100 крупнейших влиятельных лиц в области искусственного интеллекта в 2023 году

Американский предприниматель, который был президентом стартап-акселератора Y Combinator с 2014 по 2019 год и главным исполнительным директором (CEO) компании, занимающейся искусственным интеллектом (ИИ). OpenAI начиная с 2019 года. Его сравнивают с технологическими провидцами, включая Стива Джобса и Билла Гейтса, и он известен своей верой в то, что общий искусственный интеллект (AGI) сможет делать все, что могут люди. Будучи лидером OpenAIАльтман продолжает формировать будущее искусственного интеллекта и его потенциал улучшения жизни людей во всем мире.

Илон Маск возглавил революционные проекты в области электромобилей с Tesla, исследования космоса с SpaceX, интерфейсов «мозг-компьютер» с Neuralink и социальных сетей с X, среди других. Будучи соучредителем и генеральным директором Tesla, Илон руководит всем проектированием, проектированием и глобальным производством электромобилей компании, аккумуляторных батарей и продуктов для солнечной энергии.

Грег Брокман — дальновидный лидер и пионер в области искусственного интеллекта. Он является соучредителем и бывшим техническим директором Stripe, одного из самых ценных стартапов в мире. Он также является соучредителем OpenAI, некоммерческой исследовательской компании, целью которой является обеспечение того, чтобы искусственный общий интеллект (AGI) приносил пользу всему человечеству. Брокман — блестящий технолог и страстный сторонник ответственного развития ИИ. Он был ведущим голосом в обсуждении этических последствий ИИ и стремится обеспечить, чтобы эта технология использовалась во благо.

Илья Суцкевер — учёный-компьютерщик, занимающийся машинным обучением. Он является соучредителем и главным научным сотрудником OpenAI. Он внес несколько важных вкладов в область глубокого обучения. В 2023 году Суцкевер и OpenAI Совет директоров уволил генерального директора Сэма Альтмана, который вернулся через неделю. Вместе с Алексом Крижевским и Джеффри Хинтоном он является соавтором сверточной нейронной сети AlexNet. Суцкевер также является одним из многих соавторов статьи AlphaGo.

Марк Цукерберг стал соучредителем социальной сети Facebook в своей комнате в общежитии Гарвардского университета. Цукерберг бросил колледж после второго курса, чтобы сосредоточиться на сайте, пользовательская база которого выросла до более чем двух миллиардов человек, что сделало Цукерберга миллиардером во много раз. Рождение Facebook было показано в фильме 2010 года «Социальная сеть».

Билл Гейтс — технолог, бизнес-лидер и филантроп. Он вырос в Сиэтле, штат Вашингтон, в замечательной и поддерживающей семье, которая поощряла его интерес к компьютерам в раннем возрасте. Он бросил колледж, чтобы вместе со своим другом детства Полом Алленом основать Microsoft. Сегодня Билл вместе с Мелиндой Френч Гейтс является сопредседателем Фонда Билла и Мелинды Гейтс, где он работает, чтобы вернуть свое богатство обществу.

Демис Хассабис — соучредитель и генеральный директор DeepMind, компании в области искусственного интеллекта, основанной на нейробиологии, которую Google купила в январе 2014 года в рамках своего крупнейшего на сегодняшний день приобретения в Европе. Сейчас он является вице-президентом по разработке в Google DeepMind и возглавляет общие усилия Google в области искусственного интеллекта, включая разработку AlphaGo, первой программы, которая когда-либо победила профессионального игрока в игре го.

Хуан является лауреатом высшей награды Ассоциации полупроводниковой промышленности — премии Роберта Н. Нойса; Медаль основателя IEEE; Премия доктора Морриса Чанга за образцовое лидерство; и почетные докторские степени Тайваньского национального университета Цзяодун, Национального тайваньского университета и Университета штата Орегон. Он был назван лучшим генеральным директором в мире по версии Harvard Business Review и Brand Finance, а также бизнесменом года по версии журнала Fortune и одним из 100 самых влиятельных людей по версии журнала TIME.

Кевин Скотт — исполнительный вице-президент и главный технический директор Microsoft, а также занимал руководящие и инженерные должности в LinkedIn и Google. Он создал и возглавил технологическую команду новаторского стартапа мобильной рекламы AdMob, который был приобретен Google в 2010 году. Он получил премию Google Founder’s Award, стипендию Intel PhD Fellowship и награду ACM Recognition of Service Award. Он является советником нескольких стартапов Кремниевой долины, активным инвестором-ангелом, основателем некоммерческой организации Behind the Tech, ведущим подкаста Behind the Tech и почетным попечителем Института Аниты Борг.

Омар Султан Аль Олама был назначен государственным министром по искусственному интеллекту в октябре 2017 года, а затем в июле 2020 года был назначен государственным министром по искусственному интеллекту, цифровой экономике и приложениям для удаленной работы. В его обязанности входит повышение уровня эффективности работы правительства путем инвестирования. в новейших технологиях и инструментах искусственного интеллекта и их применении в различных отраслях.

Ян Лейке — научный сотрудник Google DeepMind и ведущий эксперт в области AI Alignment, сотрудничающий с Институтом будущего человечества и Исследовательским институтом машинного интеллекта. В OpenAI, он является одним из руководителей группы Superalignment, внося свой вклад в такие достижения в области искусственного интеллекта, как InstructGPT и ChatGPT. Имея докторскую степень Австралийского национального университета, Ян занимается обеспечением согласованности ИИ.

Одри Тан — тайваньский программист свободного программного обеспечения и министр без портфеля Тайваня, которую называют одной из «десяти величайших тайваньских компьютерных личностей». В августе 2016 года Тан был приглашен присоединиться к Исполнительному Юаню Тайваня в качестве министра без портфеля, что сделало его первым трансгендером и первым небинарным чиновником в высшем исполнительном кабинете. Тан стал участвовать в политике во время демонстраций студенческого движения «Подсолнух» на Тайване в 2014 году, в ходе которых Тан вызвался помочь протестующим, оккупировавшим здание тайваньского парламента, транслировать свое послание.

Лила Ибрагим — операционный директор Google DeepMind, ведущей в мире исследовательской компании в области искусственного интеллекта, целью которой является решение задач в области интеллекта для развития науки и блага человечества. Она возглавляет широкий спектр функций, включая операции, управление и этику, политику, коммуникации, а также работу с персоналом и культурой. Она играет ключевую роль, возглавляя работу компании над важнейшими вопросами, связанными с пересечением искусственного интеллекта и общества, в том числе возглавляет межфункциональную ответственность DeepMind и инициативы «ИИ во благо».

Эндрю Нг — основатель и генеральный директор Landing AI, основатель deeplearning.ai, сопредседатель и соучредитель Coursera, а в настоящее время является адъюнкт-профессором в Стэнфордском университете. Он также был главным научным сотрудником Baidu Inc., а также основателем и руководителем проекта Google Brain. Цель Нг — предоставить каждому в мире доступ к отличному образованию бесплатно. Сегодня Coursera сотрудничает с некоторыми из ведущих университетов мира, предлагая высококачественные онлайн-курсы, и является крупнейшей платформой MOOC в мире. Нг также занимается машинным обучением, уделяя особое внимание глубокому обучению. Он основал и возглавил проект Google Brain, который разработал крупномасштабные алгоритмы глубокого обучения.

Исследования Райберта посвящены изучению систем, которые динамически движутся, включая физических роботов и анимированных существ. Лаборатория Райберта в Массачусетском технологическом институте, Leg Lab, хорошо известна своей работой над системами, которые динамически движутся, включая роботов с ногами, моделируемые механизмы и анимированные фигуры. Лаборатория ног создала серию лабораторных роботов, в том числе одноногих прыгунов, двуногих бегунов, четвероногих и двух роботов, похожих на кенгуру. В совокупности эти роботы перемещаются по простым траекториям, активно балансируют, поднимаются по простой лестнице, быстро бегают (13.1 мили в час), бегают несколькими шагами и выполняют элементарные гимнастические маневры.

Кристобаль Валенсуэла — генеральный директор и соучредитель Runway, комплексной исследовательской компании в области прикладного ИИ, которая обучает и создает генеративные модели ИИ для создания контента. В прошлом году его команда разработала творческий пакет, включающий более 30 волшебных инструментов искусственного интеллекта, которые позволяют пользователям создавать и редактировать контент, обслуживая каждый аспект творческого процесса. Инновации и видение Криса в Runway позволяют новому поколению рассказчиков создавать и раздвигать границы возможного в разных средах.

Ричард Сочер — главный научный сотрудник Salesforce, где он возглавляет команды, работающие над фундаментальными исследованиями (глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, речь и рекомендации), прикладными исследованиями, инкубацией продуктов и созданием межпродуктовой платформы искусственного интеллекта. Ранее он был адъюнкт-профессором на факультете компьютерных наук Стэнфорда, а также основателем и генеральным директором/техническим директором компании MetaMind, которая была приобретена Salesforce в 2016 году. В 2014 году он защитил докторскую диссертацию на кафедре компьютерных наук в Стэнфорде.

Александр Ванг, базирующийся в Сан-Франциско, штат Калифорния, США, в настоящее время является генеральным директором и основателем Scale AI, имея опыт предыдущих должностей в Quora, Hudson River Trading и Addepar. Александр Ванг владеет Массачусетским технологическим институтом. Обладая обширным набором навыков, включающим математику, физику, R, распределенные системы, Git и многое другое, Александр Ванг вносит ценную информацию в отрасль.

Будучи студентом Иллинойского университета в Урбана-Шампейн, он работал в Национальном центре суперкомпьютерных приложений (NCSA) университета, где познакомился с открытыми стандартами Тима Бернерса-Ли для Всемирной паутины. Он и его коллега Эрик Бина создали удобный браузер со встроенной графикой, который будет работать на широком спектре компьютеров. Получившимся кодом стал веб-браузер Mosaic, а Андриссен и Бина покинули NCSA и основали Netscape.

Эрик Шмидт — опытный технолог, предприниматель и филантроп. Он присоединился к Google в 2001 году и вместе с основателями Сергеем Брином и Ларри Пейджем помог компании превратиться из стартапа Кремниевой долины в мирового лидера в области технологий. Эрик занимал должность генерального директора и председателя Google в 2001–2011 годах, а также исполнительного председателя и технического советника. Под его руководством Google резко масштабировала свою инфраструктуру и диверсифицировала свои продукты, сохраняя при этом сильную культуру инноваций.

Лекс Фридман — российско-американский ученый-компьютерщик и подкастер. Он ведет подкаст Лекса Фридмана. Фридман приобрел известность после того, как стал соавтором исследования, в котором был сделан вывод о том, что водители сохраняют сосредоточенность при использовании полуавтономной системы Tesla, что получило положительный отклик от Илона Маска, но подверглось критике со стороны экспертов по искусственному интеллекту.

Опытный предприниматель и руководитель, он сыграл важную роль в создании многих современных компаний, занимающихся потребительскими технологиями, включая LinkedIn и PayPal. В качестве инвестора он сыграл важную роль в успехе таких знаковых компаний, как Facebook и Airbnb, и помог быстрорастущим стартапам, таким как Aurora и Convoy, выйти на масштаб. Рид часто выступает на публике, известен своей доступностью и умением доходчиво объяснять сложные темы. Он является соавтором книги «Блиц-масштабирование» и двух бестселлеров New York Times: «Стартап из вас» и «Альянс и мастера масштабирования». Он также ведет подкаст Masters of Scale.

Широко известная своими исследованиями на стыке науки, технологий и политики, Алондра Нельсон возглавляет кафедру Гарольда Ф. Линдера в Школе социальных наук. Бывший президент Исследовательского совета социальных наук, она была профессором социологии в Колумбийском университете, а также была первым деканом факультета социальных наук. В качестве декана она руководила первым процессом стратегического планирования социальных наук в Колумбийском университете, работая с преподавателями над представлением и определением долгосрочных приоритетов исследований. Нельсон начала свою академическую карьеру на факультете Йельского университета, где получила премию Пурву за выдающиеся достижения в междисциплинарном преподавании.

Кай-Фу Ли — американский ученый-компьютерщик, бизнесмен и писатель тайваньского происхождения, проживающий в Пекине. Он работал в Китае с Apple, SGI, Microsoft и, совсем недавно, в качестве президента Google в Китае. Сейчас он курирует венчурный фонд Sinovation Ventures. В своей недавно опубликованной книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Силиконовая долина и новый мировой порядок» Ли описывает, как Китай быстро движется вперед, чтобы стать мировым лидером в области искусственного интеллекта, и готов превзойти Соединенные Штаты во многом благодаря обширной демографии и системе Китая. нисходящего контроля позволяют ему накапливать огромные наборы данных. Кай-Фу Ли прозвали «оракулом искусственного интеллекта».

Ракель Уртасун — основатель и генеральный директор Waabi. Она также является профессором кафедры компьютерных наук Университета Торонто и соучредителем Института искусственного интеллекта Vector. С 2017 по 2021 год она была главным научным сотрудником и руководителем отдела исследований и разработок в Uber ATG. В 2015–2017 годах она работала заведующим кафедрой исследований машинного обучения и компьютерного зрения в Канаде (с которой ушла, чтобы присоединиться к Uber). До этого она работала доцентом в Технологическом институте Toyota в Чикаго (TTIC), академическом институте информатики, входящем в состав Чикагского университета.

Он хорошо известен своей работой в области оптического распознавания символов и компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) и является отцом-основателем сверточных сетей. Он также является одним из главных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Леоном Ботту и Патриком Хаффнером). Он разработал язык программирования Lush совместно с Леоном Ботту. ЛеКун получил Премию Тьюринга 2018 года (часто называемую «Нобелевской премией в области вычислений») вместе с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном за свою работу в области глубокого обучения.

Член Конгресса Анна Дж. Эшу представляет 18-й избирательный округ Калифорнии. В настоящее время она является председателем подкомитета по здравоохранению и присоединилась к Комитету по энергетике и торговле во время своего второго срока в 1995 году и работала в подкомитете по здравоохранению 14 из 24 лет работы в Комитете по энергетике и торговле. Она является высокопоставленным членом подкомитета Палаты представителей по коммуникациям и технологиям и руководила работой Палаты представителей по созданию первой в Америке общенациональной совместимой сети связи общественной безопасности и выделению значительного финансирования для технологии следующего поколения 9-1-1.

Журнал Atlantic назвал Тристана Харриса «самым близким к совести человеком в Кремниевой долине». До основания нового Центра гуманных технологий он был специалистом по этике дизайна в Google, разрабатывая концепцию того, как технологии должны «этично» управлять мыслями и действиями миллиардов людей с экранов. Тристан потратил десять лет на понимание невидимых влияний, которые захватывают человеческое мышление и действия. Опираясь на литературу о зависимости, перформативной магии, социальной инженерии, убедительном дизайне и поведенческой экономике.

Джеффри Хинтон разрабатывает алгоритмы машинного обучения. Его цель — открыть процедуру обучения, которая будет эффективной при поиске сложных структур в больших многомерных наборах данных, и показать, что именно так мозг учится видеть. Он был одним из исследователей, представивших алгоритм обратного распространения ошибки, и первым, кто использовал обратное распространение ошибки для изучения вложений слов. Другие его вклады в исследования нейронных сетей включают машины Больцмана, распределенные представления, нейронные сети с задержкой, смеси экспертов, вариационное обучение, продукты экспертов и сети глубоких убеждений.

И Цзэн — профессор Института автоматизации Китайской академии наук, заместитель директора Исследовательского центра интеллектуального интеллекта и содиректор Китайско-британского исследовательского центра этики и управления ИИ. Он является директором-основателем Исследовательского центра этики и устойчивого развития ИИ при Пекинской академии искусственного интеллекта. Он является профессором Университета Китайской академии наук и главным научным сотрудником в области этики и управления ИИ в Институте международного управления ИИ Университета Цинхуа. Он также является младшим научным сотрудником Центра будущего интеллекта Леверхалма Кембриджского университета.

Элисон Дарси, доктор философии, основатель и президент Woebot Health. Она клинический психолог-исследователь; ее работа по исследованию цифровых методов лечения началась более 20 лет назад, когда она создала одну из первых онлайн-групп поддержки для людей с расстройствами пищевого поведения. Эта работа привела к получению докторской степени по психологии в Университетском колледже Дублина и постдокторантуре в Стэнфордской медицинской школе и в Американской психиатрической ассоциации.

Джейми Тиван — главный научный и технический сотрудник Microsoft, где она отвечает за внедрение инноваций, основанных на исследованиях, в основных продуктах компании. Джейме всемирно известна своими исследованиями в области производительности и персонализированного поиска. Журнал TIME включил ее в число 100 лучших людей, сыгравших важную роль в развитии искусственного интеллекта и общественном развитии. Она руководила созданием M365 Copilot путем интеграции искусственного интеллекта в продукты Microsoft, изобрела первый алгоритм персонализированного поиска, используемый Bing, и координировала исследования гибридной работы компании во время пандемии.

Даниэла Амодей, президент и соучредитель Anthropic, является вдохновляющей фигурой в области искусственного интеллекта. Ее преданность созданию надежных, интерпретируемых и управляемых систем искусственного интеллекта привела ее в замечательный путь, отмеченный многочисленными достижениями и похвалами.

Мустафа Сулейман — серийный предприниматель в сфере технологий. Он является соучредителем и генеральным директором Inflection AI, компании, занимающейся искусственным интеллектом.defiвыяснение отношений между людьми и компьютерами. Ранее он работал в Google в качестве вице-президента по продуктам искусственного интеллекта и политике в области искусственного интеллекта. До этого он был соучредителем DeepMind, который был куплен Google в 2014 году. В качестве руководителя отдела прикладного ИИ он внес свой вклад в крупные успехи команды в исследованиях и приложениях ИИ на протяжении более 10 лет. За время работы в DeepMind он также внес вклад в многочисленные важные исследовательские публикации.

Сандра Л. Ривера — исполнительный вице-президент и генеральный менеджер группы центров обработки данных и искусственного интеллекта в корпорации Intel. Она отвечает за бизнес-группу Intel, занимающуюся предоставлением инновационных технологий и решений для сетевой индустрии. Она также является исполнительным спонсором Intel 5G и отвечает за руководство стратегией, обязательствами и результатами Intel в области 5G.

Маргрете Вестагер является европейским комиссаром в Комиссии фон дер Ляйен, в настоящее время занимает должность исполнительного вице-президента Европейской комиссии за Европу, готовую к цифровой эпохе с декабря 2019 года и европейского комиссара по конкуренции с 2014 года. Вестагер является членом Датской социальной организации. Либеральная партия и партия Альянс либералов и демократов за Европу (ALDE) на европейском уровне.

Маргарет Митчелл — исследователь, работающий над этическим ИИ, в настоящее время занимающийся тонкостями разработки ИИ с учетом этики в сфере технологий. Она опубликовала более 50 статей по генерации естественного языка, вспомогательным технологиям, компьютерному зрению и этике искусственного интеллекта, а также имеет множество патентов в области генерации разговоров и классификации настроений. Ранее она работала в Google AI в качестве научного сотрудника-исследователя, где она основала и соруководила группой Google по этике ИИ, занимающейся фундаментальными исследованиями в области этики ИИ и внедрением этики ИИ внутри Google.

Чарли Брукер работал в самых разных СМИ: писатель, продюсер, журналист, карикатурист, теле- и радиоведущий. В 2011/12 году Чарли создал на канале Channel 4 две серии «Черного зеркала» — одиночные драмы, действие которых происходит в области между восторгом и дискомфортом, которая характеризует мир технологий.

Робин Ли — сооснователь, председатель и главный исполнительный директор Baidu. Он отвечает за общую бизнес-стратегию и деятельность компании. За 11 лет, прошедших с момента основания Baidu вместе с Эриком Сюем, Робин превратил компанию в крупнейшую поисковую систему Китая с долей рынка более 80%. Baidu также считается второй по величине независимой поисковой системой в мире. В августе 2005 года Baidu была зарегистрирована на фондовой бирже NASDAQ, а в декабре 2007 года стала первой китайской компанией, включенной в индекс NASDAQ-100.

В качестве старшего вице-президента по исследованиям, технологиям и обществу Джеймс Маника возглавляет усилия по ответственному формированию и продвижению самых амбициозных инноваций Google и Alphabet, которые приносят пользу людям и влияют на общество к лучшему. Он курирует исследования Google, которые занимаются проблемами и прорывами в области информатики, в том числе в области искусственного интеллекта, машинного обучения, алгоритмов, квантовых вычислений и ответственного искусственного интеллекта. Он является почетным председателем и директором Глобального института McKinsey и почетным старшим партнером McKinsey.

Джесс ранее был старшим научным сотрудником и заместителем Директор программы «ИИ: будущее и ответственность» в Центре будущего интеллекта Леверхалма и Центре изучения экзистенциального риска, оба в Кембриджский университет. Она имеет докторскую степень по поведенческим наукам в Уорикском университете и степень магистра математики и философии в Оксфордском университете.

Кейт Каллот — технолог мирового класса, получившая устойчивое мировое признание в области технологий, оказывающих социальное воздействие, особенно за свою работу по расширению доступа к технологиям по всей Африке. За свою работу она получила множество наград, в том числе была названа TIME 100 самыми влиятельными людьми в области искусственного интеллекта и VentureBeat Women in AI Rising Star. Кейт — основатель и генеральный директор Amini, стартапа в области искусственного интеллекта, который решает проблему нехватки экологических данных в Африке и поддерживает масштабное восстановление природного капитала.

Доктор Фей-Фей Ли — первый профессор Sequoia на факультете компьютерных наук Стэнфордского университета и содиректор Стэнфордского человекоцентрированного института искусственного интеллекта. С 2013 по 2018 год она занимала должность директора Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта. А во время своего творческого отпуска в Стэнфорде с января 2017 года по сентябрь 2018 года доктор Ли была вице-президентом Google и главным научным сотрудником по искусственному интеллекту и машинному обучению в Google Cloud. С тех пор она работала членом совета директоров или советником в различных государственных и частных компаниях.

Эйдан Гомес — соучредитель и генеральный директор Cohere, компании, открывающей новую главу в машинном обучении, предоставляя разработчикам и предприятиям доступ к НЛП, который генерирует, классифицирует и организует текст в ранее невообразимом масштабе. До Cohere Эйдан был соавтором статьи «Внимание — это все, что вам нужно», в которой была представлена ​​новаторская архитектура Transformer. Он также сотрудничал с рядом выдающихся специалистов в области искусственного интеллекта, в том числе с Джеффом Хинтоном и Джеффом Дином, во время работы в Google Brain, где команда сосредоточила свои усилия на крупномасштабном машинном обучении.

Анна Маканджу OpenAIВице-президент по глобальным вопросам, руководящий политикой и стратегией взаимодействия компании. Ранее она работала над регулированием технологий в Facebook и преподавала в Принстоне. Анна провела восемь лет в администрации Обамы/Байдена, где она работала старшим политическим советником вице-президента, а также занимала ряд должностей в сфере национальной безопасности и внешней политики в Белом доме, Госдепартаменте и Пентагоне.

Джек Кларк — соучредитель Anthropic, политический директор AI Index, экспертный член Глобального партнерства по искусственному интеллекту, сопредседатель рабочей группы ОЭСР по классификации и defining систем искусственного интеллекта и научный сотрудник-нерезидент Центра безопасности и новых технологий (CSET). В свободное время Джек пишет Import AI — информационный бюллетень об искусственном интеллекте и политике в области искусственного интеллекта, который читают более 25,000 XNUMX человек по всему миру. Джек ранее был директором по политике OpenAI, исследовательская компания в области искусственного интеллекта.

Конгрессмен Тед Лью был впервые избран в 2014 году представителем 33-го избирательного округа Калифорнии в Палате представителей США, сменив уходящего на пенсию 40-летнего президента Генри Ваксмана. В 2016 и 2018 годах конгрессмен Лью был переизбран и в настоящее время работает в Юридическом комитете Палаты представителей и Комитете Палаты представителей по иностранным делам. Его коллеги-демократы также избрали его сопредседателем Комитета демократической политики и коммуникаций. Тед — бывший действующий офицер ВВС США, а в настоящее время служит полковником запаса на базе ВВС Лос-Анджелеса.

Сара возглавляет политическую работу EDRI в области искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, Регламента ЕС по искусственному интеллекту. Она также занимается вопросами дискриминации в цифровом контексте, технологиями, связанными с миграцией, и работает над процессом деколонизации в области цифровых прав вместе с Фондом цифровой свободы (DFF). Она стремится установить связи между цифровыми технологиями и другими движениями за социальную справедливость. Сара имеет опыт работы в области расовой и социальной справедливости и ранее работала в Европейской сети против расизма (ENAR) по широкому кругу тем.

Дарио Амодей — соучредитель и главный исполнительный директор Anthropic, компании, занимающейся безопасностью и исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ), работающей над созданием надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Ранее Дарио был вице-президентом по исследованиям в компании OpenAI, в ходе которого он задал общее направление исследований в организации, возглавил усилия по созданию GPT-2 и GPT-3и возглавил несколько команд, занимающихся долгосрочными исследованиями в области безопасности, в том числе тем, как сделать системы искусственного интеллекта более интерпретируемыми и как внедрить человеческие предпочтения и ценности в будущие мощные системы искусственного интеллекта. Прежде чем работать в OpenAIДарио был старшим научным сотрудником в Google, работал исследователем глубокого обучения в команде Google Brain, работая над расширением возможностей нейронных сетей.

Карп начал свою карьеру с основания Caedmon Group, консалтинговой группы по стратегии и капиталу в Нью-Йорке, на деньги, полученные от наследства его деда. Он также основал хедж-фонд Clarium Capital. Карп основал Palantir в 2003 году вместе с сооснователем, председателем правления и бывшим однокурсником по Стэнфорду Питером Тилем. Над программным обеспечением он работал вместе с выпускниками Стэнфордского университета в области информатики Джо Лонсдейлом, Стивеном Коэном и инженером PayPal Натаном Геттингсом. Первым и единственным клиентом компании в 2005–2008 годах было ЦРУ, которое провело альфа-тестирование и оценку программного обеспечения. Карп описал свою основную мотивацию для Palantir в июле 2013 года, заявив, что его цель — «убить или покалечить» конкурентов, включая IBM и Booz Allen.

Клара Ши — генеральный директор Salesforce AI. В этой должности она курирует работу по искусственному интеллекту во всей компании, включая продукт, выход на рынок, рост, внедрение и экосистему Einstein. GPT, искусственный интеллект №1 в мире для CRM. Эйнштейн GPT каждую неделю обеспечивает более 1 триллиона прогнозов и генеративной автоматизации в Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau и Slack. Ранее Клара возглавляла Salesforce Service Cloud, решение №1 в мире по обслуживанию клиентов, контакт-центру, цифровым услугам, ботам и выездному обслуживанию.

Стюарт Рассел — профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, заведующий кафедрой инженерных наук Смита-Заде и директор Центра искусственного интеллекта, совместимого с человеком. Он является лауреатом премии IJCAI Computers and Thought Award и лауреатом премии имени Блеза Паскаля в Париже. В 2021 году он получил Орден Британской империи от Ее Величества Королевы Елизаветы. Он является почетным членом колледжа Уодэм в Оксфорде, членом Эндрю Карнеги, а также членом Американской ассоциации искусственного интеллекта, Ассоциации вычислительной техники и Американской ассоциации содействия развитию науки.

Зиад Обермейер работает на стыке машинного обучения и здравоохранения. Его исследования сосредоточены на том, как машинное обучение может помочь врачам принимать более правильные решения (например, кого проверять на сердечный приступ), а также помогать исследователям делать новые открытия, «видя» мир так, как это делают алгоритмы (например, находя новые причины боли, которые врачи упускают из виду). или связывание индивидуальных заданных значений температуры тела с последствиями для здоровья). Он также показал, как широко используемые алгоритмы, затрагивающие миллионы пациентов, автоматизируют и усиливают расовую предвзятость. Эта работа повлияла на то, сколько организаций создают и используют алгоритмы, а также на то, как законодатели и регулирующие органы привлекают ИИ к ответственности.

Холли Херндон (родилась 10 марта 1980 года в Джонсон-Сити, Теннесси, США) — американский композитор, музыкант и звукорежиссер из Берлина, Германия. Ее музыка в основном основана на компьютере и часто использует язык визуального программирования Max/MSP для создания собственных инструментов и вокальных процессов. Она выпускала музыку на лейблах RVNG Intl. и 4АД. Недавно Херндон была объявлена ​​​​кандидатом на докторантуру по электронной музыке в Стэнфордском университете и получила степень магистра искусств в области электронной музыки и звукозаписывающих средств в колледже Миллс под руководством Джона Бишоффа, Джеймса Фей, Мэгги Пейн и Фреда Фрита.

Ян Хогарт — приглашенный профессор практики в Институте инноваций и общественных целей UCL (IIPP), а также предприниматель, инвестор и писатель. Ян занимался программным обеспечением на протяжении всей своей карьеры. Во время учебы в магистратуре он изучал информационную инженерию в Кембриджском университете, специализируясь на машинном обучении. Его магистерский проект представлял собой систему компьютерного зрения для классификации изображений биопсии рака молочной железы.

Мередит Уиттакер — президент Signal. В настоящее время она является главным советником, бывшим директором факультета и соучредителем AI Now Institute. Ее исследования и пропаганда сосредоточены на социальных последствиях искусственного интеллекта и ответственной за него технологической отрасли, с особым упором на власть и политическую экономию, способствующие коммерциализации вычислительных технологий.

Ноам Шазир — соучредитель и генеральный директор Character.AI, полнофункциональной вычислительной платформы искусственного интеллекта, которая дает людям доступ к их собственному гибкому сверхинтеллекту. Известный ученый-компьютерщик и исследователь, Шазир является одним из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (НЛП). Он является ключевым автором Transformer, революционной модели глубокого обучения, обеспечивающей понимание языка, машинный перевод и генерацию текста, которая стала основой многих моделей НЛП. Бывший член команды Google Brain, Шазир руководил разработкой возможностей корректора орфографии в Gmail — алгоритме, лежащем в основе AdSense.

Элиэзер Юдковски — теоретик принятия решений и ученый-компьютерщик из Научно-исследовательского института машинного интеллекта в Беркли, Калифорния, известный своей работой в области технологического прогнозирования. Среди его публикаций — глава «Этика искусственного интеллекта» Кембриджского справочника по искусственному интеллекту, написанная в соавторстве с Ником Бостромом. Работы Юдковского помогли спровоцировать ряд продолжающихся академических и общественных дебатов о долгосрочном воздействии ИИ, и он написал ряд популярных вводных статей по темам когнитивной науки и формальной эпистемологии, таких как «Рациональность: от ИИ к зомби». и «Гарри Поттер и методы рационального мышления».

Пушмит Кохли — руководитель научного отдела искусственного интеллекта в компании DeepMind, возглавляющий усилия, в том числе AlphaFold, современную систему искусственного интеллекта для прогнозирования трехмерной структуры белков. До этого он был директором по исследованиям группы Cognition в Microsoft Research. Исследования Pushmeet сосредоточены на использовании искусственного интеллекта для решения важных научных проблем реального мира. Его особенно интересует использование методов машинного обучения для обеспечения и ускорения исследований в области наук о жизни, а также использование этих знаний для понимания болезней и вмешательства в них. Pushmeet также активно проводит исследования новых методов, обеспечивающих безопасность, надежность и надежность систем искусственного интеллекта.

Арвинд Нараянан — профессор информатики в Принстоне и директор Центра политики в области информационных технологий. Он является соавтором учебника по справедливости и машинному обучению, а в настоящее время является соавтором книги о змеином ИИ. Он возглавлял Принстонский проект веб-прозрачности и подотчетности, целью которого было выяснить, как компании собирают и используют нашу личную информацию. Его работа была одной из первых, кто показал, как машинное обучение отражает культурные стереотипы, а его докторское исследование показало фундаментальные пределы деидентификации. Нарайанан является лауреатом Президентской премии за раннюю карьеру для ученых и инженеров (PECASE), дважды лауреатом премии за технологии повышения конфиденциальности.

Ману работает над решением проблемы крайней бедности, предоставляя достойную цифровую работу сельским индийцам. В настоящее время он является соучредителем и генеральным директором Karya, преобразующего коллектива в области искусственного интеллекта, который обеспечивает достойную жизнь. За последние три года его работа помогла более 100,000 2017 сельских жителей Индии выбраться из крайней нищеты. В 30 году он окончил Стэнфордский университет, где стал соучредителем CS+Social Good, первой студенческой группы Стэнфорда, занимающейся технологиями и влиянием. Он также преподавал несколько курсов «Технология за хорошее» на факультете компьютерных наук Стэнфорда. Студенты его классов реализовали проекты, которыми воспользовались более 15 миллионов человек в XNUMX странах мира.

Натаниэль Мэннинг — директор по развитию бизнеса и стратегии в Ushahidi, некоммерческой технологической компании из Кении, которая специализируется на разработке бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом для сбора, визуализации и интерактивного картирования информации. Он также является главным операционным директором и соучредителем 9th Sense Robotics. Натаниэль входит в команду по работе с персональными данными Всемирного экономического форума, в команде коллоквиума по данным Google и в техническом консультативном совете The Rules, а также является выпускником Университета Сингулярности.

Нина Янкович изучает пересечение демократии и технологий в Центральной и Восточной Европе и США в качестве научного сотрудника по дезинформации в Международном центре ученых Вудро Вильсона. Она является автором книги «Как проиграть информационную войну: Россия, фейковые новости и будущее конфликтов» (Bloomsbury/IBTauris), книги года по версии журнала New Statesman 2020. Г-жа Янкович консультировала украинское правительство по стратегическим коммуникациям под эгидой стипендии Фулбрайта-Клинтона в области государственной политики.

Кейт Кроуфорд — ведущий исследователь социальных и политических последствий искусственного интеллекта. За свою 20-летнюю карьеру ее работа была сосредоточена на понимании крупномасштабных систем данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в более широком контексте истории, политики, труда и окружающей среды. Кейт — профессор-исследователь в Университете Южной Калифорнии в Анненберге, старший главный научный сотрудник MSR-NYC и почетный профессор Сиднейского университета.

Будучи соучредителем Google DeepMind, Шейн Легг возглавляет одну из величайших трансформаций в истории: разработку общего искусственного интеллекта (AGI). Он представляет себе систему с интеллектом, подобным человеческому, которая была бы экспоненциально умнее сегодняшнего искусственного интеллекта, с безграничными возможностями и приложениями. В беседе с главой TED Крисом Андерсоном Легг исследует эволюцию ОИИ, как может выглядеть мир, когда он появится, и как обеспечить его безопасное и этичное строительство.

Снеха Реванур учится в средней школе Эвергрин-Вэлли в Сан-Хосе, Калифорния. Будучи основателем и президентом Encode Justice, международной молодежной организации, работающей над продвижением расовой, социальной и экономической справедливости в эпоху искусственного интеллекта, она мобилизовал сотни студентов из более чем 30 штатов США и более чем 20 стран для борьбы за справедливое технологическое будущее. Имея корни в местных организациях, первая инициатива Encode Justice успешно противостояла Калифорнийскому предложению 25, которое требовало использования алгоритмов оценки рисков с расовой предвзятостью.

Дэниел Гросс, также известный как Гросс, — основатель Pioneer и технологический ангел-инвестор. Гросс инвестировал в такие компании, как GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation и Coinbase. В 18 лет его приняли в инкубатор Y Combinator, который провёл его из израильского военного лагеря в Силиконовую долину. Там он создал стартап социального поиска под названием Cue, который был приобретен Apple за возможности прогнозного поиска в 2013 году.

Дэн Хендрикс — директор-основатель Центра безопасности ИИ, организации, которая приобрела известность после того, как их совместное заявление о экзистенциальных рисках привело к тому, что Генеральный секретарь ООН призвал к созданию «международного наблюдателя за ИИ». Прежде чем сосредоточиться именно на безопасности ИИ, Хендрикс сам был опытным исследователем ИИ; он внес значительный вклад в эту область, включая широко используемый алгоритм, используемый в таких моделях фундамента, как GPT-3.

Ганско-американо-канадский ученый-компьютерщик и цифровой активист из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института. Доктор Джой Буоламвини — основатель Лиги алгоритмической справедливости, удостоенный наград исследователь и поэт кода. Доктор Джой — автор книги «Разоблачение ИИ: моя миссия по защите человеческого в мире машин». Она консультирует мировых лидеров, политиков и руководителей по вопросам устранения ущерба от алгоритмов. Ее работа featured на мировых выставках и в документальном фильме Coded Bias, доступном на Netflix.

Согвен Чунг — всемирно известный многопрофильный художник, который использует рисованные и компьютерные знаки, чтобы подчеркнуть близость между общением между человеком и машиной. Она бывший научный сотрудник Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института и нынешний художник-резидент Bell Labs и Нового музея современного искусства в Нью-Йорке. Ее умозрительная критическая практика охватывает инсталляции, скульптуры, неподвижные изображения, рисунки и перформансы.

Еджин Чой — доцент кафедры компьютерных наук и инженерии Вашингтонского университета. Ее исследования сочетают обработку естественного языка с компьютерным зрением, изучение титров к изображениям, мультимодальное обучение знаниям и визуальное восприятие. Она также работала над моделированием коннотации и стиля письма, чтобы проанализировать, почему текст написан (намерение) и кем (идентичность). Чой получил степень доктора компьютерных наук в Корнелльском университете. Она была со-лауреатом Премии Марра на ICCV 2013.

Страсть доктора Раммана Чоудхури лежит на стыке искусственного интеллекта и человечества. Она является пионером в области прикладной алгоритмической этики, создавая передовые социотехнические решения для этичного, объяснимого и прозрачного ИИ. Она активно участвует в дискуссиях об ответственных технологиях, публикуя статьи в журналах The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review и VentureBeat. В настоящее время она занимается некоммерческой организацией Humane Intelligence, которая предоставляет широкому сообществу практическое критическое техническое образование посредством упражнений в «красных командах» и конкурсов по вознаграждению за предвзятость.

Пелономи провел 8 лет в области науки о данных, возглавляя команды по обработке данных в разработке и внедрении решений машинного обучения в финансовой отрасли. Она получила степени в области биомедицины и электротехники в Университете Витватерсранда и степень магистра в Университете Тохоку, где она проводила исследования в области приложений глубокого обучения для нейрофизиологии.

Элхам Табасси — старший научный сотрудник Национального института стандартов и технологий (NIST) и заместитель директора по новейшим технологиям в Лаборатории информационных технологий (ITL). В качестве заместителя директора ITL по новым технологиям Элхэм помогает руководству и руководству NIST на всех уровнях в определении будущего стратегического направления исследований, разработок, стандартов, тестирования и оценки в таких областях новых технологий, как искусственный интеллект.

Верити Хардинг — всемирно признанный эксперт в области искусственного интеллекта, технологий и государственной политики. В настоящее время она является директором проекта искусственного интеллекта и геополитики (AIxGEO) в Институте государственной политики Беннета. Карьера Верити сосредоточилась на пересечении технологий и демократии. Она проработала десять лет в Alphabet, в последнее время в качестве первого глобального руководителя отдела государственной политики DeepMind, где в 2017 году она стала соучредителем подразделения компании по исследованиям и этике, а также независимой многосторонней организации Partnership on AI.

Макс Тегмарк — профессор Массачусетского технологического института, который любит думать о важных жизненных вопросах. Он является автором двух книг и более 2 технических статей по темам от космологии до искусственного интеллекта. Он известен как «Безумный Макс» за свои нестандартные идеи и страсть к приключениям. Он также является президентом Института будущего жизни, целью которого является развитие не только технологий, но и мудрости, необходимой для их полезного использования.

Работы Калика Бали широко работают в области речевых и языковых технологий, особенно в области использования лингвистических моделей для создания технологий, предлагающих более естественное взаимодействие человека с компьютером, а также технологий для языков с низким уровнем ресурсов. Она работает в области обработки речи и естественного языка более двух десятилетий и считает, что технологии местного языка, особенно с речевыми интерфейсами, могут помочь миллионам людей войти в мир, который до сих пор для них практически недоступен.

Доктор Шакир Мохамед занимается техническими и социотехническими вопросами в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта, стремясь внести вклад в принципы машинного обучения, прикладные проблемы в области здравоохранения и окружающей среды, а также этику и многообразие. Шакир — научный сотрудник и руководитель DeepMind в Лондоне, научный сотрудник Центра будущего интеллекта Леверхалма и почетный профессор Университетского колледжа Лондона.

Тед Чан — американский писатель-фантаст. Его китайское имя — Цзян Фэн-нань. Он родился в Порт-Джефферсоне, штат Нью-Йорк, и окончил Университет Брауна по специальности «Информатика». В настоящее время он работает техническим писателем в индустрии программного обеспечения и проживает в Белвью, недалеко от Сиэтла, штат Вашингтон. Он является выпускником известной мастерской писателей Clarion.

Сунил является основателем и донором фонда WISH Foundation, который управляет более чем 300 технологическими медицинскими клиниками в некоторых из самых бедных районов Индии. Он был соучредителем и генеральным директором iGate Corporation, компании, оказывающей ИТ-услуги, штат которой вырос до более чем 34,000 4.5 сотрудников и был продан за 2015 миллиарда долларов в XNUMX году. Он входил в советы директоров нескольких учреждений, включая Университет Карнеги-Меллона, Университет Джорджа Вашингтона и United Way по всему миру.

Абеба Бирхан — учёный-когнитивист, в настоящее время старший советник по подотчётности в области искусственного интеллекта в Mozilla Foundation и адъюнкт-профессор Школы компьютерных наук и статистики Тринити-колледжа в Дублине (работает с лабораторией комплексного программного обеспечения Trinity). Она исследует человеческое поведение, социальные системы, а также ответственный и этический искусственный интеллект и недавно была назначена членом Консультативного органа ООН по искусственному интеллекту.

Опыт работы Нэнси Сюй включает в себя создание и работу в качестве генерального директора Moonhub, компании, специализирующейся на создании программ LLM и поиске персонала. Нэнси также основала и выступала в качестве генерального партнера Xu Ventures, где они инвестировали в основателей, работающих над дальновидными миссиями, и совместно инвестировали с известными организациями и частными лицами. Нэнси ранее работала в AKASA и Illumina в отделе искусственного интеллекта и в офисе генерального директора соответственно.

Стартап Нила Хослы Curai Health использует искусственный интеллект, чтобы улучшить масштабы и эффективность оказания виртуальной помощи. Цель состоит в том, чтобы сделать первичную медицинскую помощь доступной для незастрахованных, работающих по контракту и работников с минимальной заработной платой, сократив расходы как на очное, так и на телемедицинское обслуживание.

Стефани Динкинс — трансмедийная художница из Нью-Йорка. Она создает платформы для диалога об искусственном интеллекте, поскольку он пересекается с расой, полом, старением и нашей будущей историей. Динкинс уделяет особое внимание работе с цветными сообществами для совместного создания более инклюзивных, справедливых и этических экосистем искусственного интеллекта.

Кашмир Хилл пишет о неожиданных, а иногда и зловещих способах, которыми технологии меняют нашу жизнь, особенно когда дело касается нашей конфиденциальности. Она технический репортер в The New York Times. Ее статьи публиковались в журналах The New Yorker, Popular Science и The Washington Post.

Пол Шарр — отмеченный наградами автор книг «Четыре поля битвы» и «Армия ничего». Он является вице-президентом и директором по исследованиям Центра новой американской безопасности. Шарре — бывший политический аналитик Пентагона и бывший армейский рейнджер, служивший в Ираке и Афганистане.

Ранее он возглавлял группу по согласованию языковых моделей в OpenAI и стал основателем и главой некоммерческого исследовательского центра выравнивания (ARC), который занимается теоретическим согласованием ИИ и оценкой моделей машинного обучения. В 2023 году Кристиано был включен в список 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта по версии TIME (TIME100 AI).

Келли МакКернан — профессиональный художник и иллюстратор-фрилансер из Нэшвилла, штат Теннесси. Она наиболее известна своими акварельными картинами в рамках движения «Воображаемый реализм», в которых используются сюрреалистические образы, графические элементы и женские сюжеты. Работы Келли часто посещают такие галереи, как Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery и Spoke Art. Келли также является инструктором The Fantastic Workshop, артистом, спонсируемым Grumbacher, и членом всемирно признанного коллектива художников PRISMA.

Иниолува Дебора Раджи — доктор философии. студент Калифорнийского университета в Беркли и научный сотрудник Mozilla. Ее интересуют вопросы алгоритмического аудита и оценки. В прошлом она тесно сотрудничала с инициативой «Алгоритмическая Лига справедливости», чтобы выявить предвзятость в используемых продуктах искусственного интеллекта. Она также работала с командой Google по этическому искусственному интеллекту и была научным сотрудником в Институте партнерства по искусственному интеллекту и AI Now при Нью-Йоркском университете, работая над различными проектами по внедрению этических соображений в инженерную практику машинного обучения.

Эмили М. Бендер — американский лингвист, которая занимается разработкой многоязычной грамматики, технологией документирования языков, находящихся под угрозой исчезновения, вычислительной семантикой и методологиями поддержки учета влияния языковых технологий в исследованиях, разработках и образовании НЛП. Она профессор лингвистики Вашингтонского университета, учрежденный Говардом и Фрэнсис Ностранд. В ее работу входит LinGO Grammar Matrix, стартовый комплект с открытым исходным кодом для разработки точных грамматик HPSG с широким охватом.

Кейт Дж. Дрейер, доктор медицинских наук, доктор философии, FACR, FSIIM, является директором по науке о данных и вице-президентом по корпоративной медицинской визуализации для Partners Healthcare. Он также занимает должности заместителя председателя радиологии в Массачусетской больнице общего профиля, главного специалиста по науке и информации отделений радиологии Массачусетской больницы общего профиля и Бригама и женской больницы, а также доцента кафедры радиологии в Гарвардской медицинской школе.

Запатентованный ученый в области искусственного интеллекта, ранее работал над разработкой лекарств в Atomwise и сортировкой мусора. Бакалавриат и магистратура Карнеги-Меллон. Компания Refiberd, официально основанная в мае 2020 года, позиционируется как «решение, которого ждал текстильный мир» и была выбрана в качестве «5 лучших финалистов в области социальных и культурных вопросов» на конкурсе SXSW 2021 Pitch Competition в марте этого года.

Эндрю Хопкинс — основатель и генеральный директор компании Exscientia plc, где он стал пионером в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для разработки новых лекарств. Хопкинс возглавлял группы, которые открыли первые лекарства, прошедшие клинические испытания на людях, которые были разработаны с широким использованием машинного обучения и генеративных методов искусственного интеллекта. За свою комплексную платформу точной медицины на базе искусственного интеллекта Exscientia выиграла Prix Galien USA for Digital Health в 2022 году и Prix Galien UK в той же категории в 2023 году.

Гебру, широко уважаемый лидер в области исследований этики искусственного интеллекта, известен как соавтор новаторской статьи, которая показала, что распознавание лиц менее точно при идентификации женщин и цветных людей, а это означает, что его использование может в конечном итоге привести к их дискриминации. Она также является соучредителем группы Black in AI и выступает за разнообразие в технологической индустрии. Команда, которую она помогла создать в Google, является одной из самых разнообразных в области искусственного интеллекта и включает в себя множество ведущих экспертов.

Капур — доктор философии. кандидат Центра политики информационных технологий Принстонского университета. Его исследования критически исследуют методы машинного обучения и их использование в науке. featured в WIRED, Los Angeles Times и Nature, а также в других средствах массовой информации. В Принстоне Капур организовал семинар «Кризис воспроизводимости в науке, основанной на машинном обучении», на который зарегистрировалось более 1,700 человек. Он работал над машинным обучением в нескольких учреждениях и научных кругах, включая Facebook, Колумбийский университет и EPFL Швейцарии.

Линда Дуния Ребейс — сенегальская трансдисциплинарная художница. Благодаря своей художественной практике она задается вопросами и исцеляется от влияния властных структур, исследует переживания боли и представляет возможное будущее. Ее художественная практика подчеркивает властные структуры, которые влияют на личность и тело чернокожих женщин и определяют их отношение к свободе. Художник использует несколько дисциплин, включая визуальное и цифровое искусство, поэзию и производство экспериментальной музыки.

Признанный во всем мире как один из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, Йошуа Бенджио наиболее известен своей новаторской работой в области глубокого обучения, что принесло ему премию A.M. 2018 года. Премия Тьюринга, «Нобелевская премия по информатике» с Джеффри Хинтоном и Яном Лекуном. Он является профессором Университета Монреаля, а также основателем и научным руководителем Мила – Квебекского института искусственного интеллекта. Он является одним из руководителей программы CIFAR Learning in Machines & Brains в качестве старшего научного сотрудника и выступает в качестве научного директора IVADO.

У Граймс, тогдашней девушки Илона Маска и одного из самых дальновидных художников, было мало шансов избежать NFT увлечение. Более того, Граймс не только вошел в мир жетон-арта, но и стал одним из самых успешных игроков рынка. Она родилась и выросла в Ванкувере, впервые стала участвовать в андеграундной музыкальной сцене и начала записывать свою собственную экспериментальную музыку во время учебы в Университете Макгилла в Монреале. Баучер выпустила студийные альбомы Geidi Primes и Halfaxa на лейбле Arbutus Records в 2010 году и подписала дополнительный контракт на запись. с 4AD в 2011 году.

Ричард Матендж был частью команды подрядчиков в Найроби, Кения, которая обучала OpenAI's GPT модели. Он сделал это в качестве руководителя группы в Sama, компании по обучению искусственному интеллекту, которая участвовала в проекте. В этом выпуске подкаста Big Technology Матендж рассказывает историю своего опыта. Во время обучения ему постоянно показывали материалы откровенно сексуального характера, ему не оказывали достаточных консультаций, а членам его команды в некоторых случаях платили всего 1 доллар в час.

Младшая половина команды сценаристов, режиссеров и продюсеров, известной как The Wachowskis, Лилли Вачовски вместе со старшей сестрой Ланой вышла из мира комиксов, чтобы снять «Матрицу» (1999), одну из самых успешных и влиятельных кинофраншиз всех времен. . До «Матрицы» Вачовски попал в Голливуд, написав сценарий «Убийцы» (1995) для Ричарда Доннера, а затем стал сорежиссером яркого неонуара «Связанный» (1995).