Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) опубликовала рекомендации по регулированию искусственного интеллекта в здравоохранении
Коротко
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) выпустила рекомендации по ответственному регулированию использования ИИ в здравоохранении, уделив приоритетное внимание безопасность и этическое развертывание.
Комплексная структура ВОЗ определяет шесть важнейших областей регулирования ИИ в здравоохранении, уделяя особое внимание прозрачности, управлению рисками и сотрудничеству между заинтересованными сторонами.
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявленные руководящие принципы для регулирования ИИ в сектор здравоохранения, подчеркивая острую необходимость обеспечения безопасности и эффективности систем искусственного интеллекта. Публикация подчеркивает потенциал ИИ совершить революцию в здравоохранении, подчеркивая важность прозрачного, этичного и безопасного внедрения ИИ. Это требует открытого диалога между различными заинтересованными сторонами, включая разработчиков, регулирующие органы, производителей, медицинских работников и пациентов.
Растущая доступность медицинских данных и быстрое развитие технологий искусственного интеллекта открывают возможности для преобразования сектора здравоохранения. Организация признает потенциал этой технологии для улучшения результатов в отношении здоровья за счет поддержки клинических испытаний, улучшения медицинской диагностики и лечения, расширения возможностей самопомощи и предоставления личностно-ориентированного здравоохранения.
В областях с ограниченным количеством медицинских специалистов, таких как интерпретация сканирований сетчатки и радиологических изображений, искусственный интеллект имеет многообещающие перспективы.
Тем не менее, быстрое внедрение технологий искусственного интеллекта, включая большие языковые модели, без полного понимания их потенциальных последствий представляет собой проблему. Системы искусственного интеллекта, особенно при использовании медицинских данных, могут получить доступ к конфиденциальной личной информации, что требует создания надежной нормативно-правовой базы для защиты конфиденциальности, безопасности и целостности.
«Искусственный интеллект открывает большие перспективы для здравоохранения, но также сопряжен с серьезными проблемами, включая неэтичный сбор данных, угрозы кибербезопасности и усиление предвзятости или дезинформации», — сказал д-р Тедрос Адханом Гебрейесус, Генеральный директор ВОЗ. «Это новое руководство поможет странам эффективно регулировать ИИ, использовать его потенциал, будь то при лечении рака или выявлении туберкулеза, минимизируя при этом риски».
План ВОЗ по ответственной интеграции искусственного интеллекта в здравоохранение
Чтобы удовлетворить срочную потребность в ответственном надзоре за быстрым распространением технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, ВОЗ предоставляет тщательную структуру, охватывающую шесть ключевых областей регулирования искусственного интеллекта в здравоохранении.
- Прозрачность и документация: Подчеркивая важность прозрачности и комплексной документации на протяжении всего жизненного цикла продукта и процессов разработки.
- Управление рисками: Решение таких вопросов, как «целевое использование», «непрерывное обучение», вмешательство человека, модели обучения и угрозы кибербезопасности.
- Внешняя проверка: Подчеркивая важность внешней проверки данных и ясности в предполагаемом использовании ИИ для обеспечения безопасности и облегчения регулирования.
- Качество данных: Приверженность тщательной предварительной оценке, чтобы не допустить усиления предвзятостей и ошибок системами искусственного интеллекта.
- Регуляторные проблемы: Решение сложных правил, таких как GDPR в Европе и HIPAA в США, с упором на требования к юрисдикции и согласию для обеспечения конфиденциальности и защиты данных.
- Сотрудничество: Содействие сотрудничеству между регулирующими органами, пациентами, медицинскими работниками, представителями отрасли и государственными партнерами для обеспечения соответствия требованиям на протяжении всего жизненного цикла продуктов и услуг искусственного интеллекта.
Системы искусственного интеллекта сложны и зависят от своего кода и данных, на которых они обучаются, часто из клинических условий и взаимодействия с пользователем. Чтобы снизить риски усиления предвзятости, можно использовать правила, гарантирующие, что данные обучения включают в себя различные атрибуты, такие как пол, раса и этническая принадлежность.
Целью публикации является предоставление правительствам и регулирующим органам ключевых принципов для разработки новых руководств или адаптации существующих правил в области ИИ на национальном или региональном уровнях, обеспечивая ответственную и этическую интеграцию технологий в практику здравоохранения.
Ранее организация здравоохранения озвученные проблемы об ответственном и этичном использовании искусственного интеллекта, особенно больших языковых моделей (LLM), подчеркивая важность защиты человеческого благополучия, безопасности и автономии, а также сохранения общественного здоровья.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
Другие статьи
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
