Сингапур объявляет об инициативе в области искусственного интеллекта стоимостью 70 миллионов сингапурских долларов для развития первой в Юго-Восточной Азии LLM
Коротко
Сингапур планирует разработать крупную языковую модель искусственного интеллекта и обучить ее, чтобы понимать и генерировать языки Юго-Восточной Азии.
Сингапур планирует разработать искусственный интеллект (ИИ) моделирует и обучает его понимать и генерировать человеческий язык, включающий разнообразные культуры и языки Юго-Восточной Азии.
В связи с этим Сингапур объявил о новой инициативе стоимостью 70 миллионов сингапурских долларов – Национальной мультимодальной программе LLM (NMLP), которая может послужить основой для различных генеративных систем преобразования текста в речь или текста в изображение, а также способствовать развитию исследований и исследований в стране. инженерные возможности для мультимодальных большие языковые модели.
Согласно сообщению, инициатива была запущена Управлением по развитию информационных технологий (IMDA) в партнерстве с AI Singapore (AISG) и Агентством по науке, технологиям и исследованиям (A*STAR).
Программа, финансируемая Национальным исследовательским фондом, соответствует Национальной стратегии Сингапура в области искусственного интеллекта 2.0, представленной вчера заместителем премьер-министра Лоуренсом Вонгом на Сингапурской конференции по искусственному интеллекту.
«Эти национальные усилия подчеркивают стремление Сингапура стать глобальным центром искусственного интеллекта», — сказал доктор Онг Чен Хуэй, помощник генерального директора biztech group в ИМДА. «Язык является важным фактором сотрудничества. Инвестируя в таланты и крупные модели искусственного интеллекта для региональных языков, мы хотим способствовать трансграничному отраслевому сотрудничеству и стимулировать следующую волну инноваций в области искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии».
Планы Сингапура по перевороту западного доминирования в сфере LLM
Чтобы устранить нынешнюю пустоту на сцене, где большинство LLM родом из западных стран, Национальная программа мультимодельного LLM направлена на содействие развитию возможностей Сингапура в области исследований и инноваций в области искусственного интеллекта.
Он стремится подготовить квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, предоставляя финансирование и доступ к высокопроизводительным вычислениям для местных исследователей и инженеров, одновременно способствуя развитию Индустрия искусственного интеллекта разрабатывать решения на основе LLM для повышения производительности и новых возможностей для бизнеса.
Проект LLM также сыграет роль в создании надежной среды для использования ИИ. Обеспечивая более глубокое понимание LLM и продвигая исследования в области управления ИИ, инициатива направлена на обеспечение ответственного и этичного применения ИИ. Он основан на успехе модели AI Singapore «Языки Юго-Восточной Азии в одной сети» (Sea-Lion) с открытым исходным кодом. LLM разработан, чтобы быть меньше, быстрее и гибче, чем его основные аналоги.
Модель Sea-Lion, первоначально обученная на 11 языках, используемых в регионе, включая английский, китайский, индонезийский, малайский, тайский и вьетнамский, послужила экономически эффективной и эффективной альтернативой существующим вариантам. Новая национальная инициатива направлена на расширение Sea-Lion, чтобы охватить от 30 до 50 миллиардов параметров, превратив его в мультимодальную речево-текстовую модель.
Для сравнения, известные LLM, такие как GPT-4 от OpenAI, могут похвастаться 1,700 миллиардами параметров и мета- Llama-2 состоит из 70 миллиардов параметров. Однако акцент на культурном представительстве и языковых нюансах выделяет модель Sea-Lion среди других, позволяя пользователям понять контекст и ценности разнообразных культур и языков Юго-Восточной Азии, особенно в многоязычном ландшафте Сингапура.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьиКумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.