Профессор Итан Моллик призывает преподавателей знакомить студентов с искусственным интеллектом для обеспечения равных возможностей
Статья, "О чем люди спрашивают меня больше всего. Также некоторые ответы,» профессора Итана Моллика, рассматривает распространенные вопросы и заблуждения о генеративном ИИ. Моллик, который общался с различными специалистами по поводу моделей большого языка (LLM), отмечает, что дезинформация часто распространяется из-за отсутствия четкой документации от разработчиков ИИ. Он подчеркивает, что письмо ИИ невозможно надежно обнаружить, опровергая эффективность детекторов письма ИИ и подчеркивая проблемы с академической честностью. Моллик также обсуждает сложность идентификации изображений, созданных ИИ, предполагая, что отличить их от реальных станет практически невозможно. Профессор Итан Моллик также делится проницательными взглядами в своем недавнем информационном бюллетене:
- Обнаружение сгенерированного текстаДаже для такого человека, как Моллик, разбирающегося в искусственном интеллекте, это может оказаться непростой задачей. Когда это происходит, это говорит о том, что учащиеся, возможно, не прилагают особых усилий, полагаясь на простые подсказки.
- Таким образом, обеспечение равных образовательных возможностей для всех требует, чтобы преподаватели учили студентов Инструменты AI, основы промышленности и многое другое. Запретить ИИ — контрпродуктивный подход. Вместо этого основное внимание следует уделять передаче навыков искусственного интеллекта, а не только знаний в конкретной области.
- В то же время ИИ дает преподавателям возможность устанавливать более высокие стандарты и бросать вызов учащимся, добиваясь, казалось бы, невозможного. Если у учащихся возникают проблемы с запоминанием, они могут обратиться к искусственному интеллекту за помощью в течение недели. Студенты могут воспользоваться Math and Code Interpreter для анализа данных, а изучающие иностранный язык — создавать эссе на безупречном английском языке. Концепция исключений устаревает, когда у вас есть «великий эквалайзер», такой как ИИ.
| Похожие страницы:: Учителя и родители во всем мире меняют свое мнение о ChatGPT и помощь студентам в правильном его принятии |
Кроме того, Моллик предоставляет ценные ресурсы для внедрения ИИ в образовательные процессы, в том числе высшего уровня. Большие языковые модели, такие как GPT-4 и Claude 2 для работы с обширными документами.
Что касается практического использования ИИ, Моллик предполагает, что не существует универсального руководства. Успех в использовании ИИ требует практического опыта, понимания его непредсказуемой природы и признания его быстро меняющихся возможностей. Он рекомендует использовать продвинутые программы LLM, такие как GPT-4, Бард Googleили Claude 2 от Anthropic и экспериментировать с ними в различных задачах, чтобы понять их потенциал и ограничения.
Моллик затрагивает политические вопросы, объясняя, что, хотя проблемы конфиденциальности данных актуальны, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, предлагают решения для защиты пользовательских данных. Он погружается в мутные воды авторского права, где правовой статус контента, созданного ИИ, остается неопределенным, хотя некоторые компании предлагают пользователям юридическую защиту.
Статья развенчивает представление о том, что ИИ со временем деградируют, уточняя, что они развиваются, что требует различных методов взаимодействия. Моллик признает потенциальные будущие препятствия в развитии ИИ, такие как нехватка данных или перенасыщение Интернета контентом, созданным ИИ, но он по-прежнему с оптимизмом смотрит на дальнейший прогресс в этой области.
Конвергенция искусственного интеллекта и образовательных технологий открывает множество возможностей.
- В последнее время OpenAI и Инструменты конкурса запустили «Премия за влияние на обучение» с призовым фондом более 5 миллионов долларов США для стимулирования развития технологий для удовлетворения растущих потребностей студентов во всем мире. Конкурс имеет пять направлений, разделенных на три категории: Catalyst Awards (приз $50 тыс.), Growth Awards ($150 тыс.) и Transform Awards ($300 тыс.). Направления включают «Ускорение и оценку обучения», «Подготовка к миру 21 века», «Коучинг инструкторов по дошкольному образованию», «Содействие научным исследованиям в области обучения» и «Привлечение взрослых учащихся к высшему образованию».
| Похожие страницы:: 3 простых способа получить наилучшие результаты от ChatGPT |
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
