Топ-5 больших языковых моделей искусственного интеллекта, которые преобразят медицину и здравоохранение в 2023 году
Коротко
Вот наш топ-2023 программ LLM, появившихся в 5 году, которые потенциально могут изменить медицинский ландшафт в ближайшем будущем.
Учитывая многочисленные успехи, достигнутые искусственный интеллект (ИИ) в 2023 году эта технология оставалась в центре глобального интереса. ИИ нашел применение практически во всех областях, причем одно из его примечательных и практических применений приходится на здравоохранение и медицину.
Внедрение моделей большого языка (LLM) положило начало фазе преобразований в этой области, предоставляя беспрецедентные возможности в задачах, охватывающих диагностический анализ и прогнозирование лечения. Разработанные специально для применения в сфере здравоохранения, программы LLM используют обширные наборы данных и сложные алгоритмы для анализа медицинской информации, предоставляя ценную информацию как практикующим врачам, так и исследователям.
Будь то помощь в разработке лекарств, расшифровке медицинских документов или помощи в хирургических процедурах, ИИ революционизирует повседневную практику медицинских работников, уменьшая количество ошибок и повышая общую эффективность.
Среди наиболее заметных программ магистратуры, появившихся в 2023 году, выделились пять особенно интересных открытий, которые потенциально могут изменить медицинский ландшафт в будущем.
Мед-ПалМ 2
Google Research разработала Med-PaLM специально для медицинские применения, обеспечивая точные ответы на медицинские запросы. Эта модель использует передовые языковые модели Google и выделяется как одна из новаторских моделей, позволяющих достичь уровня эксперта при решении вопросов в стиле USMLE.
В ходе оценок Med-PaLM продемонстрировал умение понимать симптомы, сложные рассуждения и выбор лечения, достигнув точности 86.5% по критериям медицинского осмотра MedQA в исследованиях. Несмотря на эти многообещающие возможности, исследователи стремятся провести более тщательную оценку, чтобы гарантировать пригодность модели для использования в критически важных для безопасности областях.
МедЛМ
MedLM — это коллекция фундаментальных моделей, созданных Google, специально разработанный для приложений в здравоохранение домен. В пакете MedLM стратегически созданы две модели для эффективного решения сложных задач в различных областях. Эти модели призваны оптимизировать процессы, повысить эффективность и способствовать общему благополучию пациентов за счет автоматизации задач.
Примечательно, что исследовательская группа Google в партнерстве с Deloitte протестировала возможности MedLM. Кроме того, интеграция с другими Системы искусственного интеллекта, такие как ASCEND от BenchSci, были внедрены для повышения стандартов и темпов клинических исследований и разработок.
AlphaFold
AlphaFold — это усовершенствованная модель искусственного интеллекта, разработанная DeepMind, которая демонстрирует возможность прогнозировать трехмерную конфигурацию белков на основе их аминокислотных последовательностей. В сотрудничестве с Европейским институтом биоинформатики EMBL (EMBL-EBI) DeepMind представила обширную базу данных, содержащую более 3 миллионов прогнозов, созданных ИИ. белковые структуры, направленный на поддержку научных исследований.
Исключительная производительность AlphaFold в CASP14 значительно превзошла другие модели, продемонстрировав высокую точность результатов. Более того, его потенциал заключается в помощи исследователям в понимании белковых структур, тем самым способствуя прогрессу биологических исследований.
ЧатGLM-6B
MedConvo — это двуязычная модель (китайско-английская), специально разработанная с использованием набора данных основным медицинским диалоги на китайском языке. Достижение точной настройки в течение короткого периода времени (13 часов) сделало его экономически эффективной языковой моделью для приложения для здравоохранения.
Примечательно, что модель может похвастаться увеличенной длиной последовательности, что позволяет ей поддерживать более продолжительные разговоры и разнообразные приложения. Такие методы обучения, как контролируемая точная настройка и RLHF, способствуют лучшему пониманию человеческих инструкций, что приводит к замечательным навыкам диалога и ответа на вопросы.
директор
Ceograph — это модель, разработанная Юго-западным медицинским центром UT и иллюстрирующая его способность прогнозировать результаты лечения. больных раком путем анализа образцов тканей. Ceograph LLM превосходно создает сложные карты, облегчая изучение расположения, распределения и взаимодействия клеток. Это знаменует собой значительный прогресс в использовании ИИ для воспроизведения тонкого опыта патологоанатомов.
Обученный на различных наборах данных, включающих изображения патологии различных подтипов рака, Ceograph умеет различать два подтипа рака легких, прогнозировать вероятность развития заболеваний полости рта в рак и выявлять пациентов с раком легких с более высокой вероятностью положительного ответа на определенные лекарства. . В каждом из этих приложений модель Ceograph неизменно превосходит традиционные методы прогнозирования результатов лечения пациентов.
Выбор новых инструментов, посвященных передовым достижениям в области искусственного интеллекта для здравоохранения, представляет собой значительную эволюцию технологий искусственного интеллекта в медицинской сфере. Эти модели ИИ, охватывающие широкий спектр приложений — от диагностического анализа до прогнозирования лечения — демонстрируют потенциально преобразующее влияние ИИ на сферу медицины.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
Другие статьи
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
