Nanonets привлекает финансирование в размере 29 миллионов долларов для упрощения автоматизации рабочих процессов с помощью агентов искусственного интеллекта
Коротко
Nanonets привлекла финансирование в размере 29 миллионов долларов для повышения точности своей системы автоматизации рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта и облегчения расширения команды.
Платформа автоматизации рабочих процессов на основе искусственного интеллекта Нанонеты привлек $29 млн в рамках раунда финансирования серии B, состоящего исключительно из акций, под руководством Accel вместе с существующими инвесторами Elevation Capital и YCombinator, среди других. В результате общий объем финансирования Nanonets достигнет 42 миллионов долларов, включая раунд серии А в 10 миллионов долларов в 2022 году. Недавно привлеченный капитал будет направлен на исследования и разработки, чтобы повысить точность системы и облегчить расширение команды.
Стартап разработал Платформа AI предоставление решений без кода, призванных помочь предприятиям извлекать информацию из различных источников, таких как документы, электронные письма, билеты и базы данных, и превращать ее в полезную информацию. Используя архитектуру машинного обучения, платформа искусственного интеллекта компании анализирует неструктурированные данные из загруженных документов для извлечения ценной информации.
«Интернет собирался убить бумагу, но сегодня предприятия производят больше документов, чем когда-либо, только в новых формах. Электронная почта, договоры в формате PDF, whitepaperи т. д. Миллионы высококвалифицированных специалистов застряли в поисках иголок в стогах сена и вводе данных из этих документов в различное программное обеспечение. Nanonets использует передовой искусственный интеллект для автоматизации этих различных процессов. Мы берем на себя самую рутинную и рутинную офисную работу и автоматизируем ее», — сказал Сартак Джайн, генеральный директор и соучредитель Nanonets.
Однако ключевая инновация Nanonets заключается в ее способности обеспечивать сквозную обработку (STP), указывающую процент обработанных данных без какого-либо ручного вмешательства. Это является заметным достижением, поскольку многие генеративные большие языковые модели (LLM) сталкиваются с проблемами STP из-за галлюцинаций данных, что препятствует широкому внедрению автономных агентов для комплексных задач. Примечательно, что, обрабатывая миллионы документов ежемесячно, Nanonets достигает превосходного показателя STP, превышающего 90 %, что приводит к заметному увеличению производительности и экономической эффективности.
Автономные агенты компании демонстрируют навыки комплексного выполнения задач, а их модели быстро адаптируются к новой информации, устраняя необходимость в сложных процессах обучения. Кроме того, эти агенты могут быть интегрированы в платформы ERP, включая QuickBooks, Xero, Sage и NetSuite, для автоматизации процессов расчета кредиторской задолженности. Кроме того, они могут оптимизировать цепочки поставок, используя исторические данные Square и Tableau, а также суммировать отчеты о состоянии здоровья из систем управления пациентами.
Nanonets расширяет возможности автоматизации рабочих процессов на основе искусственного интеллекта
Компания Nanonets, основанная в 2017 году, предоставляет интеллектуальные решения для автоматизации, которые преобразуют бизнес-операции в различных секторах. Через его платформа без кода и адаптируемые механизмы принятия решений, Nanonets дает организациям возможность ускорить процессы принятия решений и достичь беспрецедентной эффективности. Компания обслуживает более 10,000 XNUMX клиентов по всему миру.
Работая на конкурентном мировом рынке Автоматизация рабочих процессов на основе искусственного интеллектаВ настоящее время компания сталкивается с конкуренцией со стороны традиционных платформ оптического распознавания символов (OCR) и новых стартапов, таких как Rossum AI и Hyperscience. Более крупные игроки, такие как компания-разработчик программного обеспечения для автоматизации UiPath, также обеспечивают автоматизацию рабочих процессов, хотя и с упором на структурированные данные.
Благодаря новым инвестициям Nanonets намерена расширить свои возможности, еще больше укрепив свои позиции ведущего поставщика на конкурентном рынке автоматизации рабочих процессов на основе искусственного интеллекта.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
Другие статьи
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
