Модель Anything Anything от Meta AI возвестила об откровении, похожем на OpenAIвведение GPT-3
Коротко
AI Meta разработала революционно новый инструмент искусственного интеллекта под названием Segment Anything Model (SAM), который способен автоматизировать сегментацию изображений для любой задачи.
Оснащен возможностью получать входные данные либо в виде текстовые подсказки или выбор на экране и обучен понимать общую концепцию различных видов объектов и генерировать маски для объектов, расположенных на любом изображении или видео, даже не входящих в обучающий набор данных.
SAM открыла множество возможностей в промышленности, и еще неизвестно, какое дальнейшее применение получит эта модель.
AI Meta, глобальная исследовательская группа ИИ, разработала революционно новую модель ИИ под названием Сегментировать любую модель (SAM), который способен автоматизировать сегментацию изображений для любой задачи. Модель SAM оснащена возможностью получать ввод либо в виде текстовых подсказок, либо в виде выбора на экране, а также обучена понимать общую концепцию разного рода объектов и генерировать маски для объектов, расположенных на любом изображении или видео. , даже те, которые не являются частью обучающего набора данных.
SAM был провозглашен откровением, сродни OpenAIвведение GPT-3. Вес модели и код были сделаны общедоступной, так что кому интересно может опробуйте ее. Одна из самых замечательных демонстраций его возможностей была, когда картина Питера Брейгеля Старшего использовалась в качестве входных данных, и SAM смогла успешно сегментировать и создать маски для различных объектов на изображении, несмотря на то, что они не были зарегистрированы в архиве. обучающий набор данных.
Учитывая ее универсальность, модель SAM рассматривается как идеальный компонент для конвейеров на основе изображений. Например, его можно комбинировать с детектором экземпляров для создания ящиков, после чего SAM можно использовать для создания масок для соответствующих ящиков. Кроме того, у модели SAM есть интересные приложения для художественной области, где ее можно использовать с Stable Diffusion вносить изменения в изображение на основе текстовые инструкции, используя создаваемые им маски.
Таким образом, Segment Anything открыла новую эру автоматизированных процессы сегментации изображений, экономя время и деньги компаний и получая более точные результаты. Модель AI Meta с открытым исходным кодом открыла множество возможностей в отрасли, и еще неизвестно, какое дальнейшее использование модели будет иметь.
Читайте больше связанных новостей:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
