65 % spoločností investičného portfólia Sequoia Capital využíva AI a LLM
Stručne
Prieskum Sequoia Capital odhalil rozsiahle prijatie AI a veľkých jazykových modelov (LLM) v 33 spoločnostiach, s OpenAI'S GPT a antropické GPT je obľúbeným základným modelom API.
Osvietenie prieskum uskutočnený spoločnosťou Sequoia Capital odhalila rozsiahle prijatie AI a veľkých jazykových modelov (LLM) v rôznych spoločnostiach v rámci ich siete. Od malých začínajúcich podnikov až po veľké podniky sa oslovovalo 33 spoločností, aby získali prehľad o ich využívaní LLM a vznikajúcich balíkoch, ktoré ich sprevádzajú.
- LLM v akcii: Jazykové modely si našli cestu do množstva produktov. Spoločnosti využívajú LLM na zlepšenie automatického dopĺňania kódu, pracovných postupov pre vedu o údajoch, interakcie chatbotov a širokého spektra odvetví vrátane vizuálneho umenia, marketingu, predaja, práva, účtovníctva, produktivity, vyhľadávania, elektronického obchodu a plánovania ciest. Aplikácie sú rôznorodé a rozširujú sa.
- The New Stack: Vznikajúci stack pre Aplikácie LLM sa točia okolo rozhraní API jazykových modelov, mechanizmy vyhľadávania a orchestrácia. Popularitu získavajú aj open-source riešenia.
Zhrnutie:
- Stav prijatia: Približne 65 % spoločností integrovalo aplikácie LLM do svojho produkčného prostredia, zatiaľ čo zvyšných 35 % je stále vo fáze experimentovania.
- Predvoľby API: Medzi základnými modelmi API OpenAI'S GPT vyniká ako favorit, zvolilo si ho 91 % opýtaných spoločností. Záujem spoločnosti Antropic tiež vzrástol na 15 %. Niektoré spoločnosti dokonca využívajú viacero modelov.
- Mechanizmus vyhľadávania: 88 % spoločností považuje mechanizmus vyhľadávania, akým je napríklad vektorová databáza, za kľúčovú súčasť ich zásobníka. Tento mechanizmus vyhľadávania pomáha pri poskytovaní kontextu modelu, zlepšuje kvalitu výsledkov, znižuje nepresnosti a riešenie problémov s aktuálnosťou údajov.
- Rámec organizácie a rozvoja LLM: 38 % spoločnosti prejaviť záujem o rámce ako LangChain pre orchestráciu LLM a vývoj aplikácií. Adopcia zaznamenala nedávny nárast.
- Nástroje na monitorovanie a testovanie: Menej ako 10 % spoločností aktívne hľadá nástroje na monitorovanie výstupov LLM, nákladov, výkonu a vykonávania A/B testovania. Očakáva sa však, že záujem o tieto oblasti porastie, keďže väčšie podniky a regulované odvetvia prijmú LLM.
- doplnkový Generatívne technológie: Niektoré spoločnosti skúmajú kombináciu generatívneho textu a hlasové technológie, čo predstavuje vzrušujúcu oblasť rastu.
- Školenie vlastných modelov: 15 % spoločností vyvinulo zákazku jazykové modely buď od začiatku, alebo pomocou open-source riešení. Tento trend zaznamenal v posledných mesiacoch výrazný rast. Tieto vlastné modely vyžadujú samostatný zásobník obsahujúci výpočtové zdroje, modelové centrá, hostiteľské platformy, školiace rámce a nástroje na sledovanie experimentov.
Výhľad do budúcnosti:
- Jedinečný kontext: Spoločnosti sa snažia prispôsobiť jazykové modely tak, aby vyhovovali ich špecifickým potrebám a kontextom.
- Zmiešavacie balíky: Hoci sú v súčasnosti samostatné, zásobník pre LLM API a školenie modelov na mieru zásobníky postupne splývajú.
- Dôveryhodnosť: Na zabezpečenie úplného prijatia musia jazykové modely zlepšiť kvalitu výstupu, uprednostniť ochranu údajov a bezpečnosť.
- Multimodálne aplikácie: Aplikácie jazykového modelu budú čoraz viac zahŕňať viaceré spôsoby interakcie, ako je text a hlas.
Prijatie jazykových modelov AI mení spôsob, akým spoločnosti vyvíjajú svoje produkty. Prieskum spoločnosti Sequoia Capital odhaľuje prevládajúce používanie LLM a vyvíjajúce sa balíky, ktoré podporujú ich implementáciu. Keďže AI rýchlo napreduje, spoločnosti prispôsobujú modely, hľadajú dôveryhodnosť a skúmajú nové hranice.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
