«Технологическая индустрия будет двигаться в сторону снижения зависимости от графических процессоров в 2024 году», — утверждает Грег Осури, генеральный директор Akash Network.
Коротко
Генеральный директор Overclock Labs и Akash Network Грег Осури утверждает, что использование меньших графических процессоров изменит технологический ландшафт в 2024 году и откроет волновые эффекты.
Поскольку крупные игроки в технологической отрасли продолжают доминировать на рынке с мощные графические процессоры, заметный сдвиг в сторону меньшего мощные чипы ожидается в 2024 году. Ожидается, что этот шаг, вызванный необходимостью в альтернативах, изменит ландшафт, позволяя небольшим компаниям и стартапам внести значительный вклад в продолжающуюся бум ИИ.
Спрос на высокопроизводительные вычисления, особенно для обучения больших языковых моделей, превзошел возможности традиционных поставщиков, таких как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Небольшим предприятиям сложно позволить себе и зарезервировать эти высокопроизводительные ресурсы, что приводит к растущему интересу к распределенным и закрытым сетям.
В беседе с Metaverse Post — Грег Осури, генеральный директор Overlock Labs и Сеть Акаш, пролить свет на движущие факторы и потенциальные последствия этой преобразующей тенденции.
Децентрализованная облачная платформа Akash Network недавно объявила о значительном обновлении облачной среды с помощью Mainnet 8. В новом обновлении представлены ключевые улучшения, направленные на упрощение Доступ к графическому процессору и улучшить опыт развертывания.
Грег Осури называет оптимизацию требований к набору данных ключевым элементом внедрения меньших графических процессоров.
Адаптация низкого ранга (LoRA) становится решающим методом в этом сдвиге. Эта стратегическая модификация фокусируется на критических весах, уменьшает количество необходимых параметров и сохраняет исходные предварительно обученные знания в модели.
«Те, кто ищет альтернативы в условиях нехватки графических процессоров, добьются прогресса, используя менее интенсивные требования к наборам данных, развертывая более эффективные методы, такие как низкоранговая адаптация (LoRA) для обучения языковых моделей, и параллельно распределяя рабочие нагрузки», — сказал Грег Осури из Akash Network. Metaverse Post. «Это предполагает развертывание кластеров чипов более низкого уровня для выполнения задач, эквивалентных меньшему количеству A100 и H100с. Наступит новая эра облачных вычислений, в которой власть будет децентрализована, а не будет находиться в руках немногих».
Он говорит, что еще одной стратегией является распараллеливание рабочих нагрузок с помощью кластеров из меньших процессоров. По сравнению с традиционным использованием графических процессоров кластеры обеспечивают лучшую масштабируемость, экономичность и возможности распределенной рабочей нагрузки. Однако проблемы включают задержку передачи данных, проблемы синхронизации, пределы масштабируемости и расходы на связь.
«Чем больше данных, тем дороже и сложнее затраты на связь между несовмещенными машинами, поэтому, вероятно, потребуются более эффективные методы/техники для преодоления дорогостоящих и сложных коммуникационных барьеров. Для успешной реализации необходима комбинация аппаратного и программного обеспечения», — сказал Грег Осури.
Рост распределенных и закрытых сетей становится решающим фактором, позволяющим организациям использовать потенциал меньших графических процессоров и увеличивать общее использование чипов.
«Чтобы добиться оптимизации, организациям следует учитывать меньшие размеры пакетов, которые требуют меньше памяти графического процессора, тренироваться на подмножестве данных для отладки, использовать предварительно обученные модели, поскольку они требуют меньше вычислительных ресурсов, и распределять обучение между несколькими графическими процессорами», — объяснил Грег Осури. «Это позволяет небольшим компаниям и стартапам внедрять инновации и вносить реальный вклад в бум искусственного интеллекта, не полагаясь полностью на самые мощные графические процессоры».
Распределенные сети могут улучшить технологический ландшафт
Грег Осури из Akash Network предполагает, что внедрение меньших графических процессоров будет способствовать созданию более разнообразной и конкурентной среды, смягчая опасения, связанные с доминированием технологических гигантов на рынке. ИИ-ландшафт. Он говорит, что этот подход обеспечивает экономически эффективное решение, ориентированное на разработчиков, для доступа к широкому спектру графических процессоров, что позволяет небольшим игрокам конкурировать на равных.
«Инновационные децентрализованные решения продолжают появляться, удовлетворяя растущий спрос, обеспечивая справедливый доступ к графическим процессорам и стимулируя инновации в облачных вычислениях и обучении моделей искусственного интеллекта. Предоставляя беспрепятственный доступ к вычислительным ресурсам, включая Nvidia A100 и H100, от различных поставщиков, от независимых до гипермасштабируемых, эти вычислительные платформы имеют уникальные возможности для снижения неэффективности», — сказал он.
Ожидается, что небольшие компании и стартапы воспользуются переходом к меньшим графическим процессорам, чтобы внести значимый вклад в Домен ИИ. Такие примеры, как использование Thumper.ai кластера из 32 процессоров Nvidia A100, подчеркивают оптимизацию недостаточно используемой вычислительной мощности для более быстрого развертывания.
«Предлагая экономически эффективный, ориентированный на разработчиков подход к доступу к широкому спектру графических процессоров, от высокопроизводительных чипов для центров обработки данных до потребительских моделей, более мелкие игроки смогут получить доступ к тем же вычислениям, что и более авторитетные компании, обладающие гибкостью в своей операционной деятельности. расходы», — добавил Грег Осури.
Глядя на более широкие последствия, г-н Осури предвидит потенциальную смену парадигмы в технологической отрасли. Переход к менее мощным графическим процессорам и децентрализованным вычислениям может привести к разработке новых приложений и вариантов использования, выходящих за рамки искусственного интеллекта и охватывающих другие технологические области.
«Присущая распределенной сети гибкость может позволить независимым разработчикам и исследователям экспериментировать с совершенно новыми приложениями и открывать новые способы разработки радикально открытой архитектуры приложений», — сказал Грег Осури из Akash Network. Metaverse Post. «Этот волновой эффект может привести к развитию более децентрализованных приложений и услуг в разных отраслях, более широкому обмену вычислительными ресурсами и знаниями, «возвращению» крипто- и блокчейни интеграция с существующими технологиями».
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
Другие статьи
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
