Stability AI объявляет Stable Diffusion Переосмысление для преобразования изображения в изображение
Коротко
В начале марта, Stability AI приобрела французскую компанию Init ML, производителя набора приложений для обработки изображений с использованием искусственного интеллекта Clipdrop.
Это сотрудничество между Stability AI а Init ML ведет к новому продукту, Stable Diffusion Reimagined, который является генератором новых идей на основе одного изображения.
В начале марта, Stability AI приобретенный Французская компания Init ML, создавшая набор приложений для обработки изображений с использованием искусственного интеллекта Clipdrop. Это первая покупка Stability AI с момента сбора средств.
Парижская компания Init ML была основана в июле 2020 года при начальном финансировании венчурной компании Air Street Capital. С тех пор у Clipdrop более 15 миллионов пользователей используют инструменты Relight, Text Remover, Remove/Replace Background, Super Resolution и Clean Up. Init ML будет работать как независимая дочерняя компания Stability AI, при этом все его сотрудники остаются в штате. Согласно веб-сайту ClipDrop, «ожидается, что это приобретение объединит опыт обеих компаний для улучшения их решений на основе ИИ». Stability AI стремится использовать возможности Init ML для предоставления более инновационных и эффективных услуг своим клиентам.
И теперь это сотрудничество между Stability AI а Init ML ведет к новому продукту, Stable Diffusion Reimagine. Stable Diffusion Reimagine не воссоздает изображения на основе исходных данных. Вместо, Stable Diffusion Reimagine создает новые изображения, вдохновленные оригиналами.
Это как генератор новых идей на основе одного изображения. С другой стороны, это можно рассматривать как копипаст на максимальной скорости, полная аналогия запроса на ChatGPT "Возьми это текст и переписать это по-другому». По сути, этот инструмент можно воспринимать как катализатор творчества, порождающий новые концепции из единственного визуального сигнала. И наоборот, это также можно сравнить с быстрым процессом дублирования, сродни обращению за помощью к ChatGPT перефразировать этот отрывок.
Изображения генерируются на основе изображения. После того, как кодировщик проходит через алгоритм, добавляется некоторый шум для создания вариаций. Такой подход приводит к похожим изображениям с разными деталями и композицией. В отличие от алгоритма преобразования изображения в изображение исходное изображение сначала полностью кодируется. Это означает, что генератор не использует ни один из пикселей, взятых из исходного изображения. Это для того, чтобы художники не ругались на плагиат.
StabilityAI стремится к открытому исходному коду и обещает разместить код на GitHub, что очень круто. А пока вы можете попробовать его бесплатно здесь.
Ниже приведены свежесгенерированные примеры:
А пока пользователей ждет генератор сайтов, презентаций, питч-дек и гламурных журналов с одной кнопкой: «Введите URL или файл; наш ИИ перепишет тексты и восстановит изображения».
- Stability AI, Hugging Face и Canva создают новую некоммерческую организацию для исследований ИИ. EleutherAI, исследовательская группа сообщества, основанная Коннором Лихи, Лео Гао и Сидом Блэком, создает некоммерческий фонд.
- В ноябре, Stability AI выпустил новую статью в своем блоге о Stable Diffusion 2.0, новый алгоритм, более эффективный и надежный, чем предыдущий, и сравнивающий его с другими современными методами. Этот выпуск отличается надежным модели преобразования текста в изображение обучен новому текстовому кодировщику (OpenCLIP), разработанному LAION при содействии Stability AI, что значительно повышает качество сгенерированных изображений по сравнению с предыдущими версиями V1. Эти модели обучаются с использованием эстетического подмножества набора данных LAION-5B, созданного Stability AIкомандой DeepFloyd, которая затем фильтруется для исключения контента для взрослых с помощью фильтра LAION NSFW.
- В октябре Stability AI объявило Музыкальный генератор AI Harmonai на основе модели танцевальной диффузии. Harmonai — это общественная организация, которая публикует материалы с открытым исходным кодом. генеративный звук инструменты, позволяющие каждому получить доступ к музыкальным произведениям и получить от них удовольствие. Он основан на модели танцевальной диффузии, которая генерирует ранее не слышимые звуки в процессе, называемом диффузией.
Читайте больше статей по теме:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
