Sarvam AI запускает первую в Индии программу LLM на хинди «OpenHathi» через неделю после привлечения 41 миллиона долларов
Коротко
OpenHathi от Sarvam AI — это первая программа LLM на хинди, направленная на разработку открытых моделей и наборов данных для продвижения инноваций в области искусственного интеллекта для индийских языков.
Индийский стартап по генеративному искусственному интеллекту Сарвам А.И. выпустил OpenHathi-Hi-v0.1, первая модель большого языка хинди (LLM) в серии OpenHathi, всего через неделю после привлечение $ 41 миллионов в раунде финансирования серии A, проводимом Lightspeed Ventures.
Хинди является наиболее распространенным языком в Индии: более 43% населения считают его своим родным языком. Модель построена на базе Meta AI. Llama2-7B и обеспечивает производительность на уровне GPT-3.5 для индийских языков.
«Мы показываем, что наша модель работает так же, если не лучше, чем GPT-3.5 для различных задач на хинди, сохраняя при этом производительность на английском языке», — сообщила компания в социальной сети X (ранее Twitter).
Мы показываем, что наша модель работает так же, если не лучше, чем GPT-3.5 по различным задачам на хинди, сохраняя при этом производительность на английском языке. Помимо стандартных задач NLG, мы также оцениваем ряд неакадемических задач из реальной жизни. 3/5
— Сарвам А.И. (@SarvamAI) 12 декабря 2023
По словам Сарвама ИИ, цель серии OpenHathi — внести вклад в разработку открытых моделей и наборов данных для продвижения инноваций в Индийский язык AI и сотрудничает с академическими партнерами AI4Bharat, которые предоставили языковые ресурсы и ориентиры для этой инициативы.
AI4Bharat — исследовательская лаборатория Индийского технологического института (IIT) Мадраса — государственного технического университета в Индии, которая занимается разработкой наборов данных с открытым исходным кодом, инструментов, моделей и приложений для индийских языков.
OpenHathi использует расширение на 48,000 XNUMX токенов. Llamaтокенизатор 2-7B и проходит двухэтапный процесс обучения. На первом этапе модель концентрируется на выравнивании встраивания, выравнивании случайно инициализированных вложений на хинди. Второй этап включает в себя двуязычное языковое моделирование, при котором модель изучает межъязыковое внимание к токенам.
Будет запущена полнофункциональная генеративная платформа искусственного интеллектаЭд Су
Кроме того, компания поощряет людей проявлять творческий подход и придумывать новые идеи, используя и улучшая эту версию. Компания предлагает разработчикам создавать специализированные модели различного назначения, используя в качестве отправной точки модель OpenHathi-Hi-v0.1.
Sarvam AI также планирует выпустить передовые модели для бизнеса на своей комплексной платформе. генеративный ИИ платформу, которая по словам стартапа будет запущена в ближайшее время.
Привлекая финансирование серии A, компания объявила о своем плане разработать «полный пакет» для генеративного искусственного интеллекта, начиная от научно-исследовательских инноваций в обучении пользовательских моделей искусственного интеллекта и заканчивая платформой корпоративного уровня для разработки и развертывания.
Компания добавила, что этот комплексный подход ускорит внедрение генеративного искусственного интеллекта в Индии, особенно с учетом того, что предприятия видят потенциал, но не знают, как использовать его для своего бизнеса.
Основанная в июле 2023 года Вивеком Рагхаваном и Пратюшем Кумаром, ранее они работали в AI4Bharat при поддержке соучредителя Infosys Нандана Нилекани.
Недавно Индия запустила Бхарат.GPT, решение на основе LLM, разработанное в сотрудничестве с индийским стартапом диалогового искусственного интеллекта CoRover.ai, которое позиционируется как ответ на существующие генеративные ИИ или LLM. Он намерен заполнить критическую нишу на рынке, предоставив собственное решение, доступное более чем на 12 индийских языках и охватывающее видео, голосовое и текстовое взаимодействие.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
