Spotlight Retail Group интегрирует Topaz AI от Infosys для персонализации покупок
Коротко
Spotlight Retail Group использует Infosys Topaz для предоставления клиентам персонализированных онлайн-покупок в предстоящие праздники.
Австралии Группа розничной торговли Spotlight (SRG) усиливает рост числа клиентов компании за счет омниканальной цифровой платформы выполнения заказов и расширенной аналитики в партнерстве с индийской ИТ-компанией. Infosys.
Согласно объявлению, результатом сотрудничества стала реализация предложения Infosys AI-first. Инфосис Топаз, предоставляя розничной группе возможность предоставлять персонализированные опыт онлайн-покупок для своих клиентов.
В SRG заявили, что улучшение качества обслуживания клиентов привело к росту клиентской базы на 113 процентов за 12-месячный период и увеличению количества транзакций на 93 процента.
Кроме того, масштабируемая платформа цифровой коммерции по требованию сыграла важную роль, помогая группе ритейлеров справиться с резким ростом объемов транзакций среди своих клиентов, добавили в компании.
«В Spotlight Retail Group мы стремимся постоянно оптимизировать качество обслуживания клиентов, что является одним из наших ключевых конкурентных преимуществ. Один из способов, которым мы добились этого, — это увеличение инвестиций в персонализацию, и это лежит в основе платформы цифровой коммерции, созданной с помощью Infosys Topaz, с использованием ее расширенных аналитических возможностей», — сказал Тал Лалл, генеральный менеджер группы по цифровым и омниканальным каналам в компании. Группа розничной торговли Spotlight.
«Эта платформа теперь предоставляет нам более глубокие мнение клиентов одновременно поддерживая масштабируемость для удовлетворения потребностей клиентов и внедрение новых брендов. Мы очень рады сотрудничеству с Infosys на этом пути», — добавил Лалл.
Благодаря использованию расширенных аналитических возможностей на базе Infosys Topaz платформа повысила качество онлайн-покупок, предоставляя интеллектуальную информацию о поведении клиентов. Гибкий цифровая коммерция Платформа облегчает персонализированное взаимодействие с клиентами и предлагает новые услуги, такие как «нажми и забери» и «сделано на заказ» для онлайн-покупателей.
Кроме того, SRG использовала Infosys Topaz для улучшения управления запасами, сокращения количества отмен заказов из-за недостаточного запаса и ускорения выполнения заказов, что привело к значительному повышению уровня удовлетворенности клиентов.
«Приятно видеть высокие результаты для клиентов и бизнеса, обеспечиваемые платформой цифровой коммерции, которую мы создали для Spotlight Retail Group. Глубокая информация о поведении потребителей и запасах, предоставленная команде Spotlight, подчеркивает эффективность Infosys Topaz в оказании помощи предприятиям в подготовке к использованию искусственного интеллекта», — сказал Кармеш Васвани, исполнительный вице-президент и глобальный руководитель подразделения потребительских товаров, розничной торговли и логистики Infosys.
ИИ — любимое изменение правил игры ритейлеров
В напряженной преддверии праздничные покупки спешки, ритейлеры движимы убедительными стимулами использовать новейшие Технологии ИИ, стремясь максимизировать продажи в решающий период между Днем Благодарения и Киберпонедельником. Он предоставляет ритейлерам возможности технологий, которые позволяют развивать более совершенные и целенаправленные стратегии воздействия на потребителей.
Розничные торговцы, использующие ИИ, могут влиять на решения относительно продуктов, представленных потребителям, рекомендаций, структуры цен и полученных рекламных предложений.
Возьмем, к примеру, шведский модный гигант H&M, в котором работают более 200 специалистов по обработке данных и AI алгоритмы прогнозировать тенденции. Эти алгоритмы собирают данные о моде из поисковых систем и блогов, определяя решения об инвентаризации, сроках и размещении магазинов. Это помогает фирме в ее плане оставаться впереди в быстро меняющемся мире модной розничной торговли.
Аналогичным образом, модный конгломерат Zara использует роботов, управляемых искусственным интеллектом, для быстрого получения заказов клиентов, особенно в транзакциях, связанных с опциями «Купить онлайн», «Самовывоз в магазине» (BOPIS) или «Нажми и забери», демонстрируя усилия компании по повышению качества обслуживания клиентов с помощью инновационных технологий. .
Недавно британский ритейлер The Very Group запустил новый Генеративный ИИ Innovation Lab, чтобы предоставлять клиентам персонализированный опыт цифровых покупок, уделяя особое внимание интерактивному взаимодействию для удовлетворения растущих ожиданий потребителей.
Таких примеров множество. Но в целом важно понимать, что внедрение искусственного интеллекта в розничной торговле — это не просто технологическая модернизация, а стратегический шаг, направленный на формирование и управление всем покупательским путешествием потребителя.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
