30+ самых ожидаемых стартапов в сфере искусственного интеллекта в 2023 году

По мере того, как мы приближаемся к середине 2023 года, распространение искусственный интеллект (ИИ) в деловом мире остается в авангарде технологических инноваций. Сектор ИИ кишит стартапами, стремящимися использовать машинное обучение, глубокое обучение и другие подмножества ИИ для решения сложных деловых и социальных задач. Эта волна инноваций предлагает многообещающее видение будущего, наполненное потенциальными переменами в различных отраслях.

В этой статье мы подробно рассмотрим 30 самых ожидаемых стартапов в области ИИ в 2023 году, изучив каждый из них на предмет их уникального вклада в эту захватывающую область. Отобранные стартапы предлагают ряд услуг и продуктов на основе ИИ, от улучшения диагностики и лечения в здравоохранении до расширения бизнес-операций, укрепления кибербезопасности и революционного обслуживания клиентов. В сравнительной таблице в конце статьи представлен простой анализ этих передовых компаний.

Сравнительная таблица

Стартап	Общее финансирование	Известные инвесторы
искусный	$ 415 миллионов	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Арене	$ 32 миллионов	Фонд учредителей, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
СборкаAI	$ 64.8 миллионов	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Банан	$ 3.2 миллионов	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
Биологические науки BigHat	$ 104 миллионов	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Андреессен Горовиц, Секция 32
Персонаж.ИИ	$ 193 миллионов	Андреессен Горовиц, SV Angel, A Capital, Нат Фридман, Элад Гил, Пол Бухейт
цветность	$ 20.3 миллионов	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
членораздельным	Более 170 миллиона долларов	Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Джеффри Хинтон, Фей-Фей Ли, Питер Аббил, Ракель Уртасун
Дэрроу	$ 24 миллионов	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	$ 100 миллионов	Недоступен
DeepScribe	$ 37.3 миллионов	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
Fixie	$ 17 миллионов	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta и Kearny Jackson
Гретель	$ 68 миллионов	Грейлок, Moonshots Capital, секция 32
Харви	$ 5 миллионов	OpenAI Startup Fund, Элад Гил, Сара Гуо
Очаг.ai	$ 3.75 миллионов	Груша
Хеббиа	$ 28.1 миллионов	Index Ventures, Radical Ventures, человеческий капитал, фонд Floodgate
Хекс Магия	$ 73.5 миллионов	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Андреессен Горовиц
ЧасОдин	$ 26 миллионов	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Перегиб ИИ	$ 225 миллионов	Грейлок, партнеры Polaris
В мире	$ 70 миллионов	Кляйнер Перкинс, CRV, Intel Capital, Раздел 32, Bitkraft Ventures
Jasper	$ 143 миллионов	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
Широта	$ 4.05 миллионов	NFX, Альбом ВК
Лаванда	$ 13.2 миллионов	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
Метафизика	$ 7.74 миллионов	Раздел 32, To.org
магия	$ 28 миллионов	CapitalG, Amplify Partners, Элад Гил, Нат Фридман
МозаикаML	58.7 млн ​​долларов	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Детская площадка
сосновая шишка	$ 38 миллионов	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Poly	$ 3.9 миллионов	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Регрессионные игры	$ 4.2 миллионов	NEA, Андреессен Горовиц, BBQ Capital, Roosh Ventures
копировать	$ 17.93 миллионов	Андреессен Горовиц, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Дилан Филд, Гильермо Раух
Искать ИИ	$ 7.5 миллионов	Дифференциальные предприятия, Функциональный коллектив, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	$ 101 миллионов	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Synthesia	$ 65.5 миллионов	Radical Investments, LDV Capital, Марк Кьюбан, FirstMark Capital, Кляйнер Перкинс

Советы профессионалов

Понимание ИИ: Будьте в курсе с Тренды ИИ, технологии и ключевые игроки для эффективного управления отраслью.

Этический ИИ: с самого начала учитывать этические последствия использования ИИ и стремиться к прозрачность и справедливость.

Оставайтесь гибкими: Быстро адаптируйтесь к изменениям в технологиях и требованиям рынка, чтобы держите свой стартап актуальным и конкурентоспособный.

Данные о качестве: приоритет высокого качества данные для обучения моделей ИИ для обеспечения точных результатов.

Самые ожидаемые стартапы в области искусственного интеллекта

искусный

Основанная исключительной командой из ведущих компаний, таких как OpenAI и Google Brain, искусный является лабораторией исследований и продуктов машинного обучения. Стартап привлек большое внимание в этой области благодаря смелой миссии по разработке технологии искусственного интеллекта, способной автоматизировать любую задачу, которую может выполнять человек, от управления программным обеспечением до просмотра веб-страниц. Компанию порекомендовали Саам Мотамеди из Greylock, Джилл Чейз из CapitalG и Джейк Сапер из Emergence Capital.

Adept стратегически позиционирует себя как компанию с «полным стеком» искусственного интеллекта, что означает, что она строит свою собственную базовую модель вместо того, чтобы полагаться на других поставщиков, таких как OpenAI. Такой подход создает серьезный конкурентный барьер, затрудняя другим компаниям копирование их продуктов. Кроме того, Adept использует уникальные частные наборы данных для обучения моделей, тем самым еще больше отличая свои предложения. Несмотря на трудности в реализации, технология компании может стать невероятно мощной, если ее правильно ограничить и свести к минимуму риски.

Арене

Арене — это стартап, основанный Энгином Уралом и Пратапом Ранаде, целью которого является революционизация процессов продаж и цепочек поставок для компаний, производящих товары народного потребления. Используя искусственный интеллект, Arena создает более автономные самообучающиеся системы.

Компания получила общее финансирование в размере 32 миллионов долларов. Среди известных инвесторов — Founders Fund, Initialized Capital Management и Goldcrest Capital.

В отличие от традиционной точки зрения, генеративный ИИ в основном предназначен для творческих начинаний, таких как создание ИИ. искусство или контент, Arena генерирует «симуляции человеческого поведения». Эти симуляции позволяют корпоративным клиентам разрабатывать модели ценообразования и модели управления запасами на основе уникальных симуляций, а не исключительно на основе исторических данных. Этот инновационный подход ставит Arena в особое место в индустрии искусственного интеллекта.

СборкаAI

СборкаAI, основанная генеральным директором Диланом Фоксом, предлагает API, который использует модели искусственного интеллекта для интерпретации и расшифровки речи. Стартап получил финансирование в размере 64.8 млн долларов, а ключевыми инвесторами являются Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel и Insight.

Растущий спрос на продукты с поддержкой ИИ удовлетворяется сложными проблемами их интеграции в существующие решения. AssemblyAI решает эту проблему для организаций разного размера с помощью своих готовых к использованию моделей. За последние месяцы компания зафиксировала значительный рост зарегистрированных пользователей на 291%. Первоначально сосредоточившись на обширных категориях аудио и видео для расшифровки, обобщения, модерации и соответствия требованиям, AssemblyAI стремится расширить свои услуги на другие важные области.

Банан

Банан — стартап, основанный Кайлом Моррисом и Эриком Дантеманом. Его основная функция — помогать компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, предоставляя услуги хостинга для моделей машинного обучения, тем самым позволяя клиентам упростить процесс развертывания с помощью API. Общий объем финансирования Banana составил 3.2 миллиона долларов США, в том числе среди заслуживающих внимания инвесторов, включая Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital и Spice Capital.

Даже с растущим энтузиазмом в отношении генеративного ИИ использование и создание больших моделей ИИ по-прежнему представляет собой проблему. Banana стремится решить эту проблему, демократизируя доступ к существенным моделям для разработчиков, по сути предоставляя «кирки и лопаты» технологам в условиях значительной технологической революции 21 века. Ценообразование Banana, основанное на использовании, позволяет разработчикам платить исключительно за используемые ими вычислительные ресурсы, а его трехэтапный процесс развертывания направлен на предоставление экономичных и эффективных решений для клиентов.

Биологические науки BigHat

Биологические науки BigHat, основанная Пейтоном Гринсайдом и Марком ДеПристо, использует машинное обучение и синтетическую биологию для создания более безопасных и эффективных методов лечения антителами. Стартап получил общее финансирование в размере 104 миллионов долларов с известными инвесторами, включая 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz и Section 32.

BigHat Biosciences — заслуживающая внимания инвестиция для Section 32, отражающая интерес фирмы к вычислительной биологии. ввод в эксплуатацию выделяется своей способностью вмешиваться, когда человеческий организм не вырабатывает необходимые антитела. Инновационный подход к разработке белков с нуля предлагает новый путь для разработки терапевтических стратегий.

Персонаж.ИИ

Персонаж.ИИ, основанная Ноамом Шазиром и Даниэлем Де Фрейтасом, позволяет пользователям взаимодействовать с целым рядом личностей с искусственным интеллектом, от поп-иконы Билли Айлиш до литературного гиганта Уильяма Шекспира. Несмотря на то, что его продукт все еще находится в стадии бета-тестирования, Character.AI достигла оценки в 1 миллиард долларов и привлекла впечатляющие 150 миллионов долларов в раунде финансирования серии A под руководством Андреессена Горовица. Его известные инвесторы включают SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil и Paul Buchheit. Создание собственных базовых моделей позволило Character.AI создать надежный конкурентный барьер, отличающий его от конкурентов, которые полагаются на сторонние модели.

цветность

Основанная Джеффом Хубером и Антоном Тройниковым, цветность — это стартап, основанный на ИИ, который позволяет компаниям интегрировать свои собственные данные, состояние и память в приложения ИИ. Компания привлекла 20.3 миллиона долларов с такими известными инвесторами, как Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta и AI Grant. Уникальный подход Chroma, «встраивание векторов», обеспечивает числовое представление различных форм данных, включая текст, изображения, видео и аудио. Это позволяет передавать новую информацию моделям без необходимости дорогостоящей тонкой настройки, обратной связи с человеком или галлюцинаций. Простой и легкий продукт Chroma был разработан для простой эксплуатации и быстрого прототипирования.

членораздельным

членораздельным, соучредителями которой являются Иван Чжан, Ник Фросс и Эйдан Гомес, предлагает большие языковые модели, которые могут классифицировать, генерировать и извлекать тенденции и закономерности из текста. Имея более 170 миллионов долларов финансирования, Cohere включает в себя Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Джеффри Хинтона, Фей-Фей Ли, Питера Аббеля и Ракель Уртасун среди своих инвесторов. Как компания, работающая в области инфраструктуры искусственного интеллекта, Cohere позволяет разработчикам программировать в этой области. Несмотря на конкуренцию с гигантом ИИ OpenAI, Cohere удалось остаться относительно незаметным. Однако слухи о новом раунде финансирования, который может оценить стартап более чем в 6 миллиардов долларов, могут вскоре привлечь к нему внимание.

Рекомендуемый пост: 8 лучших видеоредакторов и программного обеспечения на базе ИИ в 2023 году

Дэрроу

Дэрроу, соучредителями которой являются Гила Хаят, Эвьятар Бен Арци и Элад Шпигельман, использует искусственный интеллект для просеивания общедоступных данных, выявления потенциальных претензий и автоматического создания дел для судебных инстанций. Использование Дэрроу генеративного ИИ позволяет ему анализировать огромные объемы данных, выявляя проблемы потребителей и обеспечивая коллективные действия. Стартап привлек финансирование в размере 24 миллионов долларов с такими известными инвесторами, как Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX и Entrée Capital.

DeepL

DeepL, основанная генеральным директором Яреком Кутыловски, предлагает бесплатные услуги перевода на различные европейские и азиатские языки. С финансированием в размере 100 миллионов долларов DeepL пытается превзойти Google в качестве ведущего поставщика переводческих услуг, уделяя особое внимание скорости, точности и доступности для бизнеса. Кроме того, в число известных инвесторов стартапа входят btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest и IVP.

DeepScribe

DeepScribe, основанная Акилешем Бапу и Мэтью Ко, предлагает медицинский писец на базе искусственного интеллекта, который записывает и документирует разговоры между врачом и пациентом, напрямую вводя соответствующую информацию в электронные системы медицинских карт. Стартап получил финансирование в размере 37.3 млн долларов, а его инвесторами являются Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health и другие. Система искусственного интеллекта DeepScribe эффективно отфильтровывает светские разговоры, выделяет важную медицинскую информацию и поддерживает конфиденциальность пациентов, позволяя врачам больше сосредоточиться на уходе за пациентами.

Fixie

Fixie, стартап получил финансирование в размере 17 миллионов долларов от известных инвесторов, таких как Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta и Kearny Jackson. Компания позволяет пользователям создавать большие приложения языковой модели, уделяя особое внимание обновлению окна чата путем автоматизации больших языковых моделей для решения сложных задач. Fixie выделяется своей способностью интегрироваться с внешними приложениями или существующими приложениями компании.

Рекомендуемый пост: 10 потенциальных приложений с искусственным интеллектом, которые могут революционизировать спорт

Гретель

Гретель, основанная Александром Уотсоном, Али Голшаном и Джоном Майерсом, специализируется на оказании помощи инженерам в создании синтезированных наборов данных для обеспечения конфиденциальности данных. Стартап привлек 68 миллионов долларов при участии известных инвесторов, включая Greylock, Moonshots Capital и Section 32. Основная цель Гретель — решить «маленькую проблему n» — отсутствие достаточного количества данных для значимого анализа — путем моделирования различных систем и моделей поведения, генерирования синтезированные данные и облегчение процессов анализа данных, которые ранее были невозможны из-за систем регулирования и согласия.

Харви

Харви, стартап получил финансирование в размере 5 миллионов долларов от известных инвесторов, таких как OpenAI Startup Fund, Элад Гил и Сара Гуо. Приложение создает индивидуальные модели изучения языка специально для крупных юридических фирм, помогая юристам исследовать и редактировать юридические документы. Это часть растущей тенденции стартапов в области ИИ, предоставляющих специализированные услуги для конкретных вертикалей.

Очаг.ai

Очаг.ai привлекла 3.75 миллиона долларов, а Pear выступила в качестве заметного инвестора. Стартап использует ИИ, чтобы помочь людям управлять своими отношениями и сетью. Hearth использует генеративный ИИ, чтобы помочь пользователям понять историю их отношений и важность общения. В настоящее время компания находится в закрытом бета-тестировании и стремится выйти за рамки простого предложения ответов на активное управление отношениями.

Хеббиа

Хеббиа, основанная генеральным директором Джорджем Сивулкой. С финансированием в размере 28.1 миллиона долларов Hebbia представляет собой корпоративную поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая позволяет работникам умственного труда искать данные своей компании или надежные источники. В отличие от поисковых стартапов, ориентированных на потребителя, таких как You.com, или таких гигантов, как Google или Microsoft Bing, Hebbia нацелена на предприятия, экономя время и силы работников умственного труда.

Рекомендуемый пост: 10 лучших мобильных приложений AI Art Generator в 2023 году для Android и IOS

Хекс Магия

Хекс Магия привлек $73.5 млн. Стартап использует искусственный интеллект для оптимизации процесса анализа данных, включая написание и редактирование SQL-запросов и кода Python. Понимая схемы данных, Hex может помочь во всем: от быстрых вопросов, автозаполнения соединений до создания сложного фильтра данных.

ЧасОдин

ЧасОдин, также получила финансирование в размере 26 миллионов долларов от Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive и Insight Partners. Стартап использует генеративный ИИ для преобразования текста в видеоролики с участием виртуальных докладчиков, эффективно создавая «виртуальных двойников». Эта технология может быть применена к задачам, которые традиционно выполняют администраторы, продавцы, представители отдела кадров и инструкторы. Эта технология может, например, автоматически преобразовывать текстовые новости в видео студийного качества на более чем 35 языках практически мгновенно.

Рекомендуемый пост: 10+ лучших конструкторов резюме и CV с искусственным интеллектом 2023 г.

В мире

В мире с финансированием в размере 70 миллионов долларов от известных инвесторов, таких как Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital и Bitkraft Ventures, использует ИИ для создания виртуальных персонажей. Стартап намерен предложить создателям инструменты для создания контента даже в автономном режиме. Он также видит потенциальные приложения в играх и метавселенной.

Jasper

Jasper получил финансирование в размере 143 миллионов долларов. Приложение использует генеративный искусственный интеллект для создания контента, начиная от маркетинговых текстов и заканчивая Сообщения в блоге к изображениям. Стартап стал свидетелем вирусного роста среди клиентов и получил высокую оценку за свои технические возможности и полезность для пользователей. Это одно из немногих приложений генеративного ИИ, которое, по мнению Гупты, находится на правильном пути в построении рабочих процессов.

Широта

Широта с общим финансированием в размере 4.05 млн долларов, это игровая компания, которая создает цифровые игровые ландшафты и игровые сюжетные линии, созданные искусственным интеллектом. Стартап выделяется в секторе игр с искусственным интеллектом, в котором еще предстоит создать значительную компанию благодаря своей прибыльности и многопользовательским вариантам использования. Кроме того, возможности искусственного интеллекта Latitude расширяют возможности игр, автоматически создавая неигровых персонажей и ускоряя разработку игр.

Лаванда

Лаванда с общим финансированием в размере 13.2 млн долларов использует искусственный интеллект для улучшения продаж по электронной почте. Платформа искусственного интеллекта обучает торговых представителей лучше отправлять электронные письма и гуманизировать процесс продаж. Сила Lavender не только в его генеративном ИИ, но и в его продуманном и комплексном бизнес-приложении. Стартап стремится сделать торговых представителей в десять раз более эффективными, разрабатывая технологии, которые учитывают опыт торговых представителей.

Рекомендуемый пост: 20+ лучших чат-ботов с искусственным интеллектом 2023 года: ChatGPT и альтернативы

магия

магия, при поддержке Джилл Чейз из CapitalG с финансированием в размере 28 миллионов долларов, разрабатывает товарища по команде ИИ для разработки программного обеспечения. Этот ИИ позволяет разработчикам взаимодействовать на естественном языке, чтобы ускорить завершение кода. Конкурируя с Copilot, Codeium и Grit от GitHub, Magic стремится повысить производительность разработчиков в мире, где инженеры-программисты пользуются большим спросом, но их не хватает. Магия отличается тем, что создает собственные нейронной сети архитектура, способная считывать значительно больше строк кода, чем существующие модели.

Метафизика

Метафизика, с общим финансированием в размере 7.74 миллиона долларов, известен тем, что использует ИИ для создания дипфейков, в том числе известного с Томом Крузом. Эта технология позволяет таким личностям, как Криштиану Роналду, создавать свои идеальные образы и владеть ими самими. Крупные агентства по поиску талантов и художники изучают возможности лицензирования аватаров, которые выглядят точно так же, как они, и представляют их в Интернете.

МозаикаML

МозаикаML, с общим финансированием в размере 58.7 млн ​​долларов США, предоставляет управляемую инфраструктуру и программные инструменты, которые помогают клиентам обучать крупномасштабные модели машинного обучения с использованием их собственных данных. Джилл Чейз из CapitalG считает, что MosaicML особенно хорош на уровне инфраструктуры экосистемы ИИ. Стартап не только снижает стоимость обучения, но и демократизирует доступ к крупномасштабным моделям. MosaicML обслуживает множество высокопоставленных клиентов, в том числе Stability AI, Replit и Стэнфордский университет.

Рекомендуемый пост: 10+ лучших криптопроектов с искусственным интеллектом 2023 года

сосновая шишка

сосновая шишка, платформа векторной базы данных, имеет общее финансирование в размере 38 миллионов долларов. Этот стартап позволяет разработчикам добавлять функции векторного поиска в свои приложения с помощью API. Векторы помогают классифицировать и упорядочивать сложные неструктурированные данные. Они идеально подходят для работы с быстро умножающимися неструктурированными данными, такими как видео и изображения. Pinecone стремится сделать векторные базы данных более доступными и доступными для разработчиков, и его предложение уже используется крупными клиентами, такими как Shopify, Gong и Cohere.

Poly

Poly — это первый веб-стартап с генеративным искусственным интеллектом, который создает дизайнерские активы. Он привлек 3.9 миллиона долларов финансирования и известен своей способностью помогать дизайнерам быстро создавать HD-версии элементов дизайна, таких как логотипы, шрифты и цветовые палитры, с помощью одной текстовой подсказки. Веб-инструмент компании для создания текстур уже привлек тысячи активных пользователей, от профессионалов из компаний из списка Fortune 500 до отдельных фрилансеров.

Регрессионные игры

Регрессионные игры, с общим финансированием в 4.2 миллиона долларов, позволяет игрокам создавать ИИ и использовать его в играх и киберспорте. Вместо того, чтобы просто использовать ИИ для управления фоновыми персонажами, стартап дает игрокам возможность использовать кодирование и ИИ для персонализации своего игрового процесса. Regression Games стремится позволить пользователям влиять на то, как создаются игры, путем интеграции в игру инструмента с низким кодом, позволяющего пользователям изменять сюжетную линию и то, как работает игра, в зависимости от их предпочтений.

Рекомендуемый пост: 10 лучших расширений Chrome с искусственным интеллектом в 2023 году

копировать

копировать, стартап в области искусственного интеллекта, который привлек $17.93 млн инвестиций, стремится упростить процесс использования моделей машинного обучения для бизнеса. Это включает в себя задачи от запуска моделей до создания продуктов и масштабирования. Replicate отличается опытом разработчиков и широким спектром моделей с открытым исходным кодом для различных приложений.

Искать ИИ

Искать ИИ — это генерирующая платформа искусственного интеллекта, которая позволяет нетехническим пользователям выполнять анализ данных. Собрав 7.5 млн долларов, платформа позволяет пользователям задавать вопросы, связанные с данными, и получать быстрые ответы, сводя к минимуму зависимость от данных и технических команд. Это инновационное решение идеально вписывается в современные возможности машинного обучения.

Stability AI

Stability AI является поставщиком моделей генеративного ИИ с открытым исходным кодом. Он получил финансирование в размере 101 миллиона долларов и предлагает такие продукты, как генератор изображений из текста в изображение, Stable Diffusion. Стартап стремится демократизировать доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и повысить прозрачность, сделав его открытым.

Synthesia

Synthesia, пионер в области генеративного искусственного интеллекта, получил финансирование в размере 65.5 млн долларов. Он использует генеративную технологию искусственного интеллекта для создания видео из обычного текста. Этот ранний игрок в технологии генеративного искусственного интеллекта добился успеха и теперь работает с компаниями над созданием синтетических видеороликов для обучения и маркетинга. Способность команды создавать свой продукт с нуля отличает ее от конкурентов.

Заключение

Путешествие в будущее искусственного интеллекта все чаще определяется новаторскими усилиями этих новых стартапов. Хотя разнообразие и потенциал этих 30 стартапов вдохновляют, они представляют собой лишь верхушку айсберга в бескрайнем океане инноваций, основанных на искусственном интеллекте.

Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, этим стартапам необходимо будет сохранять свою гибкость, постоянно внедряя инновации и адаптируясь к изменяющимся требованиям рынка и технологического ландшафта. Кроме того, этические и социальные последствия развертывания ИИ будут оставаться важным фактором для этих стартапов, поскольку они продолжают открывать новые горизонты.

По мере того, как разворачивается 2023 год, мы можем с нетерпением ждать замечательных преобразований, которые принесут эти стартапы ИИ, подготовив почву для следующего этапа эволюции ИИ. Они воплощают дух инноваций и исследований, раздвигают границы и ведут нас к будущему, в котором искусственный интеллект органично интегрируется в нашу повседневную жизнь. Мы должны внимательно следить за их путешествием, поскольку они прокладывают новый путь в развитии ИИ, обещая изменить мир к лучшему.

FAQ

Стартап AI — это новая компания, которая использует технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, для разработки инновационных решений, продуктов или услуг. Эти стартапы часто нацелены на решение сложных проблем в различных областях, таких как здравоохранение, кибербезопасность, финансы и многое другое.

В то время как оба типа стартапов работают в технологическом секторе, стартапы ИИ уделяют особое внимание использованию возможностей искусственного интеллекта в своих продуктах или услугах. Для этого требуется уникальный набор навыков и ресурсов, включая специалистов по ИИ и огромное количество данных для обучения их моделей ИИ.

Стартапы ИИ часто сталкиваются с целым рядом проблем. Это может включать в себя трудности с обеспечением финансирования, получением качественных обучающих данных, обеспечением этичного использования ИИ, соблюдением правил конфиденциальности данных и поддержанием прозрачности их моделей ИИ. Они также сталкиваются с конкуренцией со стороны как других стартапов, так и признанных технологических гигантов, инвестирующих в ИИ.

Интерес к стартапам в области искусственного интеллекта проистекает из преобразующего потенциала искусственного интеллекта в различных отраслях. ИИ способен автоматизировать задачи, обеспечивать глубокий анализ данных, улучшать процесс принятия решений и создавать новые способы взаимодействия с технологиями, что делает его привлекательным полем для инноваций и инвестиций.

Инвестировать в стартапы ИИ можно несколькими способами. Это могут быть прямые инвестиции в акционерный капитал, венчурные фонды, краудфандинговые платформы и даже покупка акций публичных компаний которые вкладывают значительные средства в искусственный интеллект. Однако, инвестирование в стартапы сопряжен с высоким уровнем риска, поэтому рекомендуется профессиональная финансовая консультация.

Читайте больше статей по теме:

• Ведущие технологические компании создают «экономическую зону метавселенной Японии»
• Как инвестировать в Metaverse: 10 лучших акций Metaverse для покупки
• 10 самых многообещающих акций по прогнозам ChatGPT (AI) превзойдет ведущие мировые фонды в 2023 году