AGI sa objaví o 1.5 roka, hovorí David Shapiro
Stručne
Očakáva sa, že umelá všeobecná inteligencia sa objaví o 1.5 roka vďaka kombinácii veľkých peňazí, otvorených rámcov a premeny LLM na kognitívnych agentov.
Video analýza Davida Shapira naznačuje, že tento čas môže stačiť na objavenie sa AGI.
Prelomový bod prešiel a AGI sa objaví o 1.5 roka. Bude fungovať kombinácia veľkých peňazí, otvorených rámcov a premeny LLM na kognitívnych agentov. Videoanalýza, ktorú včera zverejnil kolega David Shapiro, je veľmi zaujímavá so stereoskopickým pohľadom na to, čo sa deje, s prihliadnutím na tri nie všetky zrejmé faktory.
Ak skombinujeme potenciálny vplyv troch faktorov vymenovaných Davidom na vývoj AI v nasledujúcom 1.5 roku, tento čas môže stačiť na objavenie sa AGI na planéte.
Aby sme sa vyhli prázdnym terminologickým sporom, hneď si to vyjasníme.
- Existuje desiatky defipojmy „všeobecná umelá inteligencia“ – mnohé z nich sú celkom odlišné a často si protirečia, čo si vyžaduje opakované (alebo dokonca rekurzívne) objasňovanie pojmov používaných v týchto definitions.
- Preto je lepšie prenechať terminologické spory filozofom a jednoducho použiť „kačacie kritérium“: Ak AI ako inteligentný agent dokáže vyzerať ako človek v očiach ľudí, vykonávať akúkoľvek intelektuálnu prácu ako ľudia a konať v situáciách ktoré sú pre ňu nové, keďže ľudia by konali na jej mieste, budeme považovať túto AI za umelú všeobecnú inteligenciu (AGI).
- Tá veta "AGI sa objaví o 1.5 roka“ znamená, že bude existovať AI, ktorá bude spĺňať „kritérium kačice“ uvedené vyššie.
Argument Davida Shapira, že na tvorbu stačí jeden a pol roka AGI je založená na troch základoch.
1) Firmy veria, že AI môže skutočne robiť zázraky. A preto sa v najbližších 18 mesiacoch vložia obrovské investície do vývoja AI s cieľom radikálne znížiť cenu „inteligentného odvodzovania“ pre koncového používateľa (napríklad na jeho smartfóne) z dôvodu veľmi vysokých nákladov na školenie veľkých modelov. David uvádza dobrý príklad z Správa Morgana Stanleyho: "My si myslíme GPT 5 momentálne trénuje na 25K GPU – hardvér NVIDIA v hodnote približne 225 miliónov dolárov – a náklady na odvodenie sú pravdepodobne oveľa nižšie ako niektoré čísla, ktoré sme videli.“
2) Rámce pre vývoj aplikácií založených na jazykových modeloch, napr. LangChain, vám nielen umožní prístup k jazykovému modelu prostredníctvom rozhrania API, ale aj:
– umožniť modelu poznať údaje: prepojiť jazykový model s inými zdrojmi údajov;
– umožňujú premeniť model na agenta; umožniť mu interakciu s prostredím.
3) Už boli vyvinuté systémové paradigmy (napr. MM-REACT), ktoré sa kombinujú ChatGPT so skupinou odborníkov na dosiahnutie multimodálneho myslenia a akcie na riešenie komplexu problémy s porozumením. V rámci takejto paradigmy bude možné vytvárať kognitívne akčné toky, proces generovania odpovede používateľom prostredníctvom kombinácie ChatGPT uvažovanie a odborné úkony.
Ak budú fungovať všetky tieto tri faktory: lacná intelektuálna inferencia, premena modelu na agenta a generovanie kognitívnych akčných tokov, potom sa o 18 mesiacov už nebudeme hádať o defiAGI, pretože na tom už jednoducho nebude záležať vo svetle kompetencií získaných AI.
A tieto kompetencie budú také ľudské a inkluzívne, že už nebude problém nájsť a definicia za toto AGI.
Prečítajte si ďalšie súvisiace články:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
