Чего технологические лидеры ищут в искусственном интеллекте? Технические провидцы делятся своими мыслями
Коротко
a16z подчеркивает преобразующую силу искусственного интеллекта, сравнивая ее с историческими технологическими сдвигами, такими как электричество и микрочипы. Быстрая эволюция основополагающих моделей больших языков (LLM) и их экономические стимулы стимулируют рыночные преобразования.
В отчете рассматриваются центральные вопросы об ИИ, такие как выбор между общими моделями ИИ и специализированными. В нем также рассматриваются проблемы внедрения на предприятиях, влияние законов масштабирования на возможности ИИ и меняющаяся роль человека в инновациях в области ИИ.
В своем недавнем отчете «О чем говорят строители, когда говорят об искусственном интеллекте» Венчурная компания Андриссена Горовица a16z изучила, как искусственный интеллект меняет такие отрасли, как искусство, медицина, игры и многие другие. Фирма поделилась ключевыми выводами обсуждений с экспертами в области ИИ, давая представление о преобразующем потенциале ИИ.
«Я действительно думаю, что мы можем вступить в третью эпоху вычислений. Микрочип свел предельные издержки вычислений до 0. Интернет свел предельные издержки распространения до 0. Эти большие модели фактически сводят предельные издержки создания до 0. Когда наступали те предыдущие эпохи, вы понятия не имели, что собираются делать новые компании. быть созданным. Никто не предсказал появление Amazon. Никто не предсказал Yahoo. Мы все должны быть готовы к новой волне знаковых компаний».
— сказал Мартин Касадо, генеральный партнер a16z.
Проводя параллели с внедрением электричества и микрочипов, эксперты подчеркнули, что отрасль только начинает осознавать весь масштаб этой технологической революции. Разработка основополагающих моделей больших языков (LLM), таких как ChatGPT, был в центре внимания, но ожидается, что путь к комплексному технологическому стеку для генеративного ИИ растянется на годы, если не десятилетия.
«Особенно за последние пару лет и, возможно, в частности за последние 12 месяцев, с запуском ChatGPT и GPT-4, вы действительно можете увидеть потенциал платформы в том же свете, что и персональный компьютер или смартфон. Пакет технологий сделает возможным целый ряд новых вещей, на основе которых многие люди будут создавать новые вещи», — сказал Кевин Скотт, технический директор Microsoft.
Экономические стимулы способствуют быстрому внедрению и развитию, позиционируя ИИ как катализатор рыночной трансформации.
«В нынешней волне ИИ мы уже видим первые признаки того, что экономика в 10,000 16 раз (или выше) лучше для некоторых вариантов использования, и в результате внедрение и развитие ИИ, похоже, происходит гораздо быстрее, чем любой предыдущий сдвиг», — aXNUMXz написал.
Огромный потенциал ИИ
В творчестве способность ИИ генерировать контент, в котором творчество важнее правильности, используется в различных приложениях — от виртуальных друзей до игрового дизайна. Развлечения, в частности, выиграют от творческих возможностей этой технологии.
«Сейчас мы находимся на этапе, когда ИИ, возможно, делает первый набросок, но переход от первого наброска к конечному продукту довольно сложен и обычно требует команды. Но если бы вы могли заставить ИИ предлагать людям элементы интерфейса и делать это так, чтобы это действительно имело смысл, я думаю, это могло бы открыть совершенно новую эру дизайна с точки зрения создания контекстных проектов, которые реагируют на намерения пользователя. в тот момент», — сказал Дилан Филд, соучредитель компании Figma, занимающейся программным обеспечением для редактирования векторной графики. «И я думаю, что это будет увлекательная эра для всех дизайнеров, работающих в сотрудничестве с этими системами искусственного интеллекта».
«Вторые пилоты» по кодированию являются одними из первых помощников ИИ, получивших широкое распространение, в первую очередь благодаря уникальному сочетанию принятия разработчиками, богатым наборам данных для кодирования и итеративному характеру задач кодирования. Сотрудничество человека и ИИ рассматривается как ключ к достижению правильности развития, основанного на ИИ.
Будущее ИИ также предполагает увеличение контекстных окон, что позволит моделям ИИ сохранять больше информации и выполнять более сложные задачи. В докладе говорится, что эта расширенная память изменит правила игры в различных областях, от анализа документов до поиска информации.
«Программирование становится менее абстрактным. Мы действительно можем разговаривать с компьютерами с высокой пропускной способностью на естественном языке. Мы используем эту технологию, и она помогает нам понять, как с ней сотрудничать, а не «программировать» ее».
сказала Мира Мурати, технический директор OpenAI.
Более того, a16z утверждает, что для раскрытия всего потенциала LLM на основе трансформаторов, которые превосходны в общих рассуждениях, крайне важно передать эти модели в руки пользователей и понять их практическое применение.
Хотя LLM универсальны, их конкретные варианты использования не очевидны автоматически. Подобно роли людей в обучении с подкреплением и обратной связью от человека (RLHF), предоставление пользователям возможности взаимодействовать и использовать эту новую технологию имеет важное значение для открытия новых приложений, выходящих за рамки их основных возможностей.
Предприниматели должны сосредоточиться на понимании потребностей и проблем своих пользователей, чтобы определить, как ИИ может эффективно их решить.
Мультимодальный ИИ и воплощенный ИИ, которые обеспечивают взаимодействие ИИ посредством голоса, изображений и даже физических действий, становятся ключевыми областями исследований. Эти инновации обещают предоставить пользователям более богатый и захватывающий опыт взаимодействия с моделями искусственного интеллекта.
В других дисциплинах, таких как биология, искусственный интеллект дает возможность улучшить здравоохранение и лечение болезней. Хотя сложность биологии часто затрудняет человеческое понимание, эксперты утверждают, что ИИ может раскрыть скрытые идеи и способствовать революционным прорывам в медицине.
Измеряя биологию в беспрецедентном масштабе, от клеточного до уровня организма, ИИ, основанный на машинном обучении и науке о данных, теперь позволяет нам понимать огромные наборы данных и разрабатывать биологию с помощью таких инструментов, как редактирование генома CRISPR.
Эта конвергенция означает новую эру цифровой биологии, обещающую значимые приложения и языковые модели, адаптированные к биологическому пониманию.
Ключевые события, формирующие будущее искусственного интеллекта
Одна из центральных дилемм вращается вокруг выбора между несколькими общими моделями ИИ или множеством специализированных моделей. Ответ, похоже, зависит от таких факторов, как стоимость, точность и устойчивость к задержкам, которые могут меняться по мере того, как исследователи открывают более эффективные способы точной настройки базовых моделей для конкретных случаев использования.
«В долгосрочной перспективе мы, возможно, слишком долго решаем вопрос о том, какие модели используются для какого варианта использования, потому что мы все еще находимся на ранних стадиях создания инфраструктуры и архитектуры, которые будут поддерживать грядущую волну приложений искусственного интеллекта»,
заявил a16z.
Между тем, переход к решениям на базе искусственного интеллекта на предприятии сталкивается с препятствиями, включая проблемы владения данными и сложность создания пользовательских LLM. Однако эти проблемы решаются растущим спросом на специализированные высокоточные модели.
Законы масштабирования, которые управляют повышением производительности модели при увеличении объема данных и вычислений, являются движущей силой искусственного интеллекта. По мере того, как модели искусственного интеллекта становятся более мощными, они открывают новые возможности, часто со значительным повышением надежности.
«Даже если бы здесь не было никаких алгоритмических улучшений и мы просто увеличили бы то, что у нас было до сих пор, законы масштабирования будут продолжать действовать»,
— сказал Дарио Амодей, соучредитель и генеральный директор Anthropic.
Эксперты сказали, что defiПрогресс в создании общего искусственного интеллекта (AGI) остается неясным, поскольку традиционные тесты и тесты вызывают вопросы об их способности эффективно измерять мыслительные способности ИИ.
В докладе показано, что роль людей в будущем ИИ имеет решающее значение, поскольку технологии дополняют, а не заменяют человеческую работу, открывая новые возможности и области.
По мнению a16z и экспертов отрасли, сейчас самое захватывающее время для участия в инновациях в области искусственного интеллекта: физики и математики находят свои навыки особенно ценными в этой быстро развивающейся среде.
Прочитайте больше:
- A16Z: Как генеративный ИИ революционизирует разработку игр
- Американские геймеры редко играют в виртуальные игры, показал опрос a16z.
- Andreessen Horowitz запускает школу криптостартапов
- Опасности ИИ: как хакеры будут использовать ChatGPT в ближайшие несколько лет
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
Другие статьи
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
