NeuRRAM: исследователи разработали самые совершенные нейроморфные чипы для задач ИИ
Коротко
NeuRRAM меняет правила игры в области нейроморфных вычислений благодаря более низкому энергопотреблению и большей точности для сложных задач ИИ.
Он использует аналоговую память для хранения и обработки больших данных и может поддерживать широкий спектр задач ИИ с высокой точностью.
Исследователи разработали самые передовые на сегодняшний день нейроморфные чипы — NeuRRAM. Эти чипы имеют множество преимуществ по сравнению с традиционными методами вычислений, включая более низкое энергопотребление и большую точность для сложных задач ИИ. В результате эти чипы могут произвести революцию в области вычислений и развития ИИ.
NeuRRAM меняет правила игры в области нейроморфных вычислений по нескольким причинам. Во-первых, он использует аналоговую память для хранения и обработки больших данных, обеспечивая более эффективную работу, чем традиционные методы вычислений. Кроме того, NeuRRAM способна с высокой точностью поддерживать широкий спектр задач ИИ, включая распознавание изображений и распознавание голосовых команд.
Одним из основных преимуществ NeuRRAM является ее энергоэффективность. В отличие от традиционных компьютеров, чипы NeuRRAM могут экономить до 1,000 раз больше энергии, обеспечивая при этом тот же уровень точности. Это достигается за счет отсутствия энергоемкого перемещения данных во время использования, поскольку моделирование веса и расчеты выполняются непосредственно на чипе. Кроме того, чип также поддерживает параллелизм данных, позволяя сопоставлять один слой модели нейронной сети с несколькими ядрами для параллельного вывода.
Эти преимущества позволили использовать чипы NeuRRAM в различных контекстах, от повседневных носимых устройств до систем виртуальной реальности. В результате чипы NeuRRAM могут значительно расширить возможности искусственного интеллекта и вычислений, обеспечивая производительность, превосходящую более традиционные методы. По сути, исследователи NeuRRAM сделали большой шаг вперед в области искусственного интеллекта.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
