Neuralangelo AI: Nvidia представляет революционную технологию преобразования видео из 2D в 3D на основе NeRF и фотограмметрии
Коротко
Технология преобразования 2D-видео в 3D от Nvidia сочетает в себе искусственный интеллект и фотограмметрию для создания 3D-реконструкций сцен и объектов из 2D-видео.
Видео Nvidia из 2D в 3D Технология приближает нас к полному погружению виртуальный мир с потенциальными приложениями от виртуальной реальности до цифровых двойников и робототехники.
Сделав заметный шаг к оцифровке нашего мира, Nvidia представила впечатляющий прорыв в виде своей технологии преобразования 2D-видео в 3D.. Это передовое достижение сочетает в себе возможности искусственного интеллекта и фотограмметрии для создания поразительных 3D-реконструкций сцен и объектов из 2D-видео.
| Рекомендованные: Топ-3 социальных платформы с искусственным интеллектом: Bluesky, Airchat и Artifact нацелены на трон Twitter |
Подход Nvidia использует процесс, аналогичный тому, как художники воспринимают объекты под разными углами, чтобы понять их глубину, размер и форму. Анализируя несколько кадров, снятых с разных точек зрения, модель выбирает наиболее подходящие кадры для создания грубого трехмерного представления сцены, подобно тому, как скульптор начинает вырезать форму объекта.
Когда положение камеры определяется в каждом кадре, алгоритм искусственного интеллекта Nvidia Neuralangelo оптимизирует рендеринг, тщательно уточняя детали, сравнимые с тем, как скульптор кропотливо высекает камень, чтобы имитировать текстуру ткани или человеческую фигуру. Результатом является исключительный 3D-объект или крупномасштабная сцена, готовая к использованию в виртуальная реальность приложения, цифровые двойники или даже разработка робототехники.
Потенциал этой новаторской технологии внушает благоговейный трепет. Представьте, что вы машете своим iPhone по воздуху, снимаете 2D-видео объекта и мгновенно получаете его 3D-геометрию. Или, например, управлять дроном, чтобы нанести на карту местоположение и легко получить подробное трехмерное изображение собаки. Возможности, предлагаемые видеотехнологией Nvidia 3D-to-2D, предвещают новую эру оцифровки. приближая нас чем когда-либо, в полностью захватывающий виртуальный мир.
Забегая вперед, нельзя не представить себе будущее, в котором очки Apple, оснащенные лидарной технологией, сканируют наше окружение, а программное обеспечение Nvidia плавно реконструирует нашу реальность в потрясающем 3D. Конвергенция этих технологий открывает путь к метавселенная опыт, в котором вся наша среда воспроизводится и представлена прямо перед нашими глазами.
Отмечая это выдающееся достижение, стоит отметить, что Nvidia признает возможности для улучшения качества сетки и топологии. Компания уже нацелилась на улучшение этих аспектов, обещая повысить качество в несколько раз. Потенциальные приложения варьируются от виртуальной реальности до цифровых двойников и разработки робототехники.
Поскольку технология преобразования 2D-видео в 3D от Nvidia демонстрирует возможности, возникающие в результате объединения ИИ и фотограмметрии, она подчеркивает быстрое развитие цифровой трансформации. С каждым шагом мы приближаемся к миру, в котором наша реальность может органично сочетаться с виртуальной реальностью, открывая бесконечные возможности для инноваций и исследований.
Путь к совершенствованию оцифровки нашего мира продолжается, и выдающийся прорыв Nvidia, несомненно, является значительным шагом вперед. Остается вопрос: как эта технология повлияет на наше будущее и какие новые области возможностей она откроет?
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
