Рейтинг: 10 крупнейших стран по предполагаемому вкладу ИИ в экономику к 2030 году
Коротко
ИИ воплощает собой предстоящий сдвиг парадигмы в технологиях, способный совершить революцию в мировой экономике.
По мере развития возможностей искусственного интеллекта страны активно стремятся обеспечить лидерство и конкурентные преимущества в разработке и внедрении этих передовых технологий.
В рамках этого дискурса мы попытаемся перечислить 10 крупнейших стран, которые, по прогнозам, получат максимальную экономическую выгоду от предстоящего ускорения развития ИИ в течение следующего десятилетия.
ИИ стоит на пороге эпохи преобразований, которая готова изменить практически каждый сектор и спровоцировать экономические сдвиги во всем мире в течение предстоящего десятилетия. Некоторые страны стратегически расположены для того, чтобы максимизировать потенциал ИИ и получить от него экономические выгоды.
1. Соединенные Штаты
Соединенные Штаты могут похвастаться выдающимся статусом глобального эпицентра Исследования и разработки в области искусственного интеллекта. На якоре таких технологических гигантов, как Google, Microsoft, Amazon, Facebook и IBM, США контролируют более половины мировых инвестиции в AI-стартапы.
Он служит притягательным магнитом для самых опытных специалистов в области ИИ. Ведущие мегаполисы, такие как Сан-ФранцискоНью-Йорк, Бостон и Сиэтл превратились в эпицентры ведущих исследователей и инженеров в области искусственного интеллекта.
Прогноз PwC показывает, что к 15.7 году искусственный интеллект принесет в экономику США ошеломляющие 2030 триллионов долларов. В число выдающихся секторов, которые могут получить прибыль, входят здравоохранение, автомобилестроение, финансы, сельское хозяйство, розничная торговля и кибербезопасность. Министерство обороны США играет центральную роль в финансировании Исследования ИИособенно в вопросах национальной безопасности.
2. Китай
Китай поставила цель достичь зенита сферы ИИ к 2030 году. В «Плане развития ИИ следующего поколения» страны закреплено стремление Китай станет ключевым глобальным центром инноваций в области искусственного интеллекта, Отчет McKinsey утверждает, что интеграция искусственного интеллекта может привести к катапультированию ВВП Китая на заметные 26% к 2030 году.
Китайские технологические гиганты, в том числе Baidu, Alibaba и Tencent, выделили значительные ресурсы на исследования в области искусственного интеллекта, уделяя особое внимание таким областям, как умная урбанизация, финансы, автономная мобильность и здравоохранение. Кроме того, Китай оказывает значительную государственную поддержку развитию искусственного интеллекта, предлагая стимулы и субсидии для зарождающихся стартапов.
3. Япония
Отставая от США и Китая в Гонка ИИЯпония приступила к согласованному пути к достижению выдающихся достижений в области искусственного интеллекта: более 250 предприятий глубоко погружены в исследования и разработки, связанные с искусственным интеллектом. Правительство Японии придает первостепенное значение развитию сектора искусственного интеллекта, направлению значительных инвестиций и содействию созданию стартапов.
В 2017 году Япония представила свою «Стратегию технологий искусственного интеллекта», сформулировав всеобъемлющий план внедрения искусственного интеллекта во множество областей, включая производство, транспорт, здравоохранение и кибербезопасность.
Уникальные сильные стороны Японии, в том числе передовая робототехника, обширный резервуар инженерной виртуозности и культурная склонность к точности и автоматизации, служат основой для инноваций в области искусственного интеллекта. Проведение Олимпийских игр 2020 года в Токио послужило катализатором широкой интеграции искусственного интеллекта в национальную инфраструктуру.
По прогнозам аналитиков, к 170 году искусственный интеллект может влить в экономику Японии впечатляющие 2030 миллиардов долларов. В число известных японских конгломератов, решившихся заняться искусственным интеллектом, входят Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi и Mitsubishi.
4. Великобритания
Великобритания укрепляет свой статус грозного центра исследований и внедрения искусственного интеллекта, стоя рядом с США и Китаем. Accenture утверждает, что к 814 году искусственный интеллект может принести экономике Великобритании ошеломляющие 2035 миллиардов долларов. В 2019 году британское правительство обнародовало свою политику в области искусственного интеллекта, изложив комплексную основу для поддержки исследований и коммерциализации искусственного интеллекта.
Академические мекки, такие как Оксфорд, Кембридж, Эдинбург и Лондон, создали экосистему, которая привлекает потрясающие таланты, специализирующиеся на машинном обучении и нейронных сетях.
В настоящее время в Великобритании существует более 600 стартапов, посвященных ИИ. Примечательные приложения включают в себя интеллектуальные алгоритмы, повышающие кибербезопасность, прогнозную аналитику, меняющую форму финансов, и виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта, улучшающих обслуживание клиентов.
Видные транснациональные корпорации с британским присутствием, в том числе Rolls Royce, HSBC, Barclays и British Telecom, руководят разработками в области искусственного интеллекта. Опираясь на надежную инфраструктуру и стимулы, которые стимулируют инновации, Великобритания готова способствовать дальнейшим прорывам в области искусственного интеллекта в этом десятилетии.
5. Канада
Канада недавно стала мировым лидером в исследованиях искусственного интеллекта. Дом таких новаторских светил, как Джеффри Хинтон и Йошуа Бенджио, Канада является родиной некоторых из наиболее цитируемых научных работ в области искусственного интеллекта. Правительство Канады предприняло попытку извлечь выгоду из этого импульса, представив в 2017 году свою «Стратегию искусственного интеллекта для Канады» — согласованные усилия по стимулированию исследований и коммерциализации.
Центры искусственного интеллекта в Монреале, Торонто, Эдмонтоне и Ванкувере превратились в магнитные маяки, привлекающие талантливых специалистов со всего мира. Главная сила Канады заключается в ее способности привлекать и удерживать светил ИИ из международной диаспоры, что подкрепляется качеством жизни и иммиграционными соблазнами, призванными заманить в ловушку квалифицированных технических специалистов.
По данным Accenture, внедрение ИИ может увеличить ВВП Канады на целых 150 миллиардов долларов к 2035 году. Процветающие отрасли, использующие ИИ, включают здравоохранение, природные ресурсы, розничную торговлю и финансовые услуги. Имея выдающиеся исследовательские институты и среду, способствующую торговле, Канада будет оставаться авангардом в области искусственного интеллекта.
6. Германия
Германия оставляет за собой прочную основу в области проектирования и автоматизации, что является идеальными предпосылками для содействия внедрению искусственного интеллекта. В 2018 году правительство Германии обнародовало свою национальную стратегию в области искусственного интеллекта, наметив дорожную карту по созданию мощной экосистемы искусственного интеллекта. Германия предлагает исключительные исследовательские учреждения, такие как исследовательский центр DFKI, и обширный кадровый резерв. Известные конгломераты, занимающиеся инициативами в области искусственного интеллекта, охватывают машиностроение, автомобилестроение, химическую промышленность, производство и электронику.
Германия может похвастаться нишевыми знаниями в области робототехники и промышленного применения искусственного интеллекта. Общество Фраунгофера — одно из самых известных исследовательских учреждений Европы, специализирующееся на применении решений искусственного интеллекта в производстве и логистике.
Развитая в стране культура проектирования и автоматизации прекрасно подходит для изучения возможностей ИИ в различных секторах, включая управление цепочками поставок и интеллектуальное производство. Аналитики прогнозируют, что вклад ИИ в ВВП Германии в течение следующих 200 лет составит более 15 миллиардов долларов.
7. Франция
Франция заявила о своем намерении конкурировать на мировом уровне в области исследований и освоения искусственного интеллекта. В 2018 году президент Франции Эммануэль Макрон представил амбициозный национальный план в области искусственного интеллекта, выделив 1.6 миллиарда долларов на исследования. Этот план направлен на усиление французской когорты исследователей ИИ, стимулирование стартапов и внедрение этических соображений в проектирование ИИ.
Франция уже может похвастаться более чем 500 стартапами в области искусственного интеллекта, а Париж становится растущим эпицентром инноваций в области искусственного интеллекта.
Франция обладает пантеоном сильных сторон в области ИИ, включая выдающихся математиков, движение за открытые данные и правительство, которое старательно разрабатывает траекторию развития ИИ. Франция гордится всемирно известными исследовательскими институтами искусственного интеллекта, такими как INRIA и CNRS.
Крупнейшие французские конгломераты, активно внедряющие решения искусственного интеллекта, включают Renault, Airbus, Atos, Suez и Total. Приложения искусственного интеллекта в финансах, медицине и энергетике открывают значительные перспективы во французской среде. Если правительственные инициативы получат поддержку, Франция обладает потенциалом для создания надежной экосистемы искусственного интеллекта в течение предстоящего десятилетия.
8. Израиль
Израиль стал гигантом новых технологий, и ИИ не является исключением. Имея беспрецедентную в мире плотность стартапов, Израиль собрал более 1,000 компаний, занимающихся исключительно искусственным интеллектом и машинным обучением, и с 2 года получил финансирование на сумму более 2015 миллиардов долларов. Приложения искусственного интеллекта особенно многообещающи в таких областях, как кибербезопасность, сельское хозяйство, финансы, и автономная мобильность.
Израиль наслаждается великолепием инновационных центров, таких как Кремниевый Вади, и рабочей силой, отличающейся эрудицией и технической подкованностью. Управление инноваций Израиля предоставляет щедрые гранты для ускорения научно-исследовательских работ. Транснациональные гиганты, такие как Intel, Microsoft, IBM и Samsung, укрепили в Израиле огромные бастионы исследований и разработок, посвященные исключительно инновациям в области искусственного интеллекта.
В число новаторов в области искусственного интеллекта из Израиля входят Mobileye, OrCam и Voyager Labs. Благодаря своей репутации «нации стартапов», Израиль занимает выгодную позицию для стимулирования инноваций в области искусственного интеллекта в предстоящее десятилетие.
9. Южная Корея
Южная Корея намечает курс на укрепление своей высокотехнологичной экономики, выдвигая на передний план свои возможности искусственного интеллекта. В 2 году страна выделила 2022 миллиарда долларов на создание инфраструктуры исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Южная Корея имеет развитую цифровую инфраструктуру и может похвастаться одной из самых высоких плотностей роботов в мире. Выдающиеся игроки, такие как Samsung, Hyundai и SK Telecom, возглавляют разнообразные приложения искусственного интеллекта.
Что касается бытовой электроники и телекоммуникаций, Южная Корея стремится внедрить ИИ в такие области, как производство, финансы, безопасность и государственные услуги. Отличительный аспект ее амбиций заключается в стремлении построить «умные города», тщательно разработанные для использования потенциала искусственного интеллекта и больших данных.
10. Сингапур
Сингапур, известный своей высокотехнологичной культурой и благоприятной для бизнеса атмосферой, стремится стать маяком развития искусственного интеллекта в сфере Юго-Восточной Азии. Правительственная инициатива «ИИ Сингапур» расширяет финансирование и инфраструктуру, чтобы превратить Сингапур в центр исследований и коммерциализации ИИ. Сингапур обладает особым опытом в таких секторах, как финансовые технологии, коммуникации, логистика и транспорт — сферах, которые готовы пожинать плоды интеграции ИИ.
Сингапур, обладающий высокообразованной и многоязычной рабочей силой, привлекает таланты и предпринимателей из обширного технологического мира. Город-государство предлагает осязаемые городские условия, идеально подходящие для масштабного пилотирования решений искусственного интеллекта. Известные транснациональные гиганты, в том числе Microsoft, Grab и Alibaba, решили расширить свои операции в области искусственного интеллекта в Азии, взяв Сингапур в качестве стратегического якоря.
Плюсы использования ИИ в экономике
Использование ИИ в экономике страны может принести много пользы:
- Делать больше с меньшими усилиями. ИИ может выполнять задачи самостоятельно, а это означает меньше работы для людей и больше времени на важные дела. Это делает экономику более продуктивной.
- Становление более конкурентоспособным. Компании, использующие ИИ, могут работать лучше и быстрее. Это делает их сильнее на мировом рынке.
- Создание рабочих мест. Хотя ИИ может заменить некоторые рабочие места, он также создает новые. Для создания систем искусственного интеллекта, их обслуживания и контроля потребуются люди. В целом должно быть больше рабочих мест.
- Зарабатываем больше денег – ИИ может помочь творить новые продукты и услуги. Например, он может предсказать, что вы захотите купить, или предложить вещи, которые вам могут понадобиться. Это означает больше способов заработать деньги.
- Делайте более разумный выбор. ИИ может помочь нам принимать более правильные решения, будь то в бизнесе, здравоохранении, финансах или правительстве.
- Экономия денег. Используя ИИ, все можно делать более эффективно, а это значит, что придется тратить меньше денег. Это помогает многим видам бизнеса экономить деньги.
- Рост экономики. Когда ИИ широко используется, он может повысить производительность, заставят людей тратить больше, создадут рабочие места и приведут к большему количеству инноваций. Все это способствует росту экономики.
Минусы использования ИИ в экономике
Использование ИИ в экономике также может принести некоторые проблемы:
- Потеря рабочих мест. Хотя ИИ создает новые рабочие места, он также может уничтожить некоторые старые, особенно в таких областях, как производство, вождение и обслуживание клиентов.
- Встряхивание бизнеса. ИИ может сделать некоторые компании очень успешными, но другие могут столкнуться с трудностями или даже потерпеть неудачу, потому что не смогут идти в ногу со временем.
- Усугубление неравенства. Некоторые люди и предприятия могут заработать много денег на ИИ, а другие проиграют. Это может еще больше увеличить разрыв между богатыми и бедными.
- Проблемы кибербезопасности. Системы искусственного интеллекта могут иметь слабые места, которые злоумышленники могут использовать для кражи информации, нарушения правил конфиденциальности или взлома вещей.
- Неопределенность. Трудно сказать наверняка, принесет ли ИИ пользу или вред экономике. В некоторых случаях затраты могут превысить выгоды.
- Этические опасения. Без правильных правил системы искусственного интеллекта могут проявлять фаворитизм, быть несправедливыми, нарушать правила конфиденциальности или вызывать проблемы, которых мы не ожидали.
- Глобальная напряженность. Большие страны, такие как США и Китай, соревнуются за звание лучших в области искусственного интеллекта. Эта конкуренция может вызвать проблемы между ними и изменить баланс сил в мире.
Сравнительный анализ стратегий искусственного интеллекта в ведущих экономиках десятилетия
Вот полное сравнение 10 стран, обсуждаемых в статье:
Страна | Расходы/Инвестиции | Приоритеты исследований | Приложения | Рекомендации по этике | Ключевые инициативы |
---|---|---|---|---|---|
США | – Правительство США ежегодно тратит более 1 миллиарда долларов на несекретные исследования и разработки в области искусственного интеллекта. – В 26.6 году американские стартапы в области искусственного интеллекта получили венчурное финансирование на сумму 2019 млрд долларов. | – Машинное обучение, компьютерное зрение, естественный язык, робототехника. – Большое внимание уделяется оборонным и разведывательным приложениям. | – Автономные транспортные средства, точная медицина, алгоритмическая торговля, умные города, языковая обработка. | – Министерство обороны принимает принципы этики искусственного интеллекта. – Партнерство в области ИИ способствует распространению передового опыта. | – Американская инициатива по искусственному интеллекту запущена в 2019 году. – Национальная целевая группа по исследованиям в области искусственного интеллекта. |
Китай | – Цель – достичь паритета с США по расходам на исследования в области искусственного интеллекта к 2025 году. – К 200 году планируется выделить 2030 миллиардов долларов на финансирование ИИ. | – Компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка. – Сильный акцент на «умном» производстве и «умных» городах. | – Распознавание лица, умная медицинская диагностика, языковой перевод, беспилотные транспортные средства. | – Пекинские принципы искусственного интеллекта подчеркивают общие выгоды. | – План развития ИИ следующего поколения. – Национальные проекты искусственного интеллекта «нового поколения». |
Япония | – Правительство потратит 890 миллионов долларов на технологии искусственного интеллекта к 2025 году. – В 4.6 году было запущено государственно-частное партнерство по финансированию искусственного интеллекта на сумму 2019 миллиарда долларов. | – Производство, здравоохранение, мобильность, инфраструктура и предотвращение стихийных бедствий. | – Робототехника, автономное вождение, медицинская диагностика, управление инфраструктурой, анализ изображений. | – Инициатива «Общество 5.0» продвигает ориентированный на человека искусственный интеллект. | – Стратегия технологии искусственного интеллекта. – Комплексная инновационная стратегия 2020. |
Великобритания | – Правительство выделило более 1 миллиарда долларов на сделку в секторе искусственного интеллекта. – Более 300 миллионов долларов США частных инвестиций в искусственный интеллект в 2019 году. | – Здравоохранение, производство, розничная торговля, финансы, транспорт, чистая энергетика. | – Автоматизированный интеллект для кибербезопасности, прогнозная аналитика для финансов, Виртуальные помощники с искусственным интеллектом. | – Руководящие принципы по этике, прозрачности, конфиденциальности и подотчетности. | – Сделка по сектору искусственного интеллекта, направленная на развитие индустрии искусственного интеллекта. – Создан офис для искусственного интеллекта. |
Канада | – Канадский институт перспективных исследований получил 125 миллионов долларов на финансирование ИИ. – Более 200 миллионов долларов инвестировано в Монреальский институт алгоритмов обучения. | – Машинное обучение, глубокое обучение, усиление обучения. – Тесное сотрудничество в области научных исследований с университетами. | – Здравоохранение, природные ресурсы, розничная торговля, финансовые услуги. | – Монреальская декларация излагает руководящие принципы. | – Панканадская стратегия искусственного интеллекта. – Программа CIFAR AI Chairs. |
Germany | – Правительство Германии инвестирует 3 миллиарда евро в искусственный интеллект к 2025 году. | – Производство, робототехника, промышленные применения, логистика, цепочка поставок. | – Автономные машины для заводов, встроенный искусственный интеллект в выпускаемую продукцию, умная логистика. | – Руководства, выпущенные Комиссией по этике данных. | – Национальная стратегия искусственного интеллекта. – Стратегия высоких технологий 2025. |
Франция | – В 1.6 году правительство пообещало выделить 4 миллиарда долларов на исследования ИИ в течение 2018 лет. | – Здравоохранение, автономный транспорт, оборона, финансы, сельское хозяйство, окружающая среда. | – Обнаружение банковского мошенничества, инструменты диагностики искусственного интеллекта, интеллектуальная мобильность, прогнозная аналитика. | – В отчете Виллани представлена этическая дорожная карта. | – Национальная стратегия ИИ с акцентом на исследовательские кластеры. |
Израиль | – Правительство выделило 250 миллионов долларов на инициативы в области технологий искусственного интеллекта к 2025 году. | – Машинное обучение, НЛП, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети, кибербезопасность. | – Автономные транспортные средства, точное земледелие, прогнозная аналитика, персонализированная медицина. | – Управление инноваций Израиля требует этической экспертизы для грантов. | – Инициативы Управления инноваций Израиля. – Многолетняя национальная программа AI.GOV. |
Южная Корея | – Государственные и частные инвестиции в ИИ в размере 2 миллиардов долларов к 2025 году. | – Машинное обучение, нейронные сети, робототехника, компьютерное зрение. | – Умные заводы, интеллектуальные роботы, автономные транспортные средства, виртуальные помощники. | – Руководящие принципы исследований и разработок искусственного интеллекта рекомендуют ценности, ориентированные на человека. | – Среднесрочный и долгосрочный генеральный план подготовки к интеллектуальному информационному обществу. |
Сингапур | – Правительство выделило 150 миллионов долларов на исследования в области искусственного интеллекта в 2020 году. | – Финтех, транспорт, здравоохранение, городские решения, логистика. | – Чат-боты для государственных услуг, управление рисками в финансах, оптимизация портовых операций. | – Структура управления искусственным интеллектом направляет ответственное развитие. | – Программа AI Сингапур. – Национальная стратегия в области искусственного интеллекта объявлена в 2019 году. |
Часто задаваемые вопросы
Да, ИИ может сделать нас более продуктивными, выполняя скучные задачи. По одной из оценок, это может даже удвоить темпы роста нашей экономики к 2035 году.
Это смесь. К 58 году в 21 стране может появиться еще 2030 миллионов рабочих мест, но некоторые рабочие места также исчезнут. Нам понадобятся люди, которые будут создавать, запускать и следить за системами искусственного интеллекта.
Подумайте о работе в сфере транспорта, производства, розничной торговли, обслуживания клиентов, финансов, медицины и права. Больше всего могут измениться работы, связанные с простыми рутинными задачами.
Это большое беспокойство. Наибольшую выгоду могут получить люди, обладающие навыками в сфере высоких технологий. Правительствам, возможно, придется ввести новые правила и помочь людям освоить новые навыки, чтобы обеспечить справедливость.
Им необходимо поддерживать исследования, устанавливать правила в отношении таких вещей, как конфиденциальность и конкуренция, а также балансировать между созданием новых вещей и обеспечением их безопасности и пользы для всех.
США и Китай очень стараются стать лучшими в области искусственного интеллекта. Это может изменить тех, кто стоит у власти в мире, и создать новые проблемы.
Заверните
ИИ представляет собой огромный потенциал и проблемы для экономики, требуя тщательного рассмотрения и стратегического планирования, чтобы использовать его преимущества и одновременно снижение рисков. В предстоящее десятилетие мы можем стать свидетелями глубоких преобразований, благодаря которым странам будет крайне важно адаптироваться и внедрять инновации в области искусственного интеллекта.
Читайте другие связанные темы:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьиДамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.