5 kľúčových pohľadov na budúcnosť AI a LLM od Daria Amodeiho, generálneho riaditeľa Anthropic
V nedávnom podcaste sa Dario Amodei, generálny riaditeľ spoločnosti Anthropic, podelil o cenné poznatky zo sveta AI. Tu je 5 najlepších poznatkov z jeho dvojhodinového rozhovoru.
Zamerajte sa na to, čo dnes modelky nedokážu
Na otázku o podnikoch a produktoch okolo veľkých jazykových modelov (LLM) Dario odporučil: „Je lepšie zamerať sa na to, čo modely dnes nedokážu.“ Zdôraznil, že ak LLM dokážu splniť úlohu správne len v 40 % prípadov, v blízkej budúcnosti existuje priestor na výrazné zlepšenie. Povzbudil podniky, aby vyvíjali produkty s ohľadom na pokrok, a dokonca navrhol partnerstvo s Antropic, aby sa zvýšili ich šance na úspech.
Dario ďalej vysvetlil, že identifikáciou obmedzení LLM môžu podniky odhaliť nevyužité príležitosti na inovácie a diferenciáciu. Zdôraznil dôležitosť pochopenia kontextových nuancií a komplexných schopností uvažovania, ktoré súčasným modelom chýbajú, čo môže pripraviť cestu pre nové riešenia a pokroky v technológii spracovania prirodzeného jazyka.
Neúspešné predpovede a hľadanie posilnenia učenia
Dariovo uznanie jeho neúspešnej predpovede o LLM, ktoré sa vyvinú na agentov prostredníctvom Reinforcement Learning, podobného populárnym hrám ako Dota 2, Go a Starcraft, vyvolalo prehodnotenie technologického prostredia. Namiesto toho, aby bolo toto odvetvie svedkom očakávaného pokroku, zaznamenalo významný posun v zameraní. Spoločnosti teraz smerujú svoje investície na posilnenie výpočtový výkon a zosilnenie počtu neurónov.
Počiatočná vízia LLM plynule prechádza do úplnej podoby autonómnych agentov prostredníctvom posilňovacieho vzdelávania narazila na prekážky. Napriek tomuto neúspechu zostáva Dario optimistický, pokiaľ ide o budúcnosť. Verí, že zatiaľ čo táto fáza vývoja môže byť ešte pred nami, neočakávané zvraty zmenili postupnosť technologického pokroku.
S dôrazom na zvyšovanie výpočtového výkonu a počtu neurónov sa spoločnosti snažia zlepšiť možnosti LLM. Tento nový smer znamená uznanie dôležitosti výpočtových zdrojov a zložitosti neurónových sietí. Veľkými investíciami do týchto oblastí výskumníci a vývojári dúfajú, že odomknú nové možnosti a prekonajú výzvy, ktoré bránili realizácii pôvodnej Dariovej predpovede.
Budúcnosť škálovania LLM
V reakcii na obavy týkajúce sa škálovateľnosti LLM vo svetle dátových obmedzení Amodei s istotou vyjadril, že nepredpokladá, že sa to v blízkej budúcnosti stane hlavnou prekážkou, snáď s výnimkou posledných 10 % pokroku. V odhalení naznačil potenciál generovania syntetických údajov ako sľubné riešenie na prekonanie tejto výzvy, témy, do ktorej sa predtým neponáral. Amodei však varoval, že účinnosť tohto prístupu v požadovanom rozsahu zostáva nepreukázaná.
Ubezpečenie spoločnosti Amodei týkajúce sa škálovateľnosti LLM poskytuje v komunite AI pocit optimizmu. Zatiaľ čo nedostatok údajov vyvoláva obavy, jeho viera v zvládnuteľnosť tohto problému pre väčšinu pokroku je povzbudzujúca. Uznávajúc, že posledných 10 % môže predstavovať väčšie výzvy, Amodei zdôrazňuje potrebu inovatívnych riešení na posúvanie hraníc schopností LLM.
Zmienka Amodei o tomto prístupe naznačuje, že výskumníci a vývojári aktívne skúmajú alternatívne metódy na rozšírenie existujúcich súborov údajov. Generovanie syntetických údajov zahŕňa vytváranie umelých údajov, ktoré napodobňujú vzory a charakteristiky skutočného sveta. Využitím tejto techniky môže byť možné generovať ďalšie tréningové údaje na zvýšenie výkonu a škálovateľnosti LLM.
Predpovedanie budúcnosti LLM
Prognóza Daria Amodeia pre oblasť AI v roku 2024 má významné dôsledky pre pokračujúci vývoj veľkých jazykových modelov (LLM). Zatiaľ čo jeho očakávania sú podstatné, ale nie revolučné pokroky v LLM z hľadiska spotrebiteľa v priebehu budúceho roka, základná dynamika stojí za ďalšie skúmanie.
Vo svojej vízii roku 2024 si Dario predstavuje, že spotrebitelia zažijú znateľný zážitok vylepšenia schopností LLM. Tieto vylepšenia by sa mohli premietnuť do presnejších odpovedí, hlbšieho pochopenia nuansovaných dopytov a vyššieho stupňa plynulosti konverzácie. Používatelia sa môžu ocitnúť v interakcii so systémami AI, ktoré sa vo svojich interakciách cítia čoraz intuitívnejšie a podobnejšie ako ľudia. Podstata jeho predpovede však spočíva v potenciáli podnikov využiť tieto pokroky.
Zatiaľ čo rok 2024 sľubuje nový vývoj, Dariovo očakávanie výraznejších zmien do roku 2025 alebo 2026 naznačuje potenciálny bod obratu v prostredí AI. Tento časový rámec naznačuje dozrievanie technológií AI do bodu, keď sa začnú znovu meniťdefižiadne spoločenské normy a očakávania.
Pokroky v interpretovateľnosti LLM
Amodei sa dotkol témy interpretovateľnosti LLM a prezradil, že Anthropic pracuje na novom projekte s názvom „Smerom k monosemantičnosti: rozklad jazykových modelov pomocou slovníkového učenia“. Vyjadril optimizmus ohľadom dosiahnutia dobrého pokroku v chápaní jednotlivých neurónov v rámci LLM, pričom praktické výsledky sa očakávajú o 2-3 roky. Tento vývoj by mohol výrazne zvýšiť bezpečnosť AI.
Prečítajte si viac:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
