Stability AI Выпускает новую модель под названием SDXL Beta
Коротко
Stability AI выпустила новую модель под названием SDXL Beta (Stable Diffusion XL бета). Это более крупная модель с большим количеством параметров и некоторыми неизвестными улучшениями. Он доступен на DreamStudio, Stability AIофициальный генератор изображений и использует передовые алгоритмы и методы глубокого обучения для создания потрясающих визуальных эффектов.
Stability AI представила предварительный просмотр новой модели под названием SDXL Beta, сокращенно Stable Diffusion XL бета. Пока что компания не поделилась большой информацией о модели, но она доступна для тестирования всем желающим. Что нового в этой модели SDXL для stable diffusion? Каковы его преимущества и недостатки? Давайте исследовать.
| Прочитайте больше: Midjourney и Дамп художественных стилей Dall-E с примерами: 130 известных техник рисования ИИ |
Что такое модель SDXL?
Модель SDXL — это новая модель, которая в настоящее время обучение. Он далек от завершения, и к тому времени, когда он будет выпущен, многие детали о нем могут измениться; насколько нам известно, ее можно даже не называть моделью SDXL. Все, что мы знаем, это то, что это более крупная модель с большим количеством параметров и некоторыми неизвестными улучшениями. Это модель v2, а не модель v3 (что бы это ни значило). Возможно, улучшения в модели v2 могут повысить производительность системы, но без дополнительной информации трудно определить, насколько значительными могут быть эти улучшения. Кроме того, было бы полезно узнать, какие именно параметры были добавлены или изменены в этой версии.
Модель SDXL в настоящее время доступна в DreamStudio, Stability AIофициальный генератор изображений. Выберите SDXL Beta в меню модели, чтобы проверить его. Кажется, он использует продвинутые алгоритмы и методы глубокого обучения для создания потрясающих визуальных эффектов, идеально подходящих для широкого спектра приложений.
Улучшения
Разборчивый текст. SDXL способен генерировать разборчивый текст, и это, вероятно, его самая замечательная особенность, поскольку это было невозможно в существующих моделях v1 и v2.1. Сгенерированный SDXL текст не всегда точен, как вы можете видеть на Stable Diffusion Текст ниже. Однако он намного превосходит v2.1, не говоря уже о модели v1. Это связано с тем, что SDXL использует более продвинутый алгоритм глубокого обучения, который позволяет ему понимать и генерировать более сложные языковые структуры. При дальнейшем развитии он может стать еще более точным и надежным.
Анатомия человека. Точное создание анатомически правильных человеческих фигур долгое время было сложной задачей. stable diffusion. Наличие дополнительных или отсутствующих конечностей является обычным явлением. Для их исправления обычно используется Inpainting, или, совсем недавно, вы можете использовать функцию Open Pose ControlNet, чтобы дублировать позу из эталонного изображения. Мы рады отметить, что именно здесь модель SDXL Beta улучшилась. Модель SDXL Beta продемонстрировала значительное улучшение в точном воспроизведении поз с эталонных изображений. Это может быть ценным инструментом для различных приложений, таких как анимация и виртуальная реальность.
Портретный стиль. SDXL Beta создает отличные портреты, которые выглядят как фотографии — это обновление по сравнению с версией 1.5. Улучшенный алгоритм в SDXL Beta улучшает детализацию и точность цветопередачи портретов, что делает их более естественными и реалистичными. Пользователи также могут регулировать уровни резкости и насыщенности для достижения желаемого эффекта.
Дуотон. Ключевое слово duotone всегда создает черно-белые фотографии в модели v1.5. Однако теперь двухцветные изображения, создаваемые SDXL Beta, бывают разных цветов. Понятно, что по сравнению с моделями v1 возможность интерпретировать подсказку улучшилась, что привело к более точным и релевантным ответам от моделей v2, что сделало их более надежным инструментом для задач обработки естественного языка.
Художественные стили. Были внесены некоторые незначительные корректировки, но трудно определить, обеспечивает ли новая модель лучшие результаты, поскольку они просто уникальны. Возможно, эти корректировки могут быть вопросом личных предпочтений или субъективного мнения, что затрудняет выполнение defiобъективное суждение об их качестве. Тем не менее, уникальность корректировок заслуживает внимания и заслуживает дальнейшего изучения.
Заключение
- Stable Diffusion может, наконец, создать текст, который имеет смысл.
- SDXL обеспечивает более эстетичное изображение, чем модели v2.1 и (в меньшей степени) v1.5.
- Новая модель создает более точные изображения.
- Анатомия человека улучшилась.
- Отрицательные подсказки не так необходимы, как в версии 2.1.
- Он может создавать реалистичные портреты.
- Некоторые странности в модели будут исправлены перед релизом.
Читайте больше статей по теме:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
