NeuroMesh: возглавляем новую эру искусственного интеллекта с помощью протокола распределенного обучения
Лондон, Великобритания, 9 апреля 2024 г., Chainwire
НейроМэш (nmesh.io), первопроходец в области искусственного интеллекта, объявляет о внедрении своего протокола распределенного обучения ИИ, который способен совершить революцию в глобальном доступе и сотрудничестве в разработке ИИ. Используя децентрализованную структуру DePIN, NeuroMesh устраняет разрыв между потребностью в обучении больших моделей искусственного интеллекта и распределенных графических процессоров. Эта инициатива направлена на содействие инклюзивности в разработке ИИ, способствуя участию представителей различных секторов и географических регионов.
Провидцы в области искусственного интеллекта: глобальные амбиции команды
Команда NeuroMesh, состоящая из исследователей и инженеров из Оксфорда, NTU, PKU, THU, HKU, Google и Meta, является пионером демократического процесса обучения искусственному интеллекту. Этот дальновидный подход устраняет ограничения централизованной разработки ИИ, позволяя владельцам графических процессоров по всему миру вносить свой вклад в обширную сеть обучения, предоставляя организациям любого размера возможность использовать эту услугу для своих нужд обучения.
NeuroMesh выходит за рамки традиционного искусственного интеллекта, способствуя сотрудничеству. Их цель — предоставить каждому разработчику и организации, независимо от местоположения и ресурсов, возможность обучать и использовать передовые модели искусственного интеллекта. Это прекрасно согласуется с видением таких пионеров ИИ, как Ян ЛеКун, которые выступают за будущее, основанное на краудсорсинговом и распределенном обучении ИИ.
Революционный дизайн на основе PCN
В основе протокола распределенного обучения NeuroMesh лежит новаторский алгоритм обучения PCN (сеть прогнозного кодирования) — настоящий переломный момент в этой области. Такой подход позволяет владельцам графических процессоров по всему миру вносить свой вклад, способствуя обширным совместным усилиям.
Алгоритм обучения PCN. Магия NeuroMesh заключается в алгоритме обучения PCN. В отличие от традиционных методов обратного распространения ошибки (BP), PCN обеспечивает полностью локальное, параллельное и автономное обучение. Команда стремится создать обширную сеть, в которой каждый узел, представляющий участвующий графический процессор, обучается независимо. PCN сводит к минимуму межуровневую связь, сокращая трафик данных и облегчая асинхронное обучение. Думайте об этом как о симфонии, в которой каждый музыкант играет свою партию независимо, но вносит свой вклад в гармоничное целое.
Эта передовая модель, вдохновленная недавними достижениями в области нейробиологических исследований, впервые предложенных Оксфордским университетом, имитирует подход локализованного обучения человеческого мозга. Сохраняя значения ошибок и оптимизируя локальную цель на каждом уровне, он воспроизводит поведение нейронов мозга. Это позволяет NeuroMesh defiЭто модели гораздо большего размера, с отдельными компонентами, которые способствуют достижению одной и той же конечной цели оптимизации для всей сети, точно так же, как человеческий мозг, где разные стимулы обрабатываются разными группами нейронов.
Этот биологический подход в сочетании с присущими ему возможностями распространения открывает новую эру развития ИИ.
Призыв к формированию глобального партнерства
NeuroMesh приглашает к сотрудничеству по всему миру, стремясь создать будущее искусственного интеллекта, в котором может участвовать каждый. Его протокол является основой, на которой строится разнообразная экосистема. Экосистема спроектирована так, чтобы быть динамичной, совместной и адаптируемой, гарантируя, что она может удовлетворить потребности в обучении моделей ИИ любого размера и в любой отрасли.
Частные лица, проекты с ресурсами графических процессоров и организации, нуждающиеся в обучении, приглашаются присоединиться к этой преобразующей инициативе. Чтобы получить подробную информацию о NeuroMesh и принять участие в этом передовом проекте, пользователи могут посетить nmesh.io.
О НейроМеш
НейроМэш включает исследователей и инженеров из уважаемых учреждений, таких как Оксфорд, NTU, PKU, THU, HKU, Google и Meta. Предоставляя разработчикам и организациям возможность развертывать надежные модели искусственного интеллекта, NeuroMesh развивает инклюзивную экосистему искусственного интеллекта, устраняя разрыв между потребностью в обучении крупных моделей искусственного интеллекта и распределенными графическими процессорами по всему миру.
Для получения дополнительной информации пользователи могут посетить сайт NeuroMesh. Twitter | Telegram
Контакты
CMO
Кенчия Ли
НейроМэш
[электронная почта защищена]
07746906341
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Chainwire — это ведущая новостная лента о блокчейне и криптовалютах, распространяющая пресс-релизы и максимально освещающая новости криптовалюты.
Другие статьи
Chainwire — это ведущая новостная лента о блокчейне и криптовалютах, распространяющая пресс-релизы и максимально освещающая новости криптовалюты.
