Топ-10 компаний, разрабатывающих масштабные языковые модели для криптовалют.
Искусственный интеллект и криптовалюты больше не развиваются в отдельных областях технологической индустрии. По мере усложнения блокчейн-приложений разработчикам и пользователям все чаще требуются системы ИИ, которые понимают смарт-контракты, токеномику, активность в блокчейне, децентрализованные финансы и специфический язык блокчейна. Web3.
Именно здесь начинают проявляться преимущества специализированных крипто-языковых моделей. Модели общего назначения могут объяснить, что такое блокчейн, но они испытывают трудности при интерпретации сложных транзакций, оценке... DeFi протокол или понимание взаимосвязи между активностью кошелька и рыночными условиями. Криптовалютные модели обучаются, дорабатываются или подключаются к наборам данных, которые позволяют им гораздо лучше понимать эти условия.
Рынок всё ещё относительно молод, и не каждый проект, описываемый как «крипто-ИИ-компания», создаёт базовую модель с нуля. Некоторые обучают собственные модели, другие дорабатывают существующие модели с открытым исходным кодом или создают специализированную инфраструктуру на основе моделей с расширенными правами доступа. Тем не менее, эти компании и платформы помогают продвигать отрасль к системам ИИ, которые могут делать больше, чем просто говорить о криптовалютах.
цепьGPT
цепьGPT является одним из наиболее ярких примеров компании, разрабатывающей ИИ специально с учетом потребностей... Web3 промышленность. Его Web3 Программа магистратуры в области искусственного интеллекта (AI LLM) построена на основе данных блокчейна и смарт-контрактов. DeFi, NFTs и токеномику, а не полагаться исключительно на обширные знания, содержащиеся в моделях общего назначения.
Один из наиболее интересных аспектов ChainGPTОсновной принцип работы модели заключается в её связи с информацией в режиме реального времени. В документации указано, что модель может работать с данными блокчейна, рыночной информацией, новостями и лентами социальных сетей, что позволяет разработчикам создавать приложения, которым требуется более актуальный контекст, чем может предоставить статическая языковая модель.
Благодаря этому технология полезна во всем: от криптоисследований и поддержки клиентов до помощи в торговле и анализа смарт-контрактов. ChainGPT также сделала свою модель доступной через API и SDK, предоставив другим пользователям возможность использовать ее. Web3 компаниям нужен способ внедрить ИИ, учитывающий криптографические возможности, без необходимости самостоятельно разрабатывать весь набор моделей.
Fetch.ai
Компания Fetch.ai пошла несколько иным путем, сосредоточившись на моделях ИИ, которые могут работать в составе автономных агентных систем. В феврале 2025 года Fetch.ai представила ASI-1 Mini, которую описала как Web3- Собственная большая языковая модель, созданная для рабочих процессов агентного ИИ.
Важное отличие заключается в том, что ASI-1 Mini позиционируется не просто как еще один чат-бот, обученный отвечать на вопросы о криптовалютах. Компания Fetch.ai разработала его с учетом логического мышления, принятия решений и автономных рабочих процессов, с несколькими режимами логического мышления, призванными сбалансировать скорость и глубину анализа.
Такой подход важен, потому что следующий этап развития крипто-ИИ, вероятно, будет включать агентов, способных взаимодействовать с сетями блокчейна. Вместо того чтобы спрашивать у ИИ, какой токен имеет наибольшую доходность, а затем вручную выполнять транзакцию, пользователи в конечном итоге смогут делегировать часть этого процесса автономным системам. Такие модели, как ASI-1 Mini, разрабатываются именно с учетом этой более широкой концепции.
CryptoGPT
CryptoGPT — ещё один проект, который попытался создать инфраструктуру искусственного интеллекта специально для криптовалютного и блокчейн-сектора. Заявленная направленность проекта выходит за рамки простого чат-бота с ИИ и охватывает такие приложения, как генерация смарт-контрактов, аудит, помощь в торговле и другие. Web3-сопутствующие инструменты.
В рамках проекта также были изложены планы по созданию блокчейн-инфраструктуры, ориентированной на искусственный интеллект, посредством AIVM, предназначенной для поддержки выполнения, обучения и предоставления вычислительных ресурсов для моделей ИИ в блокчейне.
Однако здесь есть важное различие. КриптовалютаGPTВ собственной документации компании говорится, что ее модели ИИ не являются открытым исходным кодом, а доступ к ним предполагается предоставлять через API и SDK. Это делает ее стратегию ближе к стратегии поставщика инфраструктуры ИИ, чем к открытой исследовательской лаборатории.
Для пользователей криптовалют привлекательность довольно очевидна. Вместо того чтобы заставлять универсальную систему искусственного интеллекта изучать терминологию блокчейна с нуля, CryptoGPT пытается внедрить эти знания в предметную область непосредственно в продукт.
БытомДАО
Компания BytomDAO выбрала один из наиболее прямых подходов к созданию языковой модели, ориентированной на криптографию. Ее CryptoGPT Эта инициатива основана на CryptoInstruct, наборе данных, содержащем миллионы примеров инструкций, разработанных на основе информации и задач, связанных с криптовалютами.
В проекте говорится, что он был доработан. Llama 3. Использование набора данных CryptoInstruct для создания криптографических данных.GPT модели на разных масштабах параметров. Идея, лежащая в основе этого подхода, особенно актуальна для криптоиндустрии, поскольку информация в блокчейне является узкоспециализированной и постоянно меняется.
Вместо того чтобы пытаться конкурировать с крупнейшими универсальными моделями по всем возможным темам, специализированная модель может сосредоточить свои возможности на таких областях, как информация о проектах, концепции блокчейна и задачи, специфичные для криптовалют.
Это один из самых наглядных примеров того, почему специализированное обучение может стать важным в данной области. Web3Иногда для блокчейн-приложений более полезна небольшая модель, обладающая глубокими знаниями в области криптовалют, чем гораздо более крупная модель, которая разбирается практически во всём.
ИндексAI
IndexAI — ещё один проект, построенный на идее, что языковые модели должны уметь напрямую взаимодействовать с сетями блокчейна. Платформа описывает свою базовую модель как LLM с открытым исходным кодом, обученную на знаниях блокчейна.
Ее амбиции выходят за рамки простого ответа на вопросы. IndexAI заявляет, что ее технология позволяет агентам искусственного интеллекта считывать информацию из нескольких блокчейнов и, при наличии соответствующих возможностей, записывать данные в эти сети, подписывая транзакции, совершая сделки и выполняя свопы.
Это различие имеет важное значение. Реальные возможности в магистерских программах по криптовалютам могут заключаться не в более глубоких дискуссиях о Биткоине или Эфириуме, а, возможно, в способности преобразовывать инструкции на естественном языке в безопасные и проверяемые действия в блокчейне.
В конечном итоге пользователь сможет описать свою цель обычным языком, в то время как система искусственного интеллекта будет обрабатывать базовые взаимодействия в блокчейне. Это требует значительно большего понимания предметной области, чем у обычного чат-бота.
ДМайнд
DMind позиционирует себя как исследовательская организация, занимающаяся разработкой открытого программного обеспечения для искусственного интеллекта (AGI) и специализирующаяся на цифровых финансах. Ее работа включает в себя создание больших языковых моделей, наборов данных, бенчмарков и инструментов, предназначенных для финансовых и других сфер. Web3 приложений.
Модели DMind-3 компании представляют особый интерес, поскольку они разработаны с учетом реалий финансового исполнения сделок в... Web3Компания DMind заявляет, что эти модели предназначены для решения ситуаций, когда одно действие пользователя может пройти через несколько смарт-контрактов, вызвать ликвидацию или сделать средства уязвимыми для враждебного исполнения.
Это совсем другая проблема, нежели простое создание связного ответа. В децентрализованных финансах система искусственного интеллекта потенциально может влиять на транзакции с реальными деньгами. В результате понимание окружающей среды исполнения, рисков и взаимодействия между контрактами становится столь же важным, как и создание связного текста.
Открытый исходный код DMind также может сделать его работу полезной для разработчиков, которые хотят изучать, адаптировать и развивать специализированные финансовые модели искусственного интеллекта, а не полностью зависеть от закрытых коммерческих систем.
Нексис Лабс
Компания Nexis Labs работает на стыке больших языковых моделей, автономных агентов и реализации блокчейн-решений с помощью своей платформы Nex-T1. Компания описывает Nex-T1 как систему искусственного интеллекта корпоративного уровня, предназначенную для соединения передовых больших языковых моделей с практическим применением блокчейн-решений.
Его направленность особенно актуальна для DeFiгде автономным системам необходимо интерпретировать рыночную информацию, а затем, возможно, предпринимать какие-либо действия. Компания Nexis Labs описывает свою работу в области многоагентного оркестрования как автономное управление. DeFi торговля и управление с участием человека.
Это подчеркивает важную эволюцию на рынке ИИ в криптоиндустрии. Сама модель — лишь одна часть головоломки. Для того чтобы система ИИ стала действительно полезной в децентрализованных финансах, ей необходим уровень оркестрации, доступ к надежной информации в блокчейне и гарантии исполнения.
Таким образом, Nexis Labs подходит к проблеме со стороны агентов, где LLM становится частью более крупной системы, способной анализировать финансовую информацию и взаимодействовать с инфраструктурой блокчейна.
0G
0G создает более широкую децентрализованную экосистему ИИ, включающую собственную инфраструктуру моделей. В настоящее время на ее платформе представлены модели, в том числе 0GM-1.0-35B-A3B, а также другие модели, доступные через ее платформу. AI стек.
Более масштабная цель компании — приблизить вычисления, хранение и вывод данных в области искусственного интеллекта к инфраструктуре блокчейна. Она описывает свою сеть как поддерживающую полностью внутрисетевой ИИ, проверяемые вычисления и частный вывод данных.
Это делает 0G актуальной для обсуждения языковых моделей, специфичных для криптовалют, даже несмотря на то, что её амбиции выходят за рамки одной конкретной языковой модели. Компания фактически работает над инфраструктурой, необходимой для функционирования моделей ИИ в децентрализованных приложениях.
Это может оказаться не менее важным, чем сами модели. Для работы сложных систем искусственного интеллекта требуются огромные вычислительные ресурсы и память, в то время как приложения на основе блокчейна нуждаются в прозрачности и проверяемости. Объединение этих двух требований является одной из самых больших технических проблем в отрасли.
Ноус Исследования
Компания Nous Research несколько отличается от других компаний в этом списке, поскольку её языковые модели разработаны не только для криптовалют. Её важность обусловлена работой компании в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и децентрализованного обучения моделей.
Лаборатория разрабатывает языковые модели с открытыми весами, включая семейство Hermes, а также работает над инфраструктурой для распределенного обучения. Ее исследования в области децентрализованного ИИ включают использование координации на основе блокчейна и распределенных вычислений.
Таким образом, связь с криптовалютами заключается не столько в создании «биткоин-чат-бота», сколько в изменении способов обучения и функционирования мощных языковых моделей. Это различие становится все более важным, поскольку криптопроекты изучают децентрализованные альтернативы централизованной инфраструктуре ИИ, в которой доминирует относительно небольшая группа технологических компаний.
Работа компании Nous Research демонстрирует, что специализированный ИИ для криптографических задач не обязательно должен означать модель, обученную исключительно на криптографических данных. Это также может означать создание моделей и инфраструктуры, которые органично вписываются в децентрализованные экосистемы.
Галадриэль
Галадриэль подходит к взаимосвязи между программами магистратуры в области права и блокчейном с другой стороны: она делает проверяемым вывод ИИ.
Проект Sentience позволяет разработчикам создавать автономных агентов ИИ, чьи выводы LLM могут быть проверены с помощью криптографических доказательств. Система использует доверенные среды выполнения для обработки запросов LLM и публикует подтверждения в Solana, позволяя приложениям проверять, что вывод был выполнен в соответствии с заявленными данными.
Хотя Galadriel не просто создает собственный крипто-чатбот, ее работа решает важную проблему для ИИ на основе блокчейна. Если агент ИИ принимает решения, которые могут перемещать деньги или совершать транзакции, пользователям нужно больше, чем просто подтверждение модели о правильности обработки процесса.
Проверяемый ИИ в конечном итоге может стать важнейшей частью криптографически ориентированных языковых моделей, особенно по мере того, как автономные агенты получат больший контроль над кошельками и финансовыми транзакциями.
В «Большой гонке» речь идёт не только о чат-ботах.
Появление специализированных моделей обучения для работы с криптовалютами указывает на более масштабные изменения в индустрии искусственного интеллекта. Модели общего назначения уже продемонстрировали замечательные способности в объяснении концепций блокчейна, написании кода смарт-контрактов и обобщении новостей о криптовалютах. Следующая задача — научить ИИ достаточно глубоко понимать среду блокчейна, чтобы безопасно действовать в ней.
Это означает наличие доступа к информации в блокчейне в режиме реального времени, понимание взаимодействия смарт-контрактов, распознавание финансовых рисков и знание того, когда действие может иметь необратимые последствия.
Компании, работающие в этой сфере, подходят к проблеме с разных сторон. Некоторые обучают модели на наборах данных, специфичных для криптовалют. Другие же занимаются разработкой... Web3- собственные LLM-системы, децентрализованные обучающие сети, автономные агенты или системы верификации, которые делают деятельность ИИ более прозрачной.
Рынок находится на ранней стадии развития, и многие проекты, вероятно, исчезнут, в то время как другие превратятся в гораздо более крупные компании, занимающиеся инфраструктурой искусственного интеллекта. Но направление становится все яснее. Криптовалютам не обязательно нужен еще один чат-бот, который сможет объяснить, что такое биткойн. Им нужны системы искусственного интеллекта, которые понимают, как на самом деле работают децентрализованные рынки.
Если это произойдёт, то наиболее важными моделями крипто-ИИ в конечном итоге могут оказаться те, которые пользователи почти не замечают. Они будут функционировать за кошельками, биржами и т.д. DeFi приложения и автономные агенты, незаметно интерпретирующие данные блокчейна и помогающие преобразовывать инструкции на естественном языке в действия в блокчейне.
Условия использования
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Алиса, преданный журналист MPostспециализируется на криптовалютах, искусственном интеллекте, инвестициях и обширной сфере... Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
Другие статьи
Алиса, преданный журналист MPostспециализируется на криптовалютах, искусственном интеллекте, инвестициях и обширной сфере... Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
