7 najlepších decentralizovaných platforiem umelej inteligencie, ktoré sa oplatí sledovať
Stručne
V tomto článku zdôrazňujeme 7 najlepších decentralizovaných platforiem umelej inteligencie, ktoré vyrovnávajú podmienky.
Inovácie v oblasti umelej inteligencie (AI) zaznamenali od svojho vzniku obrovský rast ChatGPT v novembri 2022. Napriek tomu, že sa umelá inteligencia stala mainstreamovou, niektoré významné prekážky naďalej spomaľujú vývoj a zavádzanie – jednou z najväčších výziev, ktorým toto vznikajúce odvetvie čelí, je kvalita a kontrola údajov.
Podľa odhad Podľa Epoch AI je celková efektívna zásoba verejných textových údajov generovaných človekom približne 300 biliónov tokenov; táto zásoba údajov bude pravdepodobne plne využitá jazykovými modelmi na trénovanie medzi rokmi 2026 a 2032. Tento hroziaci nedostatok údajov spolu s obavami o transparentnosť a náklady sú prevažne dôsledkom centralizácie väčšiny dátových kanálov AI.
Na druhej strane, decentralizované infraštruktúry sa ukazujú byť cenné pri riešení niektorých z týchto problémov. V tomto článku zdôrazňujeme 7 najlepších decentralizovaných platforiem umelej inteligencie, ktoré vyrovnávajú podmienky. Tieto vznikajúce platformy poskytujú tvorcom umelej inteligencie a podnikom možnosť získavať overiteľné súbory údajov riadené komunitou bez toho, aby sa museli spoliehať na centralizovaných sprostredkovateľov.
OORT: Kompletný dátový cloud pre decentralizovanú umelú inteligenciu
OORT je komplexné decentralizované riešenie umelej inteligencie, ktoré umožňuje podnikom aj jednotlivcom zhromažďovať, spracovávať a speňažovať dáta o umelej inteligencii.
Čo sa na tomto dátovom cloude s umelou inteligenciou líši v porovnaní s jeho centralizovanými náprotivkami, je prístup globálnej komunity; namiesto spoliehania sa na nepriehľadné procesy zberu údajov zavádza OORT decentralizovanú platformu na zber údajov s viacerými reťazcami s názvom OORT DataHub. Táto platforma využíva príspevky od globálnej komunity na poskytovanie rozmanitých, vysoko kvalitných a overiteľných súborov údajov s cieľom riešiť existujúce nedostatky v kvalite a kontrole údajov s umelou inteligenciou.
OORT DataHub podporuje decentralizovaná sieť OORT Edge, ktorá zabezpečuje ukladanie a spracovanie zhromaždených údajov prostredníctvom hardvérového zariadenia Deimos – edge node.
Používatelia ekosystému OORT tak majú možnosť získať speňažiteľné odmeny tým, že prispievajúce smerom k dátovému centru alebo sa stať súčasťou okrajovej siete tým, že Hosting uzol prostredníctvom zariadenia Deimos. V tomto decentralizovanom ekosystéme umelej inteligencie je v súčasnosti viac ako 330 000 prispievateľov údajov, viac ako 83 000 uzlov a viac ako 10 000 denných používateľov.
Bittensor: Decentralizovaná spravodajská sieť
Bittensor je ďalšia zaujímavá decentralizovaná platforma pre umelú inteligenciu; v jadre tento ekosystém založený na blockchaine podporuje produkciu digitálnych komodít v reťazci vrátane inferencie umelej inteligencie, školenia a súvisiacej infraštruktúry.
Ako to teda funguje? Bittensor využíva koncept podsietí na zavedenie komunít, ktoré produkujú tieto digitálne komodity za konkurencieschopné ceny. Je to založené na motivačnom modeli, kde sú najlepší ťažiari (prispievatelia) odmeňovaní za splnenie určitej úlohy. Niektoré z úloh v rámci podsiete umelej inteligencie sa môžu pohybovať od služieb, ako je školenie, predikcia alebo špecializovaná inferencia.
Sieť Bittensor zahŕňa aj validátorov, ktorých úlohou je overovať prácu vykonanú ťažiarmi. To zabezpečuje, že prostredníctvom motivačného modelu Bittensor sú odmeňované iba kvalitné služby – ekosystém denne na tento účel emituje 7200 tokenov TAO. Alokácie v rámci podsietí sú rozdelené do troch skupín: tvorca podsiete (18 %), validátori (41 %) a ťažiari (41 %).
Decentralizované podsiete spoločnosti Bittensor sú odklonom od centralizovaného procesu trénovania umelej inteligencie, kde majú veľké technologické spoločnosti monopol na zber údajov a ďalšie služby umelej inteligencie.
Ocean Protocol: Trhovisko pre dáta pripravené na umelú inteligenciu
Ocean Protocol je jedným zo zavedených hráčov v tejto rozvíjajúcej sa oblasti inovácií. Táto platforma, vytvorená ako decentralizovaný protokol, uľahčuje dve hlavné zložky potrebné pre rozvoj umelej inteligencie – dáta a výpočty.
Technologický stack obsahuje tri hlavné časti: dátové tokeny, Ocean Nodes a výpočty s dátami. Pomocou dátových tokenov môžu používatelia Ocean Protocol tokenizovať svoje súkromné údaje a sprístupniť ich na trénovanie modelov, pričom si stále zachovávajú svoje súkromie. Ide o prístup nazývaný „token-gating“, vďaka ktorému môžu vlastníci údajov publikovať dátové služby na trhu Ocean Protocol prostredníctvom decentralizovaného modelu riadenia prístupu.
Pokiaľ ide o uzly Ocean Nodes, tie umožňujú monetizáciu nečinných výpočtových zdrojov. Majitelia zariadení na celom svete môžu venovať svoj nečinný výpočtový výkon na podporu siete Ocean Network výmenou za odmeny v ekosystéme.
Výpočty s dátami (Compute-to-Data) sú charakteristickým znakom tohto ekosystému; umožňujú spotrebiteľom (modelovým trénerom) nakupovať súbory údajov, na ktorých môžu spúšťať svoje modely bez odhalenia súkromia poskytovateľa. To dáva spoločnosti Ocean Protocol výhodu ako decentralizovanému „trhovisku s dátami pripravenými na umelú inteligenciu“.
SingularityNET: Priekopník decentralizovaných služieb umelej inteligencie
SingularityNET je priekopníkom v oblasti decentralizovanej umelej inteligencie; projekt bol spustený v roku 2017 a v priebehu minúty vyzbieral 36 miliónov dolárov prostredníctvom ICO. Odvtedy sa vyvinul na renomovanú platformu založenú na blockchaine, kde môžu používatelia vytvárať, zdieľať a speňažovať služby umelej inteligencie.
Na rozdiel od svojich konkurentov, ktorí sa zameriavajú na súbory údajov a surové výpočty, sa SingularityNET špecializuje na služby umelej inteligencie, ako sú API, modely a agenti, ktoré môžu vývojári speňažiť alebo zakúpiť na podporu svojich vývojových iniciatív. To je možné vďaka natívnemu tokenu platformy $AGIX, ktorý umožňuje účastníkom platiť za služby umelej inteligencie.
Infraštruktúrny model SingularityNET tiež venuje veľkú pozornosť interoperabilite, čo umožňuje rôznym službám navzájom sa volať. Vytvára sa tak ekosystém podporujúci umelú inteligenciu, kde nezávislí prispievatelia môžu zostavovať komplexné portfóliá.
Ďalším významným prvkom tohto konkrétneho projektu je vízia zakladateľa, Dr. Bena Goertzel, rozvíjať všeobecnú umelú inteligenciu (AGI) – vek, v ktorom bude umelá inteligencia schopná vykonávať akékoľvek úlohy, ktoré dokážu robiť ľudia, a potenciálne prekoná ľudskú inteligenciu v niekoľkých oblastiach.
Fetch.ai: Decentralizovaní agenti a dátová ekonomika
Fetch.ai je ďalšou novou inováciou, ktorá funguje v rámci nadchádzajúcej ekonomiky agentov poháňanej agentmi s umelou inteligenciou. Tento projekt je navrhnutý ako multiagentová platforma, ktorá umožňuje autonómnym softvérovým agentom interagovať, vyjednávať a spracovávať dáta v mene používateľov, organizácií alebo zariadení a zároveň využíva technológiu blockchain na zabezpečenie komunikačných kanálov.
Jednou z hlavných zložiek tohto ekosystému je agentový framework (AEA). Jeho úlohou sú funkcie ako zber a analýza údajov, interakcia s inými agentmi alebo zdrojmi údajov, rozhodovanie, transakcie a účasť na strojovom učení alebo optimalizácii úloh. Možno ich považovať za digitálne dvojčatá konajúce v mene používateľov.
Čo vyniká Fetch.ai je umožnenie dynamických tokov údajov v reálnom čase medzi autonómnymi agentmi. Ide o pokrok oproti tradičným kanálom umelej inteligencie, ktoré sú nielen centralizované, ale aj statické. Napríklad systém riadenia dopravy v rušnom meste môže vďaka modelu ekonomiky založenej na agentoch využívať agentov umelej inteligencie na nákup údajov o premávke v reálnom čase z mestských senzorov.
Gensyn: Decentralizované výpočty pre tréning umelej inteligencie
Podľa nedávnej správy Projekty spoločnosti McKinsey ukazujú, že dátové centrá na celom svete budú potrebovať odhadom 6.7 bilióna dolárov, aby udržali krok s rastúcim dopytom po výpočtovom výkone. Gensyn rieši toto hroziace riziko nákladov prostredníctvom svojho decentralizovaného protokolu, ktorý sa zameriava na výpočty strojového učenia.
V jadre Gensyn umožňuje agregáciu svetovej výpočtovej kapacity do jednej siete. To je možné prostredníctvom decentralizovaného rámca, ktorý poskytuje možnosť každému s nečinnými výpočtami alokovať ich do siete, čím podporuje inovátorov v oblasti umelej inteligencie s globálne dostupnými výpočtami, ktoré si môžu prenajať na škálovanie trénovania veľkých modelov.
Ekosyn spoločnosti Gensyn sa skladá zo štyroch základných komponentov: konzistentné vykonávanie strojového učenia, overovanie bez dôvery, komunikácia medzi osobami a decentralizovaná koordinácia. Všetky tieto aspekty spolupracujú, aby umožnili decentralizované a overiteľné strojové učenie v globálnom meradle.
Za zmienku tiež stojí, že tento projekt je stále v počiatočných fázach, pričom je momentálne k dispozícii testovacia sieť. Obsahuje tri aplikácie, ktoré si používatelia môžu vyskúšať: RL Swarm, BlockAssist a Judge.
Grass: Decentralizovaná sieť crowdsourcingu dát
Mnohokrát, keď platíme za internetové služby, nakoniec nevyužijeme všetku pridelenú šírku pásma. Grass, predtým Grassdata, predstavila inovatívny koncept, v rámci ktorého môžu používatelia internetu na celom svete využiť svoju nečinnú šírku pásma.
Projekt vdýchne život tomuto príbehu prostredníctvom distribuovaného modelu, ktorý umožňuje komukoľvek prispievať a získavať odmeny prostredníctvom jednoduchých krokov, čím sa nečinná šírka pásma premení na cenný zdroj pre tréning umelej inteligencie. Jednoducho povedané, Grass funguje ako decentralizovaná fyzická sieť (DepIN) pre prístup k webovým údajom, kde môžu používatelia spúšťať uzly zo svojich bežných zariadení, ktoré slúžia ako zdroje údajov pre umelú inteligenciu a webovú inteligenciu.
Tento distribuovaný prístup bez povolení nie je len prelomový v oblasti trénovania modelov umelej inteligencie, ale aj v oblasti využívania každodenných digitálnych zdrojov. Používatelia môžu pôsobiť ako poskytovatelia údajov, ktorí napájajú otvorenú sieť schopnú konkurovať centralizovaným webovým prehľadávačom a agregátorom údajov, ktoré v súčasnosti kontroluje hŕstka veľkých technologických spoločností.
Záver
Ako už bolo spomenuté v úvode, vývoj a prijatie umelej inteligencie sa nezaobišlo bez jedinečných výziev. Patria sem kontrola údajov, kvalita a rastúce výpočtové náklady. Ako však zdôrazňujú príklady v tomto zozname, v oblasti decentralizovaných inovácií v oblasti umelej inteligencie došlo k významnému pokroku. Tieto projekty sú len ukážkou toho, čo decentralizované architektúry ponúkajú umelej inteligencii a naopak; je to výhodné pre inovácie blockchainu aj umelej inteligencie.
Porovnávacia tabuľka pre decentralizované platformy umelej inteligencie
| projekt | Hlavne zameranie | Čo vyniká |
| OORT | Decentralizovaný dátový cloud s umelou inteligenciou, ktorý umožňuje používateľom zhromažďovať, spracovávať a speňažovať dáta | Komunitne riadený dátový hub a edge sieť (Deimos) s viac ako 330 000 prispievateľmi a overiteľnými súbormi údajov |
| Bittensor | Blockchainová sieť pre decentralizované trénovanie a inferenciu umelej inteligencie | Motivované podsiete odmeňujúce kvalitné výstupy umelej inteligencie dennými emisiami TAO |
| Ocean Protocol | Trhovisko pre dáta a výpočty pripravené na umelú inteligenciu | Model ochrany osobných údajov typu „Compute-to-Data“ umožňuje bezpečné zdieľanie údajov bez odhalenia nespracovaných súborov údajov |
| SingularityNET | Trhovisko pre služby a API umelej inteligencie | Monetizácia interoperabilných agentov umelej inteligencie; priekopnícka vízia pre všeobecnú umelú inteligenciu (AGI) |
| Fetch.ai | Multiagentová ekonomika umelej inteligencie pre autonómnu výmenu údajov | Vyjednávanie údajov v reálnom čase prostredníctvom autonómnych agentov (AEA) |
| Gensyn | Decentralizovaná výpočtová sieť pre strojové učenie | Nedôveryhodné overovanie a agregácia globálnych výpočtových zdrojov pre tréning umelej inteligencie |
| Grass | Decentralizovaná sieť pre šírku pásma a crowdsourcing dát | Premieňa nečinnú internetovú šírku pásma na dátové zdroje pre trénovanie umelej inteligencie |
Často kladené otázky
Čo je decentralizovaná umelá inteligencia?
Decentralizovaná umelá inteligencia označuje systémy umelej inteligencie, ktoré sú postavené na distribuovaných ekosystémoch, ako sú blockchain alebo peer-to-peer infraštruktúry. Globálne komunity preberajú úlohu dát, výpočtov a modelovania, na rozdiel od centralizovaného prostredia, kde všetky tieto funkcie kontrolujú veľké korporácie.
V čom sa decentralizovaná umelá inteligencia líši od tradičných platforiem umelej inteligencie?
Na rozdiel od svojich tradičných náprotivkov, ktoré sa spoliehajú na centralizované dátové centrá a nepriehľadné techniky zberu údajov, decentralizovaná umelá inteligencia distribuuje zdroje údajov, výpočtový výkon a trénovanie modelov rôznym účastníkom ekosystému. To zlepšuje transparentnosť, bezpečnosť a inklúziu.
Prečo je kontrola kvality údajov dôležitá pre vývoj umelej inteligencie?
Kvalita údajov má priamy vplyv na presnosť a spravodlivosť modelov umelej inteligencie. Preto musia byť dátové kanály umelej inteligencie overiteľné, získavané etickým spôsobom a bezpečne zdieľané.
Ako účastníci zarábajú v decentralizovaných ekosystémoch s umelou inteligenciou?
Existuje niekoľko spôsobov, ako zarobiť na týchto ekosystémoch, vrátane príspevku cenných zdrojov, ako sú dáta a výpočtový výkon. Väčšina platforiem DeAI má motivačné mechanizmy, v rámci ktorých môžu používatelia získať speňažiteľné odmeny.
Ktoré decentralizované projekty umelej inteligencie sú v súčasnosti lídrami v tomto priestore?
Medzi významných hráčov patria OORT (dátový cloud), Bittensor (sieť s umelou inteligenciou), Ocean Protocol (trhovisko s dátami pripravené na umelú inteligenciu), SingularityNET (centrum služieb umelej inteligencie), Fetch.ai (agentová ekonomika), Gensyn (decentralizované výpočty) a Grass (sieť dátového crowdsourcingu).
Disclaimer
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Gregory, digitálny nomád pochádzajúci z Poľska, je nielen finančným analytikom, ale aj cenným prispievateľom do rôznych online magazínov. Vďaka bohatým skúsenostiam vo finančnom odvetví mu jeho poznatky a odborné znalosti vyniesli uznanie v mnohých publikáciách. Gregory efektívne využíva svoj voľný čas a momentálne sa venuje písaniu knihy o kryptomenách a blockchaine.
Ďalšie články
Gregory, digitálny nomád pochádzajúci z Poľska, je nielen finančným analytikom, ale aj cenným prispievateľom do rôznych online magazínov. Vďaka bohatým skúsenostiam vo finančnom odvetví mu jeho poznatky a odborné znalosti vyniesli uznanie v mnohých publikáciách. Gregory efektívne využíva svoj voľný čas a momentálne sa venuje písaniu knihy o kryptomenách a blockchaine.
