Массачусетский технологический институт: ИИ повысит производительность ваших сотрудников на 35%
Коротко
Недавние исследования показывают, что генеративный ИИ может увеличить производительность на 35 % и сократить время, затрачиваемое сотрудниками на выполнение задач, на 14 %.
Выводы получены в результате совместного исследования, проведенного специалистами Массачусетского технологического института и Стэнфорда, в ходе которого оценивалась производительность сотрудников, работающих с ИИ, в течение часа.
Генеративный ИИ становится мощным инструментом, который может повысить производительность и повысить эффективность работы сотрудников. Недавнее исследование показывает что он может повысить производительность на целых 35% и сократить время, затрачиваемое сотрудниками на выполнение задач, на 14%.
| Прочитайте больше: 10+ лучших 3D-генераторов с искусственным интеллектом |
Выводы получены в результате совместного исследования, проведенного специалистами Массачусетского технологического института и Стэнфорда, в ходе которого оценивалась производительность сотрудников, работающих с ИИ, в течение часа. Исследование, в котором основное внимание уделялось производительности начального и низкоквалифицированного персонала, показало, что производительность может увеличиться на 35%. Более того, исследование показало, что сотрудники с двухмесячным опытом работы, которые использовали ИИ, были более продуктивными, чем те, у кого шестимесячный опыт работы и не имели доступа к ИИ, подчеркивая тот факт, что ИИ лучше поддерживает неопытных сотрудников в достижении целей производительности.
Однако при тестировании на опытных сотрудниках влияние ИИ было минимальным, и подавляющее большинство сложных задач по-прежнему лучше подходят для людей. Тем не менее, использование ИИ по-прежнему может обеспечить огромные преимущества в задачах, которые можно автоматизировать. Например, исследование показало, что автоматизированные административные процессы, управляемые ИИ, могут взять на себя роль менеджера и обучать новых сотрудников, высвобождая ценное время и ресурсы, которые можно направить на другие задачи в рамках бизнеса.
Результаты исследования могут революционизировать методы работы предприятий, позволяя им увидеть реальные ощутимые выгоды. По мере продолжения развития искусственного интеллекта мы сможем увидеть рост производства, экономию затрат и другие преимущества для производительности, поскольку сотрудники будут сотрудничать с автоматизированным интеллектом. OpenAI и Пенсильванский университет уже проведенные исследования которые дополнительно изучают влияние генеративного ИИ на рынок труда и его потенциальные приложения.
У технологии ИИ, похоже, есть многообещающее будущее в повышении производительности, особенно среди тех, у кого нет опыта, или тех, кто ближе к начальному уровню. Однако важно, чтобы организации не забывали о важности человеческого опыта и понимания поставленной задачи.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
