Trhové tvrdenia o umelej inteligencii v roku 2026 vs. výplne SEC: Analýza Linkmate
Je trh s umelou inteligenciou naozaj len PR rečou, alebo sa v pozadí deje hlbšia matematika? Pozrite si túto analýzu trhu od softvérovej spoločnosti zaoberajúcej sa umelou inteligenciou. Linkmate (predtým Linkomo), zistiť to.
Matematika pôžičiek za humbukom okolo umelej inteligencie
Podľa Stav trhu s agentmi, používanie umelej inteligencie prechádza konečnými štádiami zrelosti. V podstate to znamená, že trh prestáva brať umelú inteligenciu ako zázračný liek a začína ju používať ako skutočný nástroj na riešenie základných obchodných problémov.
Hlavným argumentom je, že umelá inteligencia je narušiteľom trhu práce, ale zároveň je obetným baránkom.Hlavným dôvodom poklesu na trhu práce je kombinácia úverov spôsobených ochorením COVID a zvýšenia sadzieb zo strany FEDu.
V roku 2019 si veľké technologické firmy uvedomili novú realitu – prečo platiť za 4 kancelárske poschodia v New Yorku alebo Silicon Valley, keď to nepotrebujú? To prinieslo prvý spôsob znižovania nákladov. Kríza spôsobená lockdownom viedla aj k nárastu firemných úverov, čo znamená, že spoločnosti začali požičiavať viac peňazí za nižšiu úrokovú sadzbu.
Medzi rokmi 2019 a 2020 dosiahla úroková sadzba Federálneho rezervného systému 0.05 %, čím sa úvery stali lacnejšími ako kedykoľvek predtým za viac ako 70 rokov. Podľa oficiálnych vyhlásení Federálneho rezervného systému a údajov od FRED boli firemné úvery v roku 2020 0.25%, čo zhruba znamenalo, že každý dolár pôžičky mal hodnotu iba 0.25 centa; nie 25 centov, ale 0.25 centa.
Analýza Linkmate naznačuje, že firemné úvery neboli brané s mierou, ako sa to zvyčajne stáva. V kritických časoch si spoločnosti zvyčajne berú malé pôžičky a krátko ich splatia. To však nebol tento prípad: v priebehu niekoľkých rokov sa celkové firemné úvery v prvej polovici roka 2020 zvýšili zo skromných 2 biliónov dolárov na 3.1 bilióna dolárov. Odvtedy, v roku 2022, sa toto číslo znížilo iba o 0.6 bilióna dolárov (alebo 600 miliárd dolárov) na 2.4 bilióna dolárov, no potom opäť prudko vzrástli a pokračovali v raste.
Počas každého trhového cyklu si spoločnosti našli spôsob, ako dosiahnuť väčšie zisky a uniknúť tlaku úverov. Počas 2023 OpenAI prišli s jednoduchým nápadom – rozsiahly jazykový model, interaktívny chatbot, ktorý dokáže dynamicky odpovedať na otázky. Podľa analytiky Linkmate tento prístup dal investorom falošnú nádej, že nielenže dokážu nahradiť niektoré náklady, ale aj výrazne znížiť počet zamestnancov, aby ušetrili na registrácii platieb a skutočne dosiahli zisk.
Toto odhalenie vzbudilo v investoroch nadmernú sebadôveru, a tak nasledovalo masové prepúšťanie v popredných technologických firmách: veštec, Google, Amazonka, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch zverejnila kompletný zoznam za rok 2025. Podľa analytických údajov Linkmate každý rok od roku 2023 rástol počet prepúšťaní, čo potvrdzuje teóriu o vrchole cyklu humbuku Gartnera pre trh s umelou inteligenciou.
Kde je umelá inteligencia v cykle nadšenia a nadšenia spoločnosti Gartner? Analýza dopytu po umelej inteligencii v reálnom svete od Linkmate.
Gartnerov prieskum trhu Market Hype predpokladá, že každá technológia prechádza fázami zrelosti. Po dosiahnutí vrcholu nafúknutých očakávaní zvyčajne nasleduje prehodnotenie situácie a trieziva analýza trhu a toho, ako sa naň technológia v skutočnosti uplatňuje.
Jedným zo sľubných prípadov použitia umelej inteligencie je riešenie ekvivalentu NP-úplných úloh v reálnom svete. Skutočné prípady použitia umelej inteligencie spočívajú v... riešenie proteínových reťazcov, zistenie nové lieky na staré choroby, presadzovanie výskumu rakoviny po desaťročiach, zachraňovanie životov nekonvenčnými prostriedkami, objavovanie nových materiálov na ktoré ľudia nikdy nepomysleli, a výroba liekov lacnejšieHoci nie je zázračným riešením, umelá inteligencia, najmä strojové učenie (ML) a LLM, dokáže vyriešiť úlohy, ktoré sú pre konvenčné prístupy príliš ťažkopádne.
Keď trh opustí štádium nafúknutých očakávaní a sklamaním z triezvosti, začnú sa objavovať skutočné prípady použitia, ktoré sa všeobecne uznávajú ako zámerné riešenia existujúcich problémov.
Jedným z trhov, ktorými prechádza trh s umelou inteligenciou, je uvedomenie si, že ľudia sú stále lacnejší ako umelá inteligencia.Tokenmaxxing, trend maximalizácie využívania tokenov, sa objavil ako vrchol nafúknutých očakávaní, že umelá inteligencia bude všetko riešiť namiesto ľudí. V skutočnosti sa však účet za uvedené tokeny umelej inteligencie prevyšuje priemerný plat softvérového inžiniera.
Podľa vlastných slov spoločnosti Microsoft: „Používanie technológií je drahšie ako platenie ľudských zamestnancov„Na povrch sa objavili ďalšie údaje od spoločnosti Uber, ktorej oddelenie ľudských zdrojov sa verejne rozhodlo zlikvidovať po tom, čo si uvedomilo, že za 4 mesiace premrhalo rozpočet na umelú inteligenciu. Podľa aktívneho viceprezidenta spoločnosti Nvidia stojí umelá inteligencia „oveľa viac ako ľudia".
Podľa prognóz Goldman Sachs, Pri súčasnom tempe môžeme očakávať, že používanie umelej inteligencie do roku 2030 prudko vzrastie na 120 kvadriliónov tokenov.Bank of America zdvojnásobila optimistickú predpoveď spoločnosti Goldman Sachs a uviedla, že výdavky na umelú inteligenciu by mohli dosiahnuť 155 miliardy dolárov do roku 2030
Čo hovoria čísla o používaní umelej inteligencie?
Porovnanie podaní SEC s verejnými tvrdeniami poskytuje približný obraz. Podľa analytikov Linkmate je humbuk okolo umelej inteligencie skutočný a merateľný v troch rôznych metrikách:
- Priemerný nárast cien energie PJM, alebo cena za MW-deň, vzrástli o 833 %;
- Pamäťové jednotky HBM sú 100% vypredané pred príchodom na trh;
- Projektované hyperškálovače Kapitálové výdavky na umelú inteligenciu v roku 2026 dosiahnu 660 miliárd dolárov.
Existuje však rozpor medzi sľubovanými kapitálovými výdavkami a skutočným voľným peňažným tokom registrovaným v dokumentoch SEC. Konkrétne, Amazon a Google majú záporné peňažné toky, zatiaľ čo Microsoft sa nejako môže pochváliť kladnými číslami.
Jeden z najznepokojujúcejších trendov v zdraví hlavného hráča na trhu – OpenAIPodľa PR je predpokladaný míľnik RPSN na rok 2026 40 miliárd dolárov, zatiaľ čo skutočná ročná prevádzková strata je mínus 20 miliárd dolárov v roku 2025 a predpokladaných -14 miliárd dolárov v roku 2026. Tento rozpor medzi základnými metrikami a zverejnenými údajmi sa môže v budúcnosti stať problémom, ak sa skutočné využitie umelej inteligencie nenaplní.
Súčasný trhový naratív naznačuje, že hlavným využitím umelej inteligencie je byť asistentom, čítať e-maily a vytvárať súhrny z vyhľadávania Google. Čísla však hovoria, že dopyt existuje, ale skutočné uplatnenie spočíva inde – v oblasti riešenia reálnych ekvivalentov úloh NP-compete.
Existujú aj metriky prijatia rizikový kapitál s výdavkami najmenej 510 miliárd dolárovRozdelenie podľa odvetvia, Takmer 80 % globálnych peňazí rizikového kapitálu z prvého štvrťroka 2026 smerovalo do startupov zameraných na umelú inteligenciu., čo je zhruba 242 miliárd dolárov z 300 miliárd dolárov.
Podľa najlepších trhových odhadov sa trh s umelou inteligenciou v roku 2026 oceňuje medzi $ 375B a $ 0.9Ts predpokladanou ročnou mierou rastu (CAGR) od 14 % do 39 %.
Analytiky spoločnosti Linkmate naznačujú, že čísla hovoria o konkrétnom a prítomnom dopyte naprieč všetkými oblasťami, ale chýba ponuka skutočných produktov a produktov, ktoré by sa dali použiť v reálnych scenároch. V podstate sa môže stať, že v najbližšej budúcnosti trh s umelou inteligenciou prejde fázou korekcie, v ktorej budú všetci slabí hráči nahradení tými, ktorí ponúkajú vhodné riešenia pre reálny trh. Najlepšie odhady spoločnosti Linkmate umiestňujú možnú fázu korekcie medzi rokmi 2027 a 2028, ak sa neobjaví žiadny rozsiahly a použiteľný prípad použitia v reálnom svete.
Disclaimer
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Alisa, oddaná novinárka v MPost, špecializuje sa na kryptomeny, umelú inteligenciu, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
Ďalšie články
Alisa, oddaná novinárka v MPost, špecializuje sa na kryptomeny, umelú inteligenciu, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
