Neo4j объявляет о стратегическом сотрудничестве с AWS для борьбы с генеративными галлюцинациями искусственного интеллекта
Коротко
Стратегическое сотрудничество Neo4j и AWS включает интеграцию с Amazon Bedrock для уменьшения галлюцинаций в корпоративном генеративном искусственном интеллекте.
Графическая база данных и аналитическая платформа Нео4дж недавно заключил многолетнее соглашение о стратегическом сотрудничестве (SCA) с Amazon Web Services (AWS), целью которого является улучшение результатов генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Сотрудничество будет сосредоточено на интеграции с корпоративным решением Amazon Bedrock — для повышения точности, прозрачности и объяснимости, одновременно уменьшая галлюцинации искусственного интеллекта.
Совместные усилия позволят решить общую проблему, с которой сталкиваются разработчики, занимающиеся большие языковые модели (LLM), поскольку они требуют постоянной памяти, основанной на конкретных корпоративных данных и доменах. Сочетание графов знаний и собственного векторного поиска в Neo4j призвано решить эту проблему.
«Встроенный векторный поиск Neo4j позволяет генеративным приложениям искусственного интеллекта, использующим LLM, удобно проводить семантический поиск по векторам, хранящимся как свойства в той же базе данных, что и граф знаний. Затем результаты можно объединить с фактами из окружающих узлов в графе знаний, предоставляя полный контекст для ответов, которые будут более полными, точными, актуальными и объяснимыми», — сказал Судхир Хасбе, директор по продуктам Neo4j. Metaverse Post.
В связи с этим объявлением Neo4j представила полностью управляемую графовую базу данных. Neo4j Аура Профессионал, доступно на Торговая площадка AWS. Этот шаг упростит работу разработчиков, работающих над генеративным искусственным интеллектом, предложив платформу быстрого запуска.
AWS Marketplace — это цифровой каталог, содержащий множество списков программного обеспечения, который упрощает поиск, тестирование, покупку и развертывание программного обеспечения, совместимого с AWS.
«Общая доступность Neo4j Aura Professional на AWS Marketplace позволяет разработчикам создать свой первый граф знаний, используя существующие учетные записи AWS, и использовать существующие коммиты AWS. Это упрощает регистрацию, выставление счетов и мониторинг расходов», — сказал Хасбе из Neo4j.
Использование встроенного векторного поиска для эффективных результатов LLM
Neo4j утверждает, что возможности платформы графовых баз данных выходят за рамки традиционных современников. Используя собственный векторный поиск, он фиксирует как явные, так и неявные связи, что позволяет создавать графы знаний. Эти графики, в свою очередь, позволяют системам ИИ эффективно рассуждать, делать выводы и извлекать соответствующую информацию.
Neo4j функционирует как корпоративная база данных, обеспечивающая основу для LLM и служащая долговременной памятью для генеративных систем искусственного интеллекта.
Интеграция с Amazon Bedrock теперь дает несколько преимуществ. Используя технологию дополненной генерации поиска (RAG), Neo4j в сотрудничестве с Langchain и Amazon Bedrock создает виртуальных помощников, основанных на корпоративных знаниях. Это направлено на снижение галлюцинаций, обеспечивая более точные, прозрачные и объяснимые результаты.
«Поколение с дополненной информацией (RAG) — это передовой опыт разработки генеративного искусственного интеллекта, позволяющий преодолеть ограничения LLM путем обоснования моделей на внешних источниках знаний. В этом подходе LLM служит интерфейсом на естественном языке для доступа к внешней информации, тем самым не полагаясь только на свои внутренние знания для получения ответов», — сказал Хасбе из Neo4j. Metaverse Post. «Теперь разработчики AWS могут легко реализовать RAG, используя интеграцию Neo4j с Amazon Bedrock, которая предоставляет единый API для сбора самых популярных в мире LLM».
Кроме того, графики знаний Neo4j при интеграции с Коренная порода Амазонки, задействуйте разнообразную экосистему моделей фундамента. Это позволяет генерировать персонализированный текст и обобщать его для конечных пользователей.
Разработчики могут использовать Amazon Bedrock для создания векторных вложений из неструктурированных данных, обогащая графы знаний с помощью новых возможностей векторного поиска и хранения Neo4j, а также использовать возможности генеративного искусственного интеллекта Amazon Bedrock для обработки неструктурированных данных.
«Сочетание генеративных возможностей искусственного интеллекта Amazon Bedrock с графами знаний Neo4j может предоставить институциональные знания каждому члену команды. Эта комбинация также раскрывает ценность неструктурированных данных, предоставляя полные ответы, основанные на фактах, а не на галлюцинациях», — объяснил Хасбе из Neo4j. «Главное заключается в том, что возможности Bedrock дополняются графами фактических знаний Neo4j. Это дает точные, контекстуальные ответы вместо догадок LLM».
Это стратегическое сотрудничество знаменует собой поворотный момент в сближении графических технологий и совершенства облачных вычислений, продвигая предприятия в новую эру ИИ-инновация и оптимизированное использование подключенных данных.
«Neo4j служит долговременной памятью для больших языковых моделей, созданных на AWS. Благодаря нашему облачному предложению Aura на AWS Marketplace и надежным функциям нашей графовой базы данных мы оптимизируем работу разработчиков, давая им возможность легко приступить к работе и продуктивно работать над практическим применением реального генеративного ИИ в облаке», — заявил Neo4j. Хасбе рассказал Metaverse Post. «Наше сотрудничество направлено на то, чтобы помочь клиентам раскрыть новые возможности и перестроить ткань возможностей в сфере корпоративных инноваций».
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
Другие статьи
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
