Сравнительный отчет MLPerf по обучению показывает, что Nvidia, Intel и Google участвуют в гонках за доминирование генеративного искусственного интеллекта
Коротко
В недавнем отчете о тестировании MLPerf Training 3.1 представлен краткий обзор интенсивной конкуренции в сфере ИИ между Nvidia, Intel и Google.
В сфере искусственного интеллекта (ИИ) происходят сейсмические изменения, и такие крупные игроки, как Nvidia, Intel и Google, стремятся оказаться в авангарде этой революции.
Недавняя Тесты MLPerf Training 3.1 представили краткий обзор жесткой конкуренции между этими технологическими гигантами, продемонстрировав беспрецедентные успехи в обучении моделям больших языков (LLM).
В первом квартале 2023 года Nvidia, Intel и Google представили свои системы нейронных сетей искусственного интеллекта для задач глубокого обучения. В отчете показано, что к концу года компании провели тесты, чтобы продемонстрировать уровень своих достижений.
Тесты MLPerf недавно стали полем битвы за демонстрацию достижений в обучении LLM. Раньше доминировали Предсказания закона МураВ настоящее время индустрия искусственного интеллекта масштабирует аппаратное и программное обеспечение темпами, опережающими традиционные прогнозы.
Ряд экспертов утверждают, что закон Мура постепенно сходит на нет, поэтому новые открытия Nvidia, Intel и Google, скорее всего, пригодятся.
Доминирование Nvidia на суперкомпьютерах EOS
Nvidia, стойкий приверженец искусственного интеллекта, недавно представила свой суперкомпьютер EOS, технологическое чудо с 10,752 XNUMX графическими процессорами, подключенными через Nvidia. Квантум-2 InfiniBand. В тестах MLPerf Training 3.1 компания Nvidia добилась ошеломляющего улучшения скорости обучения LLM в 2.8 раза для своего GPT-3 модель с июня.
В задачи входило обобщение, перевод, классификация и создание нового контента, такого как компьютерный код, маркетинговые тексты, стихи и многое другое.
Потрясающие характеристики системы EOS, включая более 40 экзафлопс вычислений ИИ, подчеркивают стремление Nvidia расширять границы ИИ.
Прорыв в ускорителе Intel Gaudi 2
Intel добилась значительных успехов в своем Гавана ускоритель Гауди 2, используя комбинацию методов, включая использование 8-битных типов данных с плавающей запятой (FP8).
Результаты говорят сами за себя: значительное увеличение скорости тренировок на 103% по сравнению с июньскими тестами MLPerf. Стратегическая ориентация Intel на показатели «цена-производительность» делает ее серьезным конкурентом в области обучения искусственному интеллекту.
«Мы прогнозировали 90-процентную выгоду от перехода на FP8», — сказал Эйтан Медина, главный операционный директор Intel Habana Labs. «Мы выполнили больше, чем было обещано — сокращение времени на обучение для кластера из 103 ускорителей на 384 процента».
Google Cloud TPU v5e и возможности масштабирования
Аналогично, Google со своей Облачный ТПУ v5e, приняла участие в конкурсе, продемонстрировав свои возможности масштабирования. Используя FP8 для оптимальной производительности обучения, Google представила свою технологию мультисрезового масштабирования, обеспечивающую впечатляющее масштабирование до 1,024 узлов с 4,096 чипами TPU v5e.
Приверженность Google эффективному масштабированию в настоящее время делает ее ключевым игроком в гонке за доминирование в области искусственного интеллекта, поскольку компания никогда не прекращает оптимизировать свое программное обеспечение.
Острая конкуренция между Nvidia, Intel и Google на арене обучения искусственному интеллекту меняет будущее искусственного интеллекта. Раздвигая границы обучения LLM, эти технологические гиганты не только превосходят предсказания закона Мура, но и продвигают отрасль на неизведанные территории.
Результаты этого конкурса, несомненно, повлияют на траекторию развития ИИ и откроют путь к революционным достижениям в этой области.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Аня — опытный писатель в области информационных технологий, страстно желающий исследовать передовые темы технологической индустрии, включая генеративный искусственный интеллект, Web3 геймификация и большие языковые модели (LLM). Имея степень в области устного перевода, она обладает уникальным сочетанием лингвистического опыта и технической хватки. Ее пытливый ум и обширный опыт позволяют ей ориентироваться в постоянно меняющемся мире технологических инноваций. Аня стремится раскрывать идеи и тенденции в различных языковых сегментах Интернета, привнося дальновидный взгляд в свою работу. В своих статьях она стремится преодолеть разрыв между сложными ИТ-концепциями и глобальной аудиторией, делая технологии доступными и привлекательными для читателей во всем мире.
Другие статьи
Аня — опытный писатель в области информационных технологий, страстно желающий исследовать передовые темы технологической индустрии, включая генеративный искусственный интеллект, Web3 геймификация и большие языковые модели (LLM). Имея степень в области устного перевода, она обладает уникальным сочетанием лингвистического опыта и технической хватки. Ее пытливый ум и обширный опыт позволяют ей ориентироваться в постоянно меняющемся мире технологических инноваций. Аня стремится раскрывать идеи и тенденции в различных языковых сегментах Интернета, привнося дальновидный взгляд в свою работу. В своих статьях она стремится преодолеть разрыв между сложными ИТ-концепциями и глобальной аудиторией, делая технологии доступными и привлекательными для читателей во всем мире.
