Что такое эмоциональный ИИ и как он используется сегодня?
Коротко
Эмоциональный ИИ — это подмножество искусственных интеллект, который распознает человеческие эмоции с использованием биометрических технологий.
Он становится все более популярным в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и безопасность.
Компании используют алгоритмы ИИ для создания таргетированной рекламы, колл-центров, психологической помощи и автомобильных систем.
Эмоциональный ИИ (иногда называемый аффективными вычислениями) — это подмножество искусственного интеллекта, распознающего человеческие эмоции. Для этой задачи подходят биометрические технологии — распознавание лиц и обработка естественного языка. По последним прогнозам, этот сегмент ИИ может вырасти с 37.8 млрд долларов в 2021 году до 620 млрд долларов в 2030 году.
| Прочитайте больше: 10+ лучших криптопроектов с искусственным интеллектом 2023 года |
Биометрические технологии становятся все более популярными в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и безопасность. С появлением биометрии на основе ИИ предприятия могут усилить меры безопасности и повысить качество обслуживания клиентов, предлагая персонализированные услуги.
Реклама. Используя алгоритмы эмоционального ИИ, компании создают таргетированную рекламу, которая повышает вовлеченность клиентов. Одной из основных компаний на этом рынке является Affectiva. Стартап занимается разработкой программного обеспечения, которое анализирует малейшие изменения в поведении и эмоциональном состоянии человека.
Колл-центры. Здесь ИИ используется для анализа работы оператора и удовлетворенности клиентов. Например, Cogito разработал сервис, который анализирует голос клиента и темы разговора и подсказывает оператору, как лучше себя вести.
Психологическая помощь. Некоторые считают, что ИИ может более точно определить эмоциональное и психическое состояние пациента, чем профессиональный врач. Например, компания Twill разработала Интеллектуальное исцеление платформа, которая анализирует состояние человека и может разработать для него персональный курс терапии.
Автомобильный. Уже сегодня существуют системы, которые анализируют состояние водителя во время поездки и подстраиваются под него. система Хармана может при первых признаках стресса включить успокаивающую музыку или изменить настройки освещения, чтобы успокоить водителя.
Минусы использования эмоционального ИИ
Основная проблема с этими алгоритмами заключается в том, насколько они адаптивны. Некачественная модель может не распознать эмоциональное состояние или мимику человека. Например, есть случаи когда алгоритмы без видимых причин распознают пожилого человека за рулем как уставшего. Ошибки алгоритма могут быть особенно критичными, когда речь идет о медицинских приложениях. В медицинских приложениях ошибки алгоритма могут привести к неправильной диагностике или неправильным рекомендациям по лечению, что может иметь серьезные последствия для пациентов. Поэтому очень важно тщательно тестировать и проверять алгоритмы перед их развертыванием в таких критических условиях.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
