Стэнфорд публикует индекс ИИ за 2023 год, посвященный заметным тенденциям и достижениям в отрасли
Коротко
Стэнфорд опубликовал 386-страничный отчет о достижениях и тенденциях в индустрии искусственного интеллекта.
В отчете говорится, что модели больших языков становятся в сотни раз больше и дороже в обучении.
Количество объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, растет во всех секторах экономики США.
Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека, опубликовал исследование объемом 386 страниц. отчет ИИ о заметных тенденциях и достижениях в индустрии искусственного интеллекта в 2023 году, что позволит лицам, принимающим решения, ответственно и с соблюдением этических норм использовать ориентированный на человека подход к развитию искусственного интеллекта.
Чтобы отслеживать прогресс в области искусственного интеллекта, Руководящий комитет Стэнфордского индекса искусственного интеллекта — междисциплинарная группа экспертов из академических кругов и промышленности — сотрудничал с различными организациями. К ним относятся Центр безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast и McKinsey.
Основные вынос
Восемь глав, посвященных исследованиям и разработкам, техническим характеристикам, технической этике ИИ, экономике, образованию, политике и управлению, многообразию и общественному мнению, являются ключевыми выводами из отчета:
- Промышленность захватила науку
Наиболее значимые модели машинного обучения выпускались академическими кругами вплоть до 2014 года. Однако с тех пор отрасль продвинулась вперед, выпустив 32 значимые промышленные модели машинного обучения, по сравнению с тремя академическими. Это связано с большими объемами данных, вычислений и денежных ресурсов, которыми обладают участники отрасли и могут инвестировать в модели машинного обучения.
- Модели ИИ быстро растут, и их обучение становится все дороже
Выпущенный в 2019, GPT-2 считалась первой большой языковой моделью (LLM) с 1.5 миллиардами параметров, обучение которой стоило около 50,000 2022 долларов. PaLM, одна из флагманских моделей больших языков, запущенная в 540 году, имела 8 миллиардов параметров и стоила примерно 360 миллионов долларов — примерно в XNUMX раз больше, чем GPT-2 и стоили в 160 раз дороже. LLM и мультимодальные модели растут быстрее и становятся дороже по всем направлениям.
- Год за годом частные инвестиции в ИИ сократились впервые более чем за десять лет
Глобальные частные инвестиции в ИИ составили 91.9 млрд долларов в 2022 году, что на 26.7% меньше, чем в 2021 году. Из них 47.4 млрд долларов поступили из США и 13.4 млрд долларов из Китая. Однако финансирование ИИ в целом значительно увеличилось за последнее десятилетие. Объем частных инвестиций в ИИ в 2022 году был в 18 раз больше, чем в 2013 году.
- Все больше предприятий внедряют ИИ, а число объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, растет во всех секторах экономики США.
Количество компаний, внедривших ИИ в 2022 году, увеличилось более чем вдвое по сравнению с 2017 годом. Организации, внедрившие ИИ, сообщают о более низких затратах и более высоких доходах. Несмотря на то, что многие беспокоятся о том, что их рабочие места заменены искусственным интеллектом, количество объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, в каждом американском секторе, по которому есть данные, увеличилось в среднем с 1.7% в 2021 году до 1.9% в 2022 году.
- Заинтересованность политиков в Регулирование AI Анализ парламентских отчетов об ИИ в 81 стране показывает, что упоминания ИИ в мировых законодательных процессах увеличились почти в 6.5 раз с 2016 года. База данных AIAAIC, которая отслеживает случаи неэтичного использования ИИ, сообщили о всплеске инцидентов и споров, связанных с ИИ, в 26 раз с 2012 года. В 2022 году были зафиксированы некоторые примечательные инциденты, такие как выпуск deepfake видео, показывающее сдачу президента Украины Владимира Зеленского и использование в тюрьмах США технологии мониторинга вызовов для наблюдения за заключенными.
- Системы искусственного интеллекта могут иметь серьезные последствия для окружающей среды
Лучони и др. (2022) обнаружили, что процесс обучения BLOOM привел к выбросу углерода в 25 раз больше, чем у человека, совершающего рейс в один конец из Нью-Йорка в Сан-Франциско. Однако новые модели обучения с подкреплением, такие как BCOOLER, показывают, что системы ИИ можно использовать для оптимизации энергопотребления.
Заключение
Помимо этих ключевых выводов, в отчете также содержится множество других идей, касающихся базовых моделей, включая их геополитику и затраты на обучение, воздействие систем искусственного интеллекта на окружающую среду, образование в области искусственного интеллекта в K-12, общественного мнения тенденции в области искусственного интеллекта и многое другое.
Основные выводы — это лишь малая часть некоторых наиболее насущных проблем и заслуживающих внимания тенденций в индустрии искусственного интеллекта. Те, кто хочет глубже погрузиться в какую-либо конкретную тему, могут скачать полный отчет.
Прочитайте больше:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она имеет степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
Другие статьи
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она имеет степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
