МиниGPT-4: Новая модель искусственного интеллекта для описания сложных изображений
Коротко
МиниGPT-4 это модель искусственного интеллекта, которая сочетает в себе визуальная обработка с пониманием языка.
Он использует замороженный визуальный кодировщик под названием Vicuna и GPT-4, последняя модель большого языка от OpenAI.
МиниGPT-4 может генерировать точные описания изображений, писать тексты на основе изображений, предлагать решения проблем, изображенных на изображениях, и даже учить пользователей делать определенные действия на основе фотографий.
Понимание того, как интерпретировать и описывать визуальный контент, необходимо для широкого спектра приложений, от электронной коммерции до социальных сетей. Входить МиниGPT-4, новейшая модель искусственного интеллекта, которая сочетает в себе мощь обработки изображений с передовым пониманием языка.
МиниGPT-4 использует замороженный визуальный кодировщик и большую языковую модель, соединенную через один проекционный слой, для создания точных описаний изображений, написания рассказов и стихов на основе изображений, предоставления решений проблем, изображенных на изображениях, и даже обучения пользователей приготовлению пищи на основе еды. фото.
Модель очень эффективна: требуется только выравнивание 5 миллионов пар изображение-текст для обучения линейного слоя, который выравнивает визуальные признаки с замороженной моделью большого языка Vicuna.
Викунья построена на LLaMA и может выполнять сложные лингвистические задачи. GPT-4, последняя модель большого языка от OpenAI, мощность МиниGPT-4. Мультимодальный характер GPT-4 отличает его от своих предшественников, делая его пригодным для различных приложений, включая видеоигры, Chrome расширенийи сложные логические вопросы.
МиниGPT-4 продемонстрировал схожие способности с GPT-4, например создание подробных описаний изображений и создание веб-сайтов на основе рукописных проектов. Чтобы улучшить вывод модели на языке, был выбран лучший набор данных для дальнейшей тонкой настройки с использованием диалогового шаблона. Это привело к улучшению генерации языка, повышению надежности и общего удобства использования.
Исключительные возможности модели обусловлены ее двухступенчатый тренировочный процесс, что позволяет MiniGPT для создания точных и естественных языковых описаний изображений. На первом этапе МиниGPT-4 Как упоминалось выше, обучается на миллионах пар изображение-текст, что позволяет ему узнавать об объектах, людях и местах и описывать их словами. Такое предварительное обучение занимает около 10 часов и требует четырех графических процессоров A100 (80 ГБ). Выходные данные этого этапа формируются преобразователем зрения на основе входного изображения.
Однако первый этап предварительной подготовки может привести к отсутствию связности результатов, например, к повторяющимся фразам, фрагментированным предложениям или нерелевантному содержанию. Чтобы решить эту проблему, MiniGPT-4 проходит второй этап обучения, на котором меньший, но высококачественный набор данных пар изображение-текст используется для точной настройки текстовых описаний модели, чтобы они были более точными и естественными.
От создания макетов веб-сайтов до решения проблем, изображенных на изображениях, MiniGPT-4 — впечатляющий шаг вперед в мире искусственного интеллекта, и это только начало.
Прочитайте больше:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
Другие статьи
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
