Parkinsonovu chorobu roky predtým, ako sa objavili symptómy.
Využitím množstva údajov zozbieraných prostredníctvom inteligentných hodiniek môžu jednotlivci získať cenné informácie o svojom zdraví a potenciálne skôr vyhľadať vhodnú lekársku pomoc.
Dr. Sirwan Darweesh, neurológ z oddelenia neurológie na Lekárskej fakulte Erasmovej univerzity v Rotterdame, Dr. venovala rozsiahly výskum štúdiu nástupu a progresie Parkinsonovej choroby. V roku 1990 tím výskumníkov z univerzity inicioval komplexnú štúdiu s cieľom monitorovať zdravie všetkých obyvateľov starších ako 55 rokov v Ommorde, štvrti v Holandsku. V rámci tejto štúdie sa doktor Darweesh špecificky zameral na skupinu sto jedincov, ktorým bola nakoniec diagnostikovaná Parkinsonova choroba.
Na základe výskumu Dr. Darweesha sa zistilo, že patológia Parkinsonovej choroby sa prejavuje viac ako dve desaťročia predtým, ako je možné stanoviť klinickú diagnózu. Vo väčšine prípadov sa počiatočné príznaky prejavia približne desať rokov pred dosiahnutím oficiálnej diagnózy. Dr. Darweesh zdieľa obavy vyjadrené Grandasom, že Parkinsonova choroba je často diagnostikovaná v neskorom štádiu, keď sú terapie modifikujúce ochorenie menej účinné. Pravdepodobným dôvodom tejto neefektívnosti je, že patológia ochorenia je v tomto bode už značne pokročilá, pričom v čase diagnózy je vyčerpaných viac ako 60 % životne dôležitých dopamínergných mozgových buniek.
Jedným z obmedzení nedávneho výskumu je, že inteligentné hodinky zaznamenávali aktivitu iba týždeň. Ak by sa však tento prístup použil v reálnom svete, nepretržitý zber údajov počas dlhšieho obdobia by mohol zvýšiť presnosť varovných signálov. Pred súčasnou prácou Dr. Sandora skupina vedcov v Spojených štátoch využívala umelú inteligenciu na identifikáciu vzorov v údajoch inteligentných hodiniek. Použili tiež vzorku z Biobanky Spojeného kráľovstva so zameraním na pacientov, ktorí už dostali diagnózu Parkinsonovej choroby. Medzi zapojenými výskumníkmi neurológ Dr. Karl Friedl zdôrazňuje, že celý týždeň sledovania pohybových vzorcov stačí na odhalenie jedincov, u ktorých je pravdepodobné, že sa u nich rozvinie Parkinsonova choroba. Pri pohľade zo širšej perspektívy Dr. Friedl zdôrazňuje, že analýza pohybu jednotlivca môže poskytnúť cenné poznatky o rôznych aspektoch jeho zdravia a pohody. V kombinácii s novými prodromálnymi znakmi spojenými s Parkinsonovou chorobou, ako je anosmia, poruchy spánku REM a depresia, majú prediktívne algoritmy v našom postupujúcom svete AI obrovský potenciál.
Štúdia inteligentných hodiniek zozbierala aj údaje o spánkových vzorcoch od vzorky 65,000 XNUMX jedincov. Umelá inteligencia opäť preukázala schopnosť odhaliť zmeny v dĺžke a kvalite spánku, a to ako u tých, ktorí už mali diagnostikovanú Parkinsonovu chorobu v čase zaznamenávania aktivity, ako aj u tých, ktorí boli diagnostikovaní po rokoch. Podľa doktora Sandora údaje z inteligentných hodiniek odhalili, že jednotlivci zažívajú častejšie prebúdzanie v noci a dlhší spánok niekoľko rokov pred diagnózou Parkinsonovej choroby. Kombináciou denných a nočných údajov by akcelerometre mohli lekárom ponúknuť možnosť zasiahnuť a potenciálne spomaliť progresiu ochorenia.
Vyššie opísaná technológia, konvergencia inteligentných hodiniek a umelej inteligencie na včasné odhalenie Parkinsonovej choroby, má potenciál výrazne ovplyvniť naše životy v budúcnosti. Tu je niekoľko spôsobov, ako môže táto technológia zmeniť:
- Včasná detekcia a intervencia: Využitím údajov zozbieraných z inteligentných hodiniek a využitím pokročilých algoritmov strojového učenia môžu jednotlivci získať včasné informácie o svojom zdravotnom stave. Včasná detekcia Parkinsonovej choroby alebo iných podobných stavov umožňuje včasnú intervenciu, potenciálne zlepšenie výsledkov liečby a kvality života.
- Personalizovaná zdravotná starostlivosť: Integrácia inteligentných hodiniek a AI umožňuje personalizované riešenia zdravotnej starostlivosti. Vďaka nepretržitému monitorovaniu a analýze zdravotných údajov môžu jednotlivci dostávať prispôsobené odporúčania, intervencie a preventívne opatrenia na základe ich špecifických zdravotných vzorcov a rizík. Tento personalizovaný prístup má potenciál zlepšiť celkovú pohodu a zvládanie chorôb.
- Zlepšený manažment chorôb: Inteligentné hodinky vybavené algoritmami poháňanými AI môžu poskytovať spätnú väzbu a pripomienky v reálnom čase jednotlivcom s Parkinsonovou chorobou alebo inými chronickými ochoreniami. Táto podpora môže pomôcť pri zvládaní symptómov, liečebných plánov, cvičebných rutinách a iných základných aspektoch manažmentu ochorenia, čo v konečnom dôsledku zlepšuje celkovú kvalitu života pacientov.
- Posilnenie jednotlivcov: Technológia umožňuje jednotlivcom, aby sa aktívne podieľali na svojom zdraví a pohode. Poskytnutím prístupu k personalizovaným informáciám o zdraví môžu jednotlivci prijímať informované rozhodnutia o svojom životnom štýle, včas vyhľadať lekársku pomoc a aktívne sa podieľať na svojej vlastnej ceste za zdravotnou starostlivosťou.
- Pokrok vo výskume a zdravotnej starostlivosti: Obrovské množstvo údajov zhromaždených prostredníctvom inteligentných hodiniek a analyzovaných pomocou algoritmov AI môže prispieť k pokroku v zdravotný výskum. Výskumníci môžu získať cenné poznatky o progresii ochorenia, identifikovať nové biomarkery a vyvinúť účinnejšiu liečbu. Táto technológia má potenciál urýchliť lekársky výskum a zlepšiť postupy zdravotnej starostlivosti.
- Prevencia a verejné zdravie: Včasné zistenie Parkinsonovej choroby a iných zdravotných stavov prostredníctvom inteligentných hodiniek a AI môže prispieť k preventívnym opatreniam a iniciatívam v oblasti verejného zdravia. Identifikáciou vysokorizikových jednotlivcov môžu poskytovatelia zdravotnej starostlivosti a tvorcovia politík implementovať cielené intervencie a stratégie na zníženie celkovej záťaže choroby.
- Rozhodovanie na základe údajov: Množstvo údajov zozbieraných z inteligentných hodiniek možno využiť na informovanie o politikách a stratégiách zdravotnej starostlivosti. Súhrnné a anonymizované údaje môžu poskytnúť cenné informácie o trendoch v oblasti zdravia obyvateľstva, čo umožňuje systémom zdravotnej starostlivosti efektívnejšie prideľovať zdroje, identifikovať vznikajúce zdravotné riziká a vyvíjať intervencie založené na dôkazoch.
Prečítajte si ďalšie súvisiace novinky:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
