Пользователи Twitter запускают челлендж на 3 миллиона долларов, чтобы узнать, ChatGPT Может превзойти хедж-фонды
Коротко
Конкурс на 3 миллиона долларов, начатый Пользователи Twitter что без косточек ChatGPT против хедж-фондов в новой битве ботов — новейшее увлечение на финансовых рынках.
1500 человек уже зарегистрировались на вызов, и ChatGPT автоматически выделяет еще один миллион долларов.
Разработчики сделали джейлбрейк ChatGPT чтобы он мог сканировать биржевые новостные статьи и находить соответствующие тенденции для достижения этой цели.
Последней тенденцией на финансовых рынках стал челлендж на 3 миллиона долларов, запущенный пользователями Twitter. ChatGPT сразитесь с хедж-фондами в уникальной битве ботов. К настоящему времени к этой задаче присоединились 1,500 человек, и теперь дополнительно выделяется миллион долларов. ChatGPT на автопилоте. По мере нарастания волнения возникло много вопросов о том, как ChatGPT может успешно бросить вызов хедж-фондам и превзойти рынки.
Первой задачей было получить ChatGPT действовать в финансовом контексте. Для этого разработчики основанного на глубоком обучении алгоритм взломал его, чтобы он мог анализировать биржевые новостные статьи и выявлять соответствующие тенденции. Чтобы получить самые актуальные данные и идеи, разработчики предоставили ChatGPT с актуальной макроэкономической информацией, такой как ВВП, уровень безработицы, уровень инфляции, процентные ставки и показатели рынка жилья. Чтобы проанализировать отдельные акции, разработчики извлекли самые последние новостные статьи для всех перечисленных акций с рыночной капитализацией более 300 миллионов долларов, затем проанализировали заголовки и извлекли благоприятные или неблагоприятные настроения с помощью ChatGPT API.
Наконец, разработчики купили топ 20 акций, используя недельные или месячные средние значения, и провели их анализ, чтобы купить и удерживать их в течение примерно трех дней, прежде чем повторить свой автоматический процесс.
Инициатива до сих пор была очень успешной, было собрано более 3 миллионов долларов. По мере того, как растет волнение, чтобы увидеть, кто выйдет вперед, инвесторы и зрители с нетерпением ждут результатов ChatGPT вызов, надеясь, что новая техника победит хедж-фонды и восстановитdefiбудущее автоматической торговли. А пока людям остается просто есть попкорн и смотреть, как сражаются боты.
В последнее время исследование публичных рынков опубликованный исследователи из Университета Флориды обнаружили, что торговые модели, основанные на ChatGPT может генерировать доходность до 500% за 20-летний период, что резко контрастирует с ETF S&P 500, доходность которого за тот же период составила -12%. Исследовательская группа использовала анализ тональности заголовков новостей для построения торговой модели, и результаты показали, что ChatGPT продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с другими методами анализа настроений. Кроме того, производительность GPT-4 оценка была выше, чем у GPT-3, В то время GPT-3 было обнаружено, что они имеют более высокую общую доходность.
Эти результаты показывают, что использование сложных языковых моделей для принятия финансовых решений может помочь в прогнозировании. возврат фондового рынка более точно и повысить эффективность количественных торговых стратегий. Исследование также показало, что прогнозирование акций рыночная доходность особенно выгодна для небольших акций, предполагая, что может быть неэффективность рынка, которая предоставляет возможности для арбитража. В будущем ИИ, вероятно, станет краеугольным камнем прогнозирования фондового рынка, и это исследование заложило маркер, демонстрирующий точность и дисперсию доходности таких моделей.
В апреле Блумберг объявило создание БлумбергаGPT, крупная модель искусственного интеллекта. Модель улучшит текущие финансовые задачи НЛП, такие как классификация новостей, анализ настроений, распознавание объектов и ответы на вопросы. Он обучается на широком спектре финансовых данных. Ожидается, что он откроет новые возможности для организации данных, например, позволит пользователям перемещаться по поразительным объемам данных в терминале Bloomberg. Модель уже работает лучше, чем открытые финансовые модели обработки естественного языка сопоставимого размера. Бизнес хочет использовать BloombergGPT улучшить текущие процедуры НЛП, а также предложить свежие идеи о том, как использовать эту модель, чтобы доставить удовольствие клиентам.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
