Анализ Технологии
07 сентября, 2023

Рейтинг: 10 крупнейших стран по предполагаемому вкладу ИИ в экономику к 2030 году

Коротко

ИИ воплощает собой предстоящий сдвиг парадигмы в технологиях, способный совершить революцию в мировой экономике.

По мере развития возможностей искусственного интеллекта страны активно стремятся обеспечить лидерство и конкурентные преимущества в разработке и внедрении этих передовых технологий.

В рамках этого дискурса мы попытаемся перечислить 10 крупнейших стран, которые, по прогнозам, получат максимальную экономическую выгоду от предстоящего ускорения развития ИИ в течение следующего десятилетия.

ИИ стоит на пороге эпохи преобразований, которая готова изменить практически каждый сектор и спровоцировать экономические сдвиги во всем мире в течение предстоящего десятилетия. Некоторые страны стратегически расположены для того, чтобы максимизировать потенциал ИИ и получить от него экономические выгоды.

Рейтинг: 10 крупнейших стран по предполагаемому вкладу ИИ в экономику к 2030 году
Топ-10 стран по предполагаемому вкладу ИИ в экономику к 2030 году / Metaverse Post / Дизайнер: Антон Тарасов

1. Соединенные Штаты

1. Соединенные Штаты

Соединенные Штаты могут похвастаться выдающимся статусом глобального эпицентра Исследования и разработки в области искусственного интеллекта. На якоре таких технологических гигантов, как Google, Microsoft, Amazon, Facebook и IBM, США контролируют более половины мировых инвестиции в AI-стартапы

Он служит притягательным магнитом для самых опытных специалистов в области ИИ. Ведущие мегаполисы, такие как Сан-ФранцискоНью-Йорк, Бостон и Сиэтл превратились в эпицентры ведущих исследователей и инженеров в области искусственного интеллекта.

Прогноз PwC показывает, что к 15.7 году искусственный интеллект принесет в экономику США ошеломляющие 2030 триллионов долларов. В число выдающихся секторов, которые могут получить прибыль, входят здравоохранение, автомобилестроение, финансы, сельское хозяйство, розничная торговля и кибербезопасность. Министерство обороны США играет центральную роль в финансировании Исследования ИИособенно в вопросах национальной безопасности.

2. Китай

2. Китай

Китай поставила цель достичь зенита сферы ИИ к 2030 году. В «Плане развития ИИ следующего поколения» страны закреплено стремление Китай станет ключевым глобальным центром инноваций в области искусственного интеллекта, Отчет McKinsey утверждает, что интеграция искусственного интеллекта может привести к катапультированию ВВП Китая на заметные 26% к 2030 году.

Китайские технологические гиганты, в том числе Baidu, Alibaba и Tencent, выделили значительные ресурсы на исследования в области искусственного интеллекта, уделяя особое внимание таким областям, как умная урбанизация, финансы, автономная мобильность и здравоохранение. Кроме того, Китай оказывает значительную государственную поддержку развитию искусственного интеллекта, предлагая стимулы и субсидии для зарождающихся стартапов.

3. Япония

3. Япония

Отставая от США и Китая в Гонка ИИЯпония приступила к согласованному пути к достижению выдающихся достижений в области искусственного интеллекта: более 250 предприятий глубоко погружены в исследования и разработки, связанные с искусственным интеллектом. Правительство Японии придает первостепенное значение развитию сектора искусственного интеллекта, направлению значительных инвестиций и содействию созданию стартапов. 

В 2017 году Япония представила свою «Стратегию технологий искусственного интеллекта», сформулировав всеобъемлющий план внедрения искусственного интеллекта во множество областей, включая производство, транспорт, здравоохранение и кибербезопасность.

Уникальные сильные стороны Японии, в том числе передовая робототехника, обширный резервуар инженерной виртуозности и культурная склонность к точности и автоматизации, служат основой для инноваций в области искусственного интеллекта. Проведение Олимпийских игр 2020 года в Токио послужило катализатором широкой интеграции искусственного интеллекта в национальную инфраструктуру. 

По прогнозам аналитиков, к 170 году искусственный интеллект может влить в экономику Японии впечатляющие 2030 миллиардов долларов. В число известных японских конгломератов, решившихся заняться искусственным интеллектом, входят Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi и Mitsubishi.

4. Великобритания

4. Великобритания

Великобритания укрепляет свой статус грозного центра исследований и внедрения искусственного интеллекта, стоя рядом с США и Китаем. Accenture утверждает, что к 814 году искусственный интеллект может принести экономике Великобритании ошеломляющие 2035 миллиардов долларов. В 2019 году британское правительство обнародовало свою политику в области искусственного интеллекта, изложив комплексную основу для поддержки исследований и коммерциализации искусственного интеллекта. 

Академические мекки, такие как Оксфорд, Кембридж, Эдинбург и Лондон, создали экосистему, которая привлекает потрясающие таланты, специализирующиеся на машинном обучении и нейронных сетях.

В настоящее время в Великобритании существует более 600 стартапов, посвященных ИИ. Примечательные приложения включают в себя интеллектуальные алгоритмы, повышающие кибербезопасность, прогнозную аналитику, меняющую форму финансов, и виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта, улучшающих обслуживание клиентов. 

Видные транснациональные корпорации с британским присутствием, в том числе Rolls Royce, HSBC, Barclays и British Telecom, руководят разработками в области искусственного интеллекта. Опираясь на надежную инфраструктуру и стимулы, которые стимулируют инновации, Великобритания готова способствовать дальнейшим прорывам в области искусственного интеллекта в этом десятилетии.

5. Канада

5. Канада

Канада недавно стала мировым лидером в исследованиях искусственного интеллекта. Дом таких новаторских светил, как Джеффри Хинтон и Йошуа Бенджио, Канада является родиной некоторых из наиболее цитируемых научных работ в области искусственного интеллекта. Правительство Канады предприняло попытку извлечь выгоду из этого импульса, представив в 2017 году свою «Стратегию искусственного интеллекта для Канады» — согласованные усилия по стимулированию исследований и коммерциализации.

Центры искусственного интеллекта в Монреале, Торонто, Эдмонтоне и Ванкувере превратились в магнитные маяки, привлекающие талантливых специалистов со всего мира. Главная сила Канады заключается в ее способности привлекать и удерживать светил ИИ из международной диаспоры, что подкрепляется качеством жизни и иммиграционными соблазнами, призванными заманить в ловушку квалифицированных технических специалистов. 

По данным Accenture, внедрение ИИ может увеличить ВВП Канады на целых 150 миллиардов долларов к 2035 году. Процветающие отрасли, использующие ИИ, включают здравоохранение, природные ресурсы, розничную торговлю и финансовые услуги. Имея выдающиеся исследовательские институты и среду, способствующую торговле, Канада будет оставаться авангардом в области искусственного интеллекта.

6. Германия

6. Германия

Германия оставляет за собой прочную основу в области проектирования и автоматизации, что является идеальными предпосылками для содействия внедрению искусственного интеллекта. В 2018 году правительство Германии обнародовало свою национальную стратегию в области искусственного интеллекта, наметив дорожную карту по созданию мощной экосистемы искусственного интеллекта. Германия предлагает исключительные исследовательские учреждения, такие как исследовательский центр DFKI, и обширный кадровый резерв. Известные конгломераты, занимающиеся инициативами в области искусственного интеллекта, охватывают машиностроение, автомобилестроение, химическую промышленность, производство и электронику.

Германия может похвастаться нишевыми знаниями в области робототехники и промышленного применения искусственного интеллекта. Общество Фраунгофера — одно из самых известных исследовательских учреждений Европы, специализирующееся на применении решений искусственного интеллекта в производстве и логистике. 

Развитая в стране культура проектирования и автоматизации прекрасно подходит для изучения возможностей ИИ в различных секторах, включая управление цепочками поставок и интеллектуальное производство. Аналитики прогнозируют, что вклад ИИ в ВВП Германии в течение следующих 200 лет составит более 15 миллиардов долларов.

7. Франция

7. Франция

Франция заявила о своем намерении конкурировать на мировом уровне в области исследований и освоения искусственного интеллекта. В 2018 году президент Франции Эммануэль Макрон представил амбициозный национальный план в области искусственного интеллекта, выделив 1.6 миллиарда долларов на исследования. Этот план направлен на усиление французской когорты исследователей ИИ, стимулирование стартапов и внедрение этических соображений в проектирование ИИ. 

Франция уже может похвастаться более чем 500 стартапами в области искусственного интеллекта, а Париж становится растущим эпицентром инноваций в области искусственного интеллекта.

Франция обладает пантеоном сильных сторон в области ИИ, включая выдающихся математиков, движение за открытые данные и правительство, которое старательно разрабатывает траекторию развития ИИ. Франция гордится всемирно известными исследовательскими институтами искусственного интеллекта, такими как INRIA и CNRS. 

Крупнейшие французские конгломераты, активно внедряющие решения искусственного интеллекта, включают Renault, Airbus, Atos, Suez и Total. Приложения искусственного интеллекта в финансах, медицине и энергетике открывают значительные перспективы во французской среде. Если правительственные инициативы получат поддержку, Франция обладает потенциалом для создания надежной экосистемы искусственного интеллекта в течение предстоящего десятилетия.

8. Израиль

8. Израиль

Израиль стал гигантом новых технологий, и ИИ не является исключением. Имея беспрецедентную в мире плотность стартапов, Израиль собрал более 1,000 компаний, занимающихся исключительно искусственным интеллектом и машинным обучением, и с 2 года получил финансирование на сумму более 2015 миллиардов долларов. Приложения искусственного интеллекта особенно многообещающи в таких областях, как кибербезопасность, сельское хозяйство, финансы, и автономная мобильность.

Израиль наслаждается великолепием инновационных центров, таких как Кремниевый Вади, и рабочей силой, отличающейся эрудицией и технической подкованностью. Управление инноваций Израиля предоставляет щедрые гранты для ускорения научно-исследовательских работ. Транснациональные гиганты, такие как Intel, Microsoft, IBM и Samsung, укрепили в Израиле огромные бастионы исследований и разработок, посвященные исключительно инновациям в области искусственного интеллекта. 

В число новаторов в области искусственного интеллекта из Израиля входят Mobileye, OrCam и Voyager Labs. Благодаря своей репутации «нации стартапов», Израиль занимает выгодную позицию для стимулирования инноваций в области искусственного интеллекта в предстоящее десятилетие.

9. Южная Корея

9. Южная Корея

Южная Корея намечает курс на укрепление своей высокотехнологичной экономики, выдвигая на передний план свои возможности искусственного интеллекта. В 2 году страна выделила 2022 миллиарда долларов на создание инфраструктуры исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Южная Корея имеет развитую цифровую инфраструктуру и может похвастаться одной из самых высоких плотностей роботов в мире. Выдающиеся игроки, такие как Samsung, Hyundai и SK Telecom, возглавляют разнообразные приложения искусственного интеллекта.

Что касается бытовой электроники и телекоммуникаций, Южная Корея стремится внедрить ИИ в такие области, как производство, финансы, безопасность и государственные услуги. Отличительный аспект ее амбиций заключается в стремлении построить «умные города», тщательно разработанные для использования потенциала искусственного интеллекта и больших данных. 

10. Сингапур

10. Сингапур

Сингапур, известный своей высокотехнологичной культурой и благоприятной для бизнеса атмосферой, стремится стать маяком развития искусственного интеллекта в сфере Юго-Восточной Азии. Правительственная инициатива «ИИ Сингапур» расширяет финансирование и инфраструктуру, чтобы превратить Сингапур в центр исследований и коммерциализации ИИ. Сингапур обладает особым опытом в таких секторах, как финансовые технологии, коммуникации, логистика и транспорт — сферах, которые готовы пожинать плоды интеграции ИИ.

Сингапур, обладающий высокообразованной и многоязычной рабочей силой, привлекает таланты и предпринимателей из обширного технологического мира. Город-государство предлагает осязаемые городские условия, идеально подходящие для масштабного пилотирования решений искусственного интеллекта. Известные транснациональные гиганты, в том числе Microsoft, Grab и Alibaba, решили расширить свои операции в области искусственного интеллекта в Азии, взяв Сингапур в качестве стратегического якоря. 

Плюсы использования ИИ в экономике

Использование ИИ в экономике страны может принести много пользы:

  • Делать больше с меньшими усилиями. ИИ может выполнять задачи самостоятельно, а это означает меньше работы для людей и больше времени на важные дела. Это делает экономику более продуктивной.
  • Становление более конкурентоспособным. Компании, использующие ИИ, могут работать лучше и быстрее. Это делает их сильнее на мировом рынке.
  • Создание рабочих мест. Хотя ИИ может заменить некоторые рабочие места, он также создает новые. Для создания систем искусственного интеллекта, их обслуживания и контроля потребуются люди. В целом должно быть больше рабочих мест.
  • Зарабатываем больше денег – ИИ может помочь творить новые продукты и услуги. Например, он может предсказать, что вы захотите купить, или предложить вещи, которые вам могут понадобиться. Это означает больше способов заработать деньги.
  • Делайте более разумный выбор. ИИ может помочь нам принимать более правильные решения, будь то в бизнесе, здравоохранении, финансах или правительстве.
  • Экономия денег. Используя ИИ, все можно делать более эффективно, а это значит, что придется тратить меньше денег. Это помогает многим видам бизнеса экономить деньги.
  • Рост экономики. Когда ИИ широко используется, он может повысить производительность, заставят людей тратить больше, создадут рабочие места и приведут к большему количеству инноваций. Все это способствует росту экономики.

Минусы использования ИИ в экономике

Использование ИИ в экономике также может принести некоторые проблемы:

  • Потеря рабочих мест. Хотя ИИ создает новые рабочие места, он также может уничтожить некоторые старые, особенно в таких областях, как производство, вождение и обслуживание клиентов.
  • Встряхивание бизнеса. ИИ может сделать некоторые компании очень успешными, но другие могут столкнуться с трудностями или даже потерпеть неудачу, потому что не смогут идти в ногу со временем.
  • Усугубление неравенства. Некоторые люди и предприятия могут заработать много денег на ИИ, а другие проиграют. Это может еще больше увеличить разрыв между богатыми и бедными.
  • Проблемы кибербезопасности. Системы искусственного интеллекта могут иметь слабые места, которые злоумышленники могут использовать для кражи информации, нарушения правил конфиденциальности или взлома вещей.
  • Неопределенность. Трудно сказать наверняка, принесет ли ИИ пользу или вред экономике. В некоторых случаях затраты могут превысить выгоды.
  • Этические опасения. Без правильных правил системы искусственного интеллекта могут проявлять фаворитизм, быть несправедливыми, нарушать правила конфиденциальности или вызывать проблемы, которых мы не ожидали.
  • Глобальная напряженность. Большие страны, такие как США и Китай, соревнуются за звание лучших в области искусственного интеллекта. Эта конкуренция может вызвать проблемы между ними и изменить баланс сил в мире.

Сравнительный анализ стратегий искусственного интеллекта в ведущих экономиках десятилетия

Вот полное сравнение 10 стран, обсуждаемых в статье:

СтранаРасходы/ИнвестицииПриоритеты исследованийПриложенияРекомендации по этикеКлючевые инициативы
США– Правительство США ежегодно тратит более 1 миллиарда долларов на несекретные исследования и разработки в области искусственного интеллекта.
– В 26.6 году американские стартапы в области искусственного интеллекта получили венчурное финансирование на сумму 2019 млрд долларов.
Машинное обучение, компьютерное зрение, естественный язык, робототехника.
– Большое внимание уделяется оборонным и разведывательным приложениям.
– Автономные транспортные средства, точная медицина, алгоритмическая торговля, умные города, языковая обработка.– Министерство обороны принимает принципы этики искусственного интеллекта.
– Партнерство в области ИИ способствует распространению передового опыта.
– Американская инициатива по искусственному интеллекту запущена в 2019 году.
– Национальная целевая группа по исследованиям в области искусственного интеллекта.
Китай– Цель – достичь паритета с США по расходам на исследования в области искусственного интеллекта к 2025 году.
– К 200 году планируется выделить 2030 миллиардов долларов на финансирование ИИ.
– Компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка.
– Сильный акцент на «умном» производстве и «умных» городах.
Распознавание лица, умная медицинская диагностика, языковой перевод, беспилотные транспортные средства.– Пекинские принципы искусственного интеллекта подчеркивают общие выгоды.– План развития ИИ следующего поколения.
– Национальные проекты искусственного интеллекта «нового поколения».
Япония– Правительство потратит 890 миллионов долларов на технологии искусственного интеллекта к 2025 году.
– В 4.6 году было запущено государственно-частное партнерство по финансированию искусственного интеллекта на сумму 2019 миллиарда долларов.
– Производство, здравоохранение, мобильность, инфраструктура и предотвращение стихийных бедствий.– Робототехника, автономное вождение, медицинская диагностика, управление инфраструктурой, анализ изображений.– Инициатива «Общество 5.0» продвигает ориентированный на человека искусственный интеллект.– Стратегия технологии искусственного интеллекта.
– Комплексная инновационная стратегия 2020.
Великобритания– Правительство выделило более 1 миллиарда долларов на сделку в секторе искусственного интеллекта.
– Более 300 миллионов долларов США частных инвестиций в искусственный интеллект в 2019 году.
– Здравоохранение, производство, розничная торговля, финансы, транспорт, чистая энергетика.– Автоматизированный интеллект для кибербезопасности, прогнозная аналитика для финансов, Виртуальные помощники с искусственным интеллектом.– Руководящие принципы по этике, прозрачности, конфиденциальности и подотчетности.– Сделка по сектору искусственного интеллекта, направленная на развитие индустрии искусственного интеллекта.
– Создан офис для искусственного интеллекта.
Канада– Канадский институт перспективных исследований получил 125 миллионов долларов на финансирование ИИ.
– Более 200 миллионов долларов инвестировано в Монреальский институт алгоритмов обучения.
– Машинное обучение, глубокое обучение, усиление обучения.
– Тесное сотрудничество в области научных исследований с университетами.
– Здравоохранение, природные ресурсы, розничная торговля, финансовые услуги.– Монреальская декларация излагает руководящие принципы.– Панканадская стратегия искусственного интеллекта.
– Программа CIFAR AI Chairs.
Germany– Правительство Германии инвестирует 3 миллиарда евро в искусственный интеллект к 2025 году.– Производство, робототехника, промышленные применения, логистика, цепочка поставок.– Автономные машины для заводов, встроенный искусственный интеллект в выпускаемую продукцию, умная логистика.– Руководства, выпущенные Комиссией по этике данных.– Национальная стратегия искусственного интеллекта.
– Стратегия высоких технологий 2025.
Франция– В 1.6 году правительство пообещало выделить 4 миллиарда долларов на исследования ИИ в течение 2018 лет.– Здравоохранение, автономный транспорт, оборона, финансы, сельское хозяйство, окружающая среда.– Обнаружение банковского мошенничества, инструменты диагностики искусственного интеллекта, интеллектуальная мобильность, прогнозная аналитика.– В отчете Виллани представлена ​​этическая дорожная карта.– Национальная стратегия ИИ с акцентом на исследовательские кластеры.
Израиль– Правительство выделило 250 миллионов долларов на инициативы в области технологий искусственного интеллекта к 2025 году.– Машинное обучение, НЛП, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети, кибербезопасность.– Автономные транспортные средства, точное земледелие, прогнозная аналитика, персонализированная медицина.– Управление инноваций Израиля требует этической экспертизы для грантов.– Инициативы Управления инноваций Израиля.
– Многолетняя национальная программа AI.GOV.
Южная Корея– Государственные и частные инвестиции в ИИ в размере 2 миллиардов долларов к 2025 году.– Машинное обучение, нейронные сети, робототехника, компьютерное зрение.– Умные заводы, интеллектуальные роботы, автономные транспортные средства, виртуальные помощники.– Руководящие принципы исследований и разработок искусственного интеллекта рекомендуют ценности, ориентированные на человека.– Среднесрочный и долгосрочный генеральный план подготовки к интеллектуальному информационному обществу.
Сингапур– Правительство выделило 150 миллионов долларов на исследования в области искусственного интеллекта в 2020 году.– Финтех, транспорт, здравоохранение, городские решения, логистика.– Чат-боты для государственных услуг, управление рисками в финансах, оптимизация портовых операций.– Структура управления искусственным интеллектом направляет ответственное развитие.– Программа AI Сингапур.
– Национальная стратегия в области искусственного интеллекта объявлена ​​в 2019 году.

Часто задаваемые вопросы

Да, ИИ может сделать нас более продуктивными, выполняя скучные задачи. По одной из оценок, это может даже удвоить темпы роста нашей экономики к 2035 году.

 Это смесь. К 58 году в 21 стране может появиться еще 2030 миллионов рабочих мест, но некоторые рабочие места также исчезнут. Нам понадобятся люди, которые будут создавать, запускать и следить за системами искусственного интеллекта.

Подумайте о работе в сфере транспорта, производства, розничной торговли, обслуживания клиентов, финансов, медицины и права. Больше всего могут измениться работы, связанные с простыми рутинными задачами.

Это большое беспокойство. Наибольшую выгоду могут получить люди, обладающие навыками в сфере высоких технологий. Правительствам, возможно, придется ввести новые правила и помочь людям освоить новые навыки, чтобы обеспечить справедливость.

Им необходимо поддерживать исследования, устанавливать правила в отношении таких вещей, как конфиденциальность и конкуренция, а также балансировать между созданием новых вещей и обеспечением их безопасности и пользы для всех.

США и Китай очень стараются стать лучшими в области искусственного интеллекта. Это может изменить тех, кто стоит у власти в мире, и создать новые проблемы.

Заверните

ИИ представляет собой огромный потенциал и проблемы для экономики, требуя тщательного рассмотрения и стратегического планирования, чтобы использовать его преимущества и одновременно снижение рисков. В предстоящее десятилетие мы можем стать свидетелями глубоких преобразований, благодаря которым странам будет крайне важно адаптироваться и внедрять инновации в области искусственного интеллекта.

Читайте другие связанные темы:

Отказ от ответственности

В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.

Об авторе

Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета. 

Другие статьи
Дамир Ялалов
Дамир Ялалов

Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета. 

Hot Stories
Подпишитесь на нашу рассылку.
Новости

От Ripple до The Big Green DAO: как криптовалютные проекты способствуют благотворительности

Давайте рассмотрим инициативы по использованию потенциала цифровых валют в благотворительных целях.

Узнать больше

AlphaFold 3, Med-Gemini и другие: как искусственный интеллект трансформирует здравоохранение в 2024 году

ИИ проявляется в здравоохранении по-разному: от открытия новых генетических корреляций до расширения возможностей роботизированных хирургических систем...

Узнать больше
Присоединяйтесь к нашему сообществу инновационных технологий
Узнать больше
Читать далее
От Ripple до The Big Green DAO: как криптовалютные проекты способствуют благотворительности
Анализ Крипта Wiki Бизнес Обучение Образ жизни Области применения: Software Технологии
От Ripple до The Big Green DAO: как криптовалютные проекты способствуют благотворительности
13 мая 2024
AlphaFold 3, Med-Gemini и другие: как искусственный интеллект трансформирует здравоохранение в 2024 году
AI Wiki Анализ Digest Обзор Бизнес Области применения: Новостной репортаж Software Истории и обзоры Технологии
AlphaFold 3, Med-Gemini и другие: как искусственный интеллект трансформирует здравоохранение в 2024 году
13 мая 2024
Nim Network развернет систему токенизации владения ИИ и проведет продажу доходности, дата снимка запланирована на май
Области применения: Новостной репортаж Технологии
Nim Network развернет систему токенизации владения ИИ и проведет продажу доходности, дата снимка запланирована на май
13 мая 2024
Binance сотрудничает с Аргентиной в борьбе с киберпреступностью
Обзор Бизнес Области применения: Новостной репортаж Software Технологии
Binance сотрудничает с Аргентиной в борьбе с киберпреступностью
13 мая 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. ООО