Возвышение Соры: как искусственный интеллект существуетdefiРазвитие ландшафта создания видеоконтента
Коротко
Sora — это прогрессивная модель искусственного интеллекта для преобразования текста в видео, которая обещает полностью изменить правила создания видео.
Adobe недавно объявила о планах интегрировать инструменты генеративного искусственного интеллекта в свою Premiere Pro программное обеспечение. Этот шаг, который включает в себя предоставление пользователям доступа к таким инструментам, как OpenAISora непосредственно в Premiere Pro направлен на обогащение программного обеспечения возможностями искусственного интеллекта, такими как манипулирование сценой и устранение отвлекающих факторов.
Несмотря на то, что OpenAISora в настоящее время недоступна для широкой публики, Adobe продемонстрировала ее интеграцию в Premiere Pro в качестве экспериментальной функции, не указав конкретных сроков ее выпуска.
Sora — это прогрессивная модель искусственного интеллекта для преобразования текста в видео, которая привлекла внимание благодаря своему обещанию полностью изменить правила создания видео. Многообещающий инструмент экстремального эффекта для всех, кто имеет отношение к видеопроизводству, моушен-дизайну и анимации, эта технология также сопряжена с серьезными проблемами.
Давайте исследуем все грани невероятной и долгожданной Соры.
Текст в видео?
По сути, Sora предназначена для создания реалистичных и визуально увлекательных видеороликов, созданных на основе текстовых подсказок. Будучи инновационным применением искусственного интеллекта, Sora стремится оптимизировать процесс производства видео и предложить новые возможности для повествовательных процессов и визуальной коммуникации.
Функциональность Sora основана на ее способности интерпретировать и выполнять текстовые команды для создания привлекательного видеоконтента. Используя передовые методы глубокого обучения и понимание языка, Сора обрабатывает входной текст и создает соответствующие визуальные сцены с персонажами, настройками и движением. Этот процесс включает в себя сложное взаимодействие между обработкой естественного языка и синтезом видео, в результате чего выходные данные точно соответствуют предоставленным текстовым подсказкам.
При разработке Соры OpenAIКоманда подчеркнула важность создания модели искусственного интеллекта, которая воплощает в себе глубокое понимание языка и четкое понимание принципов визуального повествования. Объединив самые современные достижения в области понимания естественного языка и синтеза видео, дизайн Соры отдает приоритет сплоченному слиянию языкового выражения и визуального представления.
Как это вообще возможно?
Таким образом, Sora функционирует как диффузионная модель, аналогичная другим генеративным ИИ, работающим с преобразованием текста в изображение. Это означает, что Сора начинает каждый кадр со статическим шумом, а затем преобразует изображения в изображения, которые будут напоминать заданную подсказку и описание того, что ожидается. Это возможно благодаря машинному обучению. Видео Sora может длиться до 60 секунд.
Обращаясь к временной согласованности, Сора внедряет инновации, рассматривая несколько видеокадров одновременно, обеспечивая согласованность при движении объектов внутри сцены.
Включая как диффузионную, так и трансформерную модели, Сора следует гибридному подходу, похожему на GPTТрансформаторная архитектура. Джек Цяо подчеркивает взаимодополняющие сильные стороны этих моделей: диффузия превосходно справляется с созданием текстур, но ей не хватает глобальной композиции, тогда как трансформеры превосходно справляются с определением компоновки на высоком уровне. Эта комбинация использует способность преобразователя организовывать патчи, в то время как модель диффузии заполняет детали.
В реализации Соры изображения подразделяются на трехмерные фрагменты для обеспечения временной устойчивости. Это отражает процесс токенизации в языковых моделях, где патчи представляют собой элементы набора изображений. Кроме того, для повышения эффективности вычислений применяется шаг уменьшения размерности.
Чтобы повысить точность видео, Сора использует технику повторения, аналогичную ДАЛЛ·Е 3, В котором GPT переписывает пользовательские запросы с дополнительной информацией перед созданием видео. Это служит формой автоматического оперативного уточнения, гарантируя точное соответствие вводу пользователя.
Насколько хорош Сора сейчас?
OpenAI признает наличие нескольких ограничений в текущей версии Sora. Примечательно, что Соре не хватает понимания физики, а это означает, что он может не всегда придерживаться физических принципов реального мира.
Например, модель не может уловить причинно-следственные связи, что приводит к потенциальным несоответствиям. Аналогичным образом, пространственное расположение объектов может иметь неестественные сдвиги.
Что касается надежности, статус Соры остается неопределенным. Хотя OpenAI представил примеры, демонстрирующие высокое качество, неясно, в какой степени имела место выборочная демонстрация. В приложениях преобразования текста в изображение обычной практикой является создание нескольких изображений и выбор лучшего из них. Точное количество изображений, созданных OpenAI команда, которая будет демонстрировать видео в своей анонсной статье, не разглашается. Отсутствие прозрачности потенциально может затруднить внедрение, особенно если для получения только одного полезного результата требуется создание сотен или тысяч видео. Чтобы смягчить эту неопределенность, мы должны дождаться более широкой доступности инструмента.
Где будет полезна Сора?
Возможности Sora распространяются на создание видео с нуля, удлинение существующих отснятых материалов и плавное заполнение недостающих кадров в видео.
Подобно тому, как инструменты искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение произвели революцию в создании изображений без навыков технического редактирования, Sora стремится упростить производство видео, не нуждаясь в опыте редактирования изображений. Вот некоторые основные сценарии применения:
- Sora позволяет создавать короткие видеоролики, специально предназначенные для таких платформ социальных сетей, как TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts. Он особенно хорош в создании контента, который может быть сложно или непрактично снимать традиционными методами.
- Традиционно дорогостоящие задачи, такие как создание рекламы, рекламных видеороликов и демонстраций продуктов, можно значительно упростить с помощью инструментов искусственного интеллекта для преобразования текста в видео, таких как Sora, которые предлагают экономически эффективные решения.
- Даже если видеоролики, созданные ИИ, не интегрируются в конечные продукты, они служат ценным инструментом для быстрой иллюстрации концепций. Кинематографисты могут использовать ИИ для создания макетов сцен перед съемками, а дизайнеры — визуализировать продукты перед их производством. Например, компания по производству игрушек может нанять Сору для создания ИИ-макета нового игрушечного пиратского корабля, чтобы оценить его осуществимость перед массовым производством.
- Синтетические данные оказываются неоценимыми в ситуациях, когда соображения конфиденциальности или осуществимости не позволяют использовать реальные данные. Хотя обычно они применяются к числовым данным, таким как финансовые записи и личная информация, синтетические данные с аналогичными свойствами могут быть созданы для более широкой доступности. В области видео синтетические данные полезны для обучения систем компьютерного зрения.
Проблемы, связанные с Сорой
- Риски Sora, представленного недавно, еще полностью не выяснены; однако ожидается, что они будут аналогичны тем, которые встречаются в моделях преобразования текста в изображение.
- Без достаточных гарантий Сора может создавать нежелательный или неприемлемый контент, например видео, содержащие насилие, графические изображения, материалы откровенно сексуального характера, уничижительные изображения определенных групп, а также пропаганду или прославление незаконной деятельности. То, что представляет собой неприемлемый контент, может сильно различаться в зависимости от пользователя (например, ребенок или взрослый) и обстоятельств, при которых создаются видеоролики (например, образовательное видео об опасностях фейерверков, непреднамеренно показывающее графические сцены).
- Примеры видео, которыми поделились OpenAI продемонстрировать, что одной из выдающихся способностей Соры является ее умение создавать творческие сценарии, выходящие за рамки реальности. Тем не менее, эта возможность также делает его уязвимым для генерации «глубокая подделка» видео, в которых реальные люди или ситуации изменяются для передачи ложной информации, будь то непреднамеренно (дезинформация) или намеренно (дезинформация). Такое содержание может привести к существенным последствиям.
- Результаты, полученные с помощью генеративных моделей ИИ, неразрывно связаны с данными, на которых они обучались. Таким образом, в создаваемых видеороликах могут проявляться культурные предубеждения или стереотипы, заложенные в обучающие данные, что, возможно, усугубляет аналогичные проблемы.
Что это OpenAI Что делает команда, чтобы предотвратить риски, упомянутые выше?
В настоящее время Сора доступна исключительно «красная командаИсследователи — эксперты, которым поручено выявлять и устранять потенциальные проблемы с моделью. Эти исследователи стремятся создавать контент, который может нести описанные риски, позволяя OpenAI для рассмотрения и устранения любых проблем до публичного релиза Соры.
Может ли Сора оставить меня без работы?
Способность Sora создавать высококачественный видеоконтент на основе текстовых подсказок может спровоцировать заметные преобразования в сфере творческой занятости. Традиционные позиции в области видеосъемки, спецэффектов и анимации рискуют устареть перед лицом таких достижений. Хотя некоторые творческие люди могут изменить ситуацию, оттачивая опыт в надзоре за функциями ИИ, этичном использовании ИИ и определении творческого направления для использования возможностей ИИ, осуществимость этого перехода для всех остается неопределенной.
С другой стороны, сокращая технические и финансовые препятствия, связанные с производством видео, Sora может дать возможность более широкому кругу людей создавать высококачественный контент. Эта демократизация может способствовать росту разнообразного и изобретательного распространения контента. Хотя это может потребовать от авторитетных средств массовой информации и создателей контента корректировки и внедрения инновационных подходов, эта эволюция может предвещать положительные результаты.
В любом случае, после массового релиза Sora, несомненно, вызовет изменения в видео и смежных отраслях, а также в создании личного контента.
Долгосрочные последствия OpenAI Сора
По мере того, как Сора внедряется в профессиональные рабочие процессы, ее непреходящее влияние проявляется:
Раскрытие ценных вариантов использования: интеграция Sora в различные отрасли обещает революционные приложения, в том числе:
- Ускоренное производство контента: Sora оптимизирует создание медиа в секторах виртуальной реальности, дополненной реальности, игр и традиционных развлечений, ускоряя производственные циклы и облегчая выработку идей.
- Персонализированный опыт: появляется адаптированный контент, курируемый Сорой с учетом индивидуальных предпочтений, меняющий развлекательные и образовательные парадигмы в соответствии с различными стилями и вкусами обучения.
- Адаптация в реальном времени. Динамическое редактирование видео, реализованное с помощью Sora, позволяет оперативно вносить изменения в контент, учитывая предпочтения аудитории и отзывы в режиме реального времени.
- Стирание цифровых границ: синергия Соры с VR и AR стирает границы между физическим и цифровым мирами, предоставляя новые захватывающие впечатления и возможности интерактивного повествования.
По сути, появление Sora знаменует собой эпоху преобразований в создании контента на основе искусственного интеллекта, коренным образом меняющую отрасли, повествования и пользовательский опыт.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Жаугазин — копирайтер, специалист по социологии. Очарованная сложной динамикой исследований в области науки и технологий, она глубоко углубляется в сферу Web3 с пылкой страстью к блокчейну.
Другие статьи
Жаугазин — копирайтер, специалист по социологии. Очарованная сложной динамикой исследований в области науки и технологий, она глубоко углубляется в сферу Web3 с пылкой страстью к блокчейну.
