Росс Андерсон обсуждает коллапс модели ИИ как растущую проблему в онлайн-контенте
Коротко
Росс Андерсон предупреждает о потенциальных рисках, связанных с интеллектуальным упадком будущих поколений больших языковых моделей (LLM), которые стали основным инструментом для редактирования и создания новых текстов.
Коллапс модели можно предотвратить, если понять и смягчить риски, связанные с генеративный ИИ.
Всего за шесть месяцев генеративный ИИ добился значительных успехов, привлекая внимание всего мира. ChatGPT, яркий пример этой технологии, быстро завоевал популярность и широкое распространение. Однако известный эксперт Росс Андерсон предупреждает о потенциальные риски связано с интеллектуальным упадком будущих поколений моделей.
Росс Андерсон — пионер в области техники безопасности и ведущий специалист по поиску уязвимостей в системах и алгоритмах безопасности. В качестве члена Королевской инженерной академии и профессора Кембриджского университета он внес большой вклад в область информационной безопасности, формируя модели угроз в различных секторах.
Теперь Андерсон поднимает тревогу о глобальной угрозе человечеству...крах больших языковых моделей (LLM). До недавнего времени большая часть текста в Интернете создавалась людьми. LLM теперь стали основным инструментом для редактирования и создания новых текстов, заменяя контент, созданный людьми.
Этот сдвиг поднимает важные вопросы: куда приведет эта тенденция и что произойдет, когда LLM будут доминировать в Интернете? Последствия выходят за рамки одного только текста. Например, если музыкальная модель обучается произведениям Моцарта, последующим поколениям может не хватать блеска оригинала и давать более низкие результаты, сравнимые с мюзиклом «Сальери». С каждым последующим поколением возрастает риск снижения качества и интеллекта.
Эта концепция может напомнить вам фильм «множественность», с Майклом Китоном в главной роли, где клонирование приводит к снижению интеллекта и увеличению глупости каждого последующего клона.
То же самое может произойти и с LLM. Обучение модели контентом, созданным моделью, приводит к необратимым дефектам и ухудшению качества текста с течением времени. Исходное распределение контента искажается, что приводит к притоку бессмысленной информации. Распределения Гаусса сходятся, и в крайних случаях текст может стать бессмысленным. Последующие поколения могут даже неправильно воспринимать реальность из-за ошибок, допущенных их предшественниками. Это явление известно как «коллапс модели».
Последствия коллапса модели значительны:
✔️ Интернет становится все более наполненным бессмысленным контентом.
✔️ Люди, потребляющие этот контент, могут невольно стать менее информированными и потерять интеллектуальные способности.
К счастью, есть надежда. Андерсон предполагает, что коллапс модели можно предотвратить, предлагая проблеск оптимизма на фоне опасений. Чтобы узнать больше о возможных решениях и о том, как избежать ухудшения качества онлайн-информации, мы рекомендуем вам продолжить изучение.
Хотя генеративный ИИ подает надежды, важно сохранять бдительность и решать возникающие проблемы. Понимая и снижая риски, связанные с крахом модели, мы можем работать над использованием преимуществ этой технологии, сохраняя при этом целостность информации в Интернете.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
