Битва за конфиденциальность перед лицом централизованных систем и новых технологий
Коротко
Эксперты подчеркивают острую проблему централизованных систем данных, которые зачастую представляют угрозу конфиденциальности персональных данных.
У быстрой оцифровки современного мира есть свои преимущества и недостатки. Растущая угроза, которую представляют централизованные системы данных, которые часто превращаются в инструменты злоупотреблений для корпоративных и государственных субъектов, является одной из самых неотложных проблем. Эта проблема была выведен на свет Дэвидом Хольцманом, бывший офицер военной разведки и главный стратегический офицер Naoris, который подчеркнул, что централизованные системы приводят к слабостям, которые ставят под угрозу конфиденциальность личной информации.
Централизованные системы: структура под угрозой
Единая точка управления является фундаментальным компонентом централизованных систем. Эта стратегия упрощает доступ и администрирование, но также делает кого-то уязвимым для эксплуатации. «Вся проблема централизованных систем в том, что есть центр», — говорит Хольцман, что делает их заманчивой целью для злоумышленников. Эти уязвимости усугубляются развитием искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Способность ИИ обрабатывать и анализировать огромные объемы данных с ранее неслыханной скоростью может улучшить возможности наблюдения. Между тем, квантовые компьютеры представляют опасность для обычного шифрования, раскрывая конфиденциальные данные.
Многие секторы, включая правительство, здравоохранение и финансы, используют централизованные системы данных. Поскольку эти системы часто обрабатывают и сохраняют конфиденциальные данные, хакеры, авторитарные режимы и даже корпорации атакуют их. Вероятность злоупотреблений резко возрастает, когда власть над этими системами сосредоточена в руках небольшого числа людей.
Сила институтов в централизованном мире
Хольцман утверждает, что накопление власти в учреждениях достигло критического порога, особенно в западных странах. Он предполагает, что эта тенденция росла в течение последних пяти десятилетий, обусловленная расширением корпоративного и государственного влияния. В отличие от 1950-х и 1960-х годов, когда учреждения были более подотчетны, сегодняшние организации обладают беспрецедентной властью над персональными данными.
Консолидация власти в корпорациях вызывает особую обеспокоенность. Технологические гиганты с их огромными возможностями сбора данных стали привратниками цифровой эпохи. Они контролируют доступ к информации, влияют на общественное мнение и имеют возможность следить за людьми в глобальном масштабе. Такая динамика власти подрывает доверие и представляет собой значительную угрозу конфиденциальности.
Роль ИИ и квантовых вычислений
Достижения в области ИИ и квантовых вычислений меняют ландшафт цифровой безопасности. Способность ИИ определять закономерности и предсказывать поведение открывает возможности для инноваций, но также вызывает этические проблемы. Например, инструменты наблюдения на основе ИИ могут контролировать население с непревзойденной точностью, позволяя авторитарным режимам подавлять инакомыслие. Аналогичным образом, корпоративное использование ИИ для целевой рекламы часто нарушает конфиденциальность пользователей.
Квантовые вычисления представляют собой еще один уровень сложности. Эти мощные машины обладают потенциалом сделать текущие методы шифрования устаревшими, подвергая критически важные системы кибератакам. Это включает в себя все: от банковских транзакций до военных коммуникаций. Как отмечает Хольцман, централизация данных увеличивает эти риски, делая необходимым изучение альтернативных решений.
Децентрализация как решение
Потенциальный путь вперед обеспечивает децентрализация. Децентрализованные системы устраняют единую точку отказа, которая есть в централизованных моделях, распределяя управление по всей сети. Web3Основополагающая технология , блокчейн, предлагает основу для децентрализации, обеспечивая неизменяемые записи и не требующее доверия взаимодействие.
Безопасность данных с использованием квантово-устойчивых алгоритмов является одним из таких применений. Конфиденциальные данные защищены, поскольку эти алгоритмы созданы для сопротивления вычислительной мощности квантовых компьютеров. Кроме того, как говорит Хольцман, децентрализация ИИ с помощью блокчейна может добавить человеческий контроль против технологического злоупотребления. Эта стратегия уменьшает концентрацию власти в руках небольшого числа субъектов, одновременно расширяя возможности людей.
Конфиденциальность и право собственности на данные в Web3
Технологии блокчейна, защищающие конфиденциальность, лидируют в решении проблем, вызванных централизованными системами. Выборочное раскрытие, которое позволяет людям сообщать только необходимую информацию, не раскрывая полный профиль своих данных, стало возможным благодаря этим протоколам. Например, доказательства с нулевым разглашением предоставляют работоспособный способ защиты конфиденциальности в ончейн-транзакциях, позволяя проводить проверку без раскрытия базовых данных.
Директор проекта Data Ownership Protocol Авидан Абитбол подчеркивает важность конфиденциальности для Web3 Институциональное принятие. Организации не желают внедрять децентрализованные системы при отсутствии надежных гарантий конфиденциальности. Преодолевая этот разрыв с помощью таких технологий, как доказательства с нулевым разглашением, выборочное раскрытие может сделать децентрализованные решения осуществимыми для более широкого круга пользователей.
Децентрализованный ИИ для самосуверенности
Еще одной важной областью внимания является создание децентрализованного ИИ. По словам руководителей компании Onicai, занимающейся децентрализованным ИИ, традиционные решения ИИ часто приносят пользу бизнесу, а не людям. С другой стороны, децентрализованный ИИ ставит более высокий приоритет автономности пользователя, гарантируя, что пользователи сохранят контроль над своими данными и инструментами ИИ, которые они используют.
Проблемы с закрытыми исходными кодами, которые часто используются корпорациями Big Tech, также могут быть решены с помощью децентрализованного ИИ. Децентрализованные методы с открытым исходным кодом поощряют подотчетность и открытость, одновременно снижая вероятность злоупотреблений. Эта стратегия соответствует Web3Главные цели , в том числе создание более ориентированного на пользователя и демократичного онлайн-пространства.
Биометрические данные и риски централизации
Одним из наиболее чувствительных типов личной информации являются биометрические данные. Особенно уязвимы для вторжений централизованные системы, которые содержат биометрические идентификаторы, такие как отпечатки пальцев или сканы лица. Соучредитель Privado ID Эвин МакМаллен подчеркивает необходимость ограничения доступа к биометрической информации. Люди могут убедиться, что доступ к их биометрическим данным получают только те, кому это необходимо, используя выборочное раскрытие.
Эта стратегия снижает опасность утечки данных, одновременно защищая конфиденциальность. Такие решения, как Privado ID, позволяют клиентам сохранять контроль над своими наиболее конфиденциальными данными за счет децентрализации администрирования и хранения биометрических данных.
Условия использования
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктория пишет статьи на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
Другие статьи
Виктория пишет статьи на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
