Основатель и генеральный директор Optic Андрей Дороничев обсуждает влияние ИИ на достоверность контента и будущее цифровых медиа
Андрей Дороничев, страстно увлеченный общением создателей контента со своей аудиторией, посвятил свою жизнь исследованию новых рубежей. С первых дней работы в интернет-провайдере до ключевой роли в YouTube, а теперь и в качестве основателя и генерального директора системы обнаружения мошенничества с контентом Optic путь Андрея был наполнен инновациями и духом предпринимательства.
Набег Дороничева на технологии начался в дни зарождения Интернета. Увидев преобразующую силу этой вновь обретенной связи, он был очарован потенциалом Интернета в преодолении разрыва между создателями и потребителями. Это стремление привело его к созданию стартапа с мобильным контентом, который распространял игры до появления iPhone, заложив основу для его будущих начинаний.
Понимая растущую важность мобильных платформ, Дороничев присоединился к YouTube, где возглавил развитие их мобильной команды. Под его руководством YouTube мобильное приложение собрал более миллиарда пользователей, что составляет более 50% общего трафика платформы. Благодаря этому успеху Андрей стал свидетелем эволюции медиапотребления, когда YouTube превратился из веб-сайта в доминирующее приложение в цифровой среде.
Позже внимание Дороничева переключилось на формирующиеся границы иммерсивных медиа и метавселенной. Как один из основателей команды Google VR, он сыграл важную роль в разработке Google Cardboard. Однако, поскольку распространение виртуальной реальности оказалось сложной задачей, Андрей признал широкое распространение опыта, подобного метавселенной, в виде игр, социальных платформ и экосистем для создания контента. Решив сделать эти интерактивные 3D-опыты более доступными, он приступил к своему последнему проекту в Google: Stadia — облачному игровому устройству, предназначенному для мгновенного доступа к играм.
Как основатель и генеральный директор Optic, Дороничев теперь занимается созданием решений, ориентированных на подлинность и безопасность контента. В этом интервью Дороничев и Metaverse Post соучредитель Сергей Медведев раскрывает технологию Optic и ее систему понимания контента для блокчейна.
Я хочу сказать, что я люблю Stadia. Когда я попробовал этот продукт, когда он существовал, это было действительно круто. Мне понравился UI/UX, особенно этот опыт, когда вы можете легко использовать свой контроллер, и он соответствует всем фактам в игре. Это синхронизировано. Я думаю, что это было лучшее виртуализированное программное обеспечение для игр, на мой взгляд.
На это ушло много труда. Спасибо.
Не могли бы вы описать себя? Каковы ваши интересы в целом, и чем вы увлечены?
Ну, я технолог и предприниматель. Я провел большую часть своей жизни, создавая вещи, которые мне нравятся, и большинство из них связаны с технологиями. В частности, я всегда стремился связать людей, которые создают медиа и новые формы медиа, с людьми, которые потребляют эти медиа.
Я был одним из основателей команды Google VR, работавшей над продуктом Google Cardboard, который вы, вероятно, помните. Мы превратили это в команду и целую VR-инициативу с кучей приложений, программного и аппаратного обеспечения, которые Google запустил в этой области. Позже стало совершенно ясно, что распространение иммерсивного опыта виртуальной реальности действительно сложно — для создания интерактивного 3D и иммерсивного эффекта требуется дополнительное оборудование. В то же время миллионы и миллионы людей уже использовали Metaverse; мы просто называем это играми. Там есть социальный опыт и экономика; существуют платформы учетных записей создателей контента, такие как Roblox, и по какой-то причине игры мы называем их играми. Это просто неправильное название для этих новых социальных миров. Некоторые из них намного больше, чем игры.
Целью Stadia было сделать эти интерактивные 3D-опыты более доступными, а не более захватывающими. Точно так же, как YouTube сделал видео более доступным, чем получение DVD или загрузка огромного видеофайла, мы просто транслируем его. Точно так же мы чувствовали, что игры были не так доступны для большинства людей, потому что для них требовалось дорогое оборудование. Вам нужен компьютер; вам нужна игровая приставка или еще что-то. Даже если они у вас есть, вам потребуется много часов загрузки, прежде чем вы сможете насладиться игрой, а Stadia сделала игру мгновенной. Это была идея платформы. Я был директором по продукту, ответственным за часть, ориентированную на потребителя.
После этого я ушел из Google, чтобы заняться собственными проектами. С тех пор я занимаюсь творческой работой, а также создаю социальные сети. В последнее время, как и в прошлом году или около того, я вернулся к своему основному ремеслу, то есть к предпринимательству, и я основал компанию под названием Optic, которая занимается искусственным интеллектом и в первую очередь ориентирована на цифровые медиа, безопасность и аутентичность.
Давайте обсудим Optic, который изначально начинался как механизм распознавания контента для web3, специально предназначенный для выявления NFT копии, ремиксы или неприемлемый контент. В то время это была модная тема, но, похоже, сейчас вы больше смещаетесь в сторону ИИ. Является ли это ключевым моментом в вашей стратегии или просто диверсификацией вашего продукта для удовлетворения потребностей пользователей и предоставления большей функциональности более широкой пользовательской базе по сравнению с фокусом на NFTs?
Optic исходил из тезиса о том, что цифровой контент и аутентичность становятся все более важными, и он остается верным и по сей день. Мы — команда, которая будет решать проблемы подлинности и безопасности цифрового контента с помощью ИИ. Мы потребляем все виды цифровых медиа. Есть новости, есть изображения в соцсетях, которые публикуют ваши друзья, есть видео на YouTube, есть цифровое искусство и есть определенное подмножество цифрового искусства, которое NFT. Все эти области относятся к цифровому контенту, и, на наш взгляд, все больше будет требоваться инвестировать в аутентичность и безопасность контента, поскольку количество создаваемого контента увеличивается. Его легче создавать и распространять, поэтому его больше и вредоносного контента больше.
С этим тезисом мы создадим ИИ, который поможет людям понять, какой контент хороший, а какой плохой, и нам нужно было с чего-то начать, поэтому мы начали с очень маленького сегмента, который сразу же имел очень четкую экономическую ценность: цифровое искусство. Для нас это был самый простой способ начать работу над нашим видением, потому что это был очень четкий способ объяснить, почему люди должны платить за достоверность. Ведь если купить неоригинал NFT, вы сразу теряете деньги. Если вы потребляете недостоверные новости, вы, вероятно, теряете больше, чем деньги, но в течение гораздо более значительного периода времени. Его намного сложнее продать, поэтому мы начали с того, с чего начали.
За год мы очистили пространство от миллионов неаутентичных NFTs и построили самую точную, быструю и масштабируемую систему понимания контента для блокчейна. Сейчас он работает на девяти блокчейнах; обнаружено более 100 миллионов подделок NFTс. Он работает как система реального времени с задержкой менее секунды в большинстве случаев. На него полагаются крупные и несколько торговых площадок, таких как OpenSea, которая составляет большую часть рынка вторичных продаж, где происходит большая часть мошенничества. Вы можете увидеть наши результаты на странице Insights.optic.xyz, которая представляет собой общедоступную информационную панель с рядом плохих результатов. NFTs обнаружено на коллекцию.
Теперь, когда генеративный ИИ становится взрывоопасной темой, я думаю, что есть еще одна проблема, гораздо более серьезная, чем подделка цифрового искусства, а именно: достаточно скоро люди не смогут отличить, что реально, а что воображаемо. Например, те первые попытки политического влияния с фотографиями Трампа в наручниках. Я считаю, что мы живем в новую эру, которая будет действительно страшной для людей, потому что ИИ будет использоваться во всех видах дезинформационных кампаний.
Откровенно говоря, когда мы запускали Optic, ИИ уже наносил большой ущерб из-за генерируемых ИИ рекомендаций, поскольку они создавали эхо-камеры в социальных сетях, где люди укреплялись в своих убеждениях и, следовательно, вызывали социальную поляризацию. Но теперь, с генеративным ИИ, это умножается, потому что внезапно эти эхо-камеры могут не только ретранслировать полученные где-то доказательства, но и создавать фальшивые доказательства и альтернативные реальности внутри этих небольших групп людей, верящих во что-то. Становится все более важным иметь общедоступные инструменты, позволяющие любому проверить, является ли то, на что он смотрит, реальным или воображаемым. Конечно, на институциональном уровне, и в этом вся наша монетизация: предоставление API.
Я хотел спросить, как это работает, потому что в Mpost, у нас есть писатель с искусственным интеллектом, который сканирует множество источников новостей. Затем наши редакторы напишут лед, но на самом деле статья создается парой моделей искусственного интеллекта только для того, чтобы она выглядела как текст, написанный человеком. Как платформа, предоставляющая решения для обнаружения поддельного и вводящего в заблуждение контента, сможет ли Optic распознавать текст, сгенерированный искусственным интеллектом, как не подлинный?
Давайте разделим текст и медиа. Чтобы быть предельно ясным, на данный момент у нас нет продукта для обнаружения текста, сгенерированного ИИ, потому что, честно говоря, это чрезвычайно сложно сделать, поскольку эти тексты ИИ не сильно отличаются от контента, написанного человеком. Пока это фактически правильно, даже не имеет значения, было ли это написано ИИ или нет, если вы не школьный учитель.
Тем не менее, это имеет большое значение, когда речь идет о фотографиях и видео, например, когда кто-то представлен в качестве фотографического доказательства чего-то, чего не было, например, Трамп в наручниках или Папа Римский в пуховике. Или когда кто-то берет ваш голос, или ваше подобие, или ваше лицо и создает что-то, чего вы не говорили, что не делали, но кажется, что это были вы. Последний трек, созданный искусственным интеллектом Селезень и The Weeknd, который, кстати, довольно хорош, является примером того, что будет дальше. Но если вы Дрейк, вы можете бороться с ним и заставить все платформы удалить его.
Лично у меня есть довольно популярный аккаунт в социальной сети как создателя контента. Instagram, и мне прислали рекламу, где мое лицо говорит о каком-то дерьмовом продукте, который явно является мошенничеством, и рекламирует его аудитории, которая верит в меня, так что в мире есть несколько сотен тысяч человек, которые знают мое имя и мое лицо, и кто-то использует меня, чтобы продать этим людям мошенничество.
Я думаю, что у всемирно известных художников есть некоторые инструменты, чтобы бороться с этим. Вы можете сделать заявление, что это не вы, и это заявление услышат все. Если вы похожи на влиятельного человека со 100,000 XNUMX или миллионом подписчиков, и кто-то использует ваше лицо или голос, чтобы сказать то, что вы не имеете в виду, вы можете даже не узнать, пока не станет слишком поздно. И это реальность, в которой нам всем предстоит жить в обозримом будущем.
Как вы можете видеть здесь, это то, на чем мы сосредоточились в первую очередь:
- Эта фотография реальна или создана искусственным интеллектом? Это сейчас очень актуальная тема.
- Во-вторых, может ли это видео человека быть дипфейком?
- В-третьих, является ли эта аудиозапись реальным голосом человека или это сгенерированная искусственным интеллектом версия голоса этого человека?
С учетом сказанного, это может быть полностью законным; Я мог бы использовать свой собственный голос. Вот пример: я являюсь соучредителем этого стартапа, который создал приложение для медитации с голосовым управлением. Моя соучредительница, инструктор по дыханию, записывает эти руководства со своим голосом. Теперь с ИИ ей стало намного легче создавать больше контента, потому что она обучает ИИ воспроизводить ее голос. Она может просто генерировать сценарии на многих языках, а ИИ может создавать версии трека с ее голосом на этих языках. И это вполне законный вариант использования; это просто способ масштабировать производство контента.
Проблема возникает, когда вы не можете различить настоящие или созданные ИИ медиафайлы. Например, когда кто-то звонит вам по телефону и говорит, что это ваши близкие и что у них проблемы, и вам нужно отправить им деньги. Сейчас в соцсетях куча репортажей о таких голосах без кожи. мошенничество где кто-то звучит как ваш любимый человек. Люди попадаются на это и теряют деньги. Наша работа — помочь людям оставаться в безопасности в мире контента, созданного искусственным интеллектом. И под безопасным я подразумеваю предоставление людям инструментов для обеспечения прозрачности в отношении того, что является подлинным, что изменено ИИ, а что создано ИИ. Пока вы можете различать, вы можете принимать собственные решения.
Для людей, которые могут не иметь обширных знаний об искусственном интеллекте, как Optic обеспечивает безопасность их голоса или определяет, является ли фотография подлинной или скопированной? Как обычный человек, какие гарантии Optic может предоставить в отношении отображения индикаторов для проверки подлинности фотографии?
Мы на ранних стадиях. Мы запустили веб-инструмент aiornot.org. Допустим, кто-то прислал вам фотографию Трампа, Хэнкока или фотографию, на которой вы делаете то, чего обычно не делаете, и вы такой: «Что это, черт возьми, такое?» Вы можете загрузить это изображение на aiornot.org. Он сообщает вам с вероятностью 80%, создан ли он ИИ. Вы также можете отправить его в нашу учетную запись Twitter с хэштегом AIornot, и у нас есть бот в Telegram для добавления AIornot, которому вы можете просто переслать файл, и он вернется к вам с ответом.
На данный момент у нас нет живого продукта для голоса и видео, но это то, что мы исследуем и над чем работаем.
У вас есть две важные вехи в вашей дорожной карте, а именно инструменты обнаружения голосового и видео мошенничества.
Да. Мы исследуем всевозможные места, где безопасность и подлинность могут быть поставлены под угрозу. Цифровое искусство было одним из них, и мы решили это. Изображения, созданные искусственным интеллектом, представляют собой проблему; мы работаем над решением. Мы ожидаем, что видео и голос станут проблемой, и мы будем их решать. Если есть другая, более серьезная проблема, мы будем решать ее вместо этого.
С ИИ сейчас все очень быстро меняется. Например, я могу представить, что, возможно, большей проблемой будут агенты ИИ, которые будут притворяться людьми и будут разговаривать с вами в социальных сетях или в мессенджерах, и вы не будете знать, реально это или нет. Так что, может быть, если это так, мы сосредоточимся на этом. Но все это связано общей темой: Optic — компания, занимающаяся искусственным интеллектом, которая решает вопросы, связанные с аутентичностью и безопасностью контента.
Как вы думаете, какой самый важный навык люди должны развивать в настоящее время, чтобы иметь лучшие перспективы трудоустройства в будущем или сохранить свою работу сейчас?
К настоящему времени, я думаю, мы, вероятно, можем согласиться с тем, что существует более одной формы интеллекта. До недавнего времени мы все думали, что человеческий мозг настолько уникален, что это единственный способ быть разумным. Подобно птичьему полету, взмахивая крыльями, всего тысячи лет считалось единственным способом летать, и люди пытались создать летательные аппараты, создавая машущие крылья, а затем братья Райт доказали, что существуют разные способы полета, которые на самом деле , намного проще механически, но намного сложнее технологически, чем то, что мы пытаемся сделать. Теперь мы все летим.
Точно так же и с интеллектом, мозг был единственной известной формой интеллекта в течение многих лет, а потом внезапно, сейчас, мы видим, что есть другая форма. Его трансформер модель намного проще, чем ваш мозг. Однако, учитывая больше вычислений и больше данных, он на самом деле может производить интеллект, сравнимый с человеческим или вскоре превосходящий его. Итак, в этом мире, где мы соревнуемся с чем-то, что потенциально намного умнее нас, я думаю, что есть два способа, которыми человеческий мозг на данный момент все еще может быть конкурентоспособным:
- Ловкость. Быть выносливым, гибким и быть менее специализированным — это, вероятно, самый важный навык, которому любой должен тренироваться прямо сейчас. Потому что нам как видам придется много маневрировать, чтобы перехитрить эту новую форму жизни, если мы создадим АГИ в ближайшие пять лет.
- Сенсорный опыт. Единственное, чего нет у ИИ. Он не может чувствовать, у него нет всех сенсоров в мире, и он не может ощущать жизнь. Вот что делает людей особенными. Состояние человека — это состояние переживания жизни. Ощущение всех эмоций печали и счастья, любви и ненависти и всего того, что мы чувствуем каждый раз, когда вдыхаем и выдыхаем. Этого у нас никто не отнимет. Во всяком случае, мы должны понять, что мы должны больше чувствовать, потому что во многих случаях мы будем отдавать мышление на аутсорсинг в будущем.
Прочитайте больше:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Серийный предприниматель с 14+ летним стажем. Преобразованный Cointelegraph с 1 млн до 19 млн активных пользователей в месяц и открыл 8 локальных филиалов. Теперь помогаем корпорациям перейти на web3.
Другие статьи
Серийный предприниматель с 14+ летним стажем. Преобразованный Cointelegraph с 1 млн до 19 млн активных пользователей в месяц и открыл 8 локальных филиалов. Теперь помогаем корпорациям перейти на web3.
