McKinsey: искусственный интеллект обеспечит ежегодный экономический эффект в размере 4.4 трлн долларов
Коротко
Предполагается, что ИИ будет ежегодно вносить 4.4 триллиона долларов в мировая экономика, а автоматизация рабочих задач может быть достигнута уже к 2060 году.
ИИ стал частью нашей жизни, даже если мы этого не осознаем. Он присутствует в технологиях, лежащих в основе наших смартфонов, в функциях автономного вождения автомобилей и в инструментах, которые розничные торговцы используют, чтобы удивлять и радовать потребителей. Его прогресс был постепенным и часто незаметным. Хотя были заметные вехи, например, когда AlphaGo победила чемпиона мира по го в 2016 году, эти достижения быстро исчезли из общественного сознания.
Новая волна генеративных приложений ИИ захватывает воображение людей во всем мире. В отличие от AlphaGo, эти приложения имеют широкую сферу применения и могут использоваться практически любым человеком для общения и творчества. Они обладают сверхъестественной способностью вести беседы с пользователями, делая их более доступными и привлекательными.
Эти новейшие приложения генеративного искусственного интеллекта могут выполнять различные рутинные задачи, такие как реорганизация и классификация данных. Но это их талант писать тексты, сочинять музыку и создавать цифровое искусство это привлекло внимание и побудило потребителей экспериментировать самостоятельно. В результате более широкий круг людей теперь сталкивается с влиянием генеративного ИИ на бизнес и общество, но зачастую без необходимого контекста, чтобы полностью понять это.
Скорость, с которой развивается технология генеративного ИИ, добавляет еще один уровень сложности. ChatGPT был выпущен в ноябре 2022 года, а всего через четыре месяца OpenAI выпустили GPT-4, чтобы большая языковая модель со значительными улучшениями. Генеративный искусственный интеллект Anthropic, Claude, также добился значительного прогресса за короткое время: к маю 100,000 года он смог обрабатывать 2023 XNUMX токенов текста в минуту. Google объявило новые функции на основе генеративного ИИ, в том числе Search Generative Experience и PaLM 2, новая языковая модель, которая улучшит чат-бот Bard и другие продукты.
Согласно недавнему отчету McKinseyПо прогнозам, генеративный ИИ будет приносить ошеломляющие 4.4 триллиона долларов в год в мировую экономику. Эта ошеломляющая цифра подчеркивает преобразующую силу ИИ и его потенциал для изменения различных отраслей.
Отчет также проливает свет на изменение графика полной автоматизации работы. Ранее эксперты предсказывали, что ИИ автоматизирует половину всей работы в период с 2035 по 2075 год. Однако последние данные показывают, что эта веха может быть достигнута уже к 2060 году. Такое ускорение принятия и внедрения технологий ИИ демонстрирует быстрые темпы развития. и далеко идущие последствия, которые они оказывают на наше общество.
Одно из ключевых экономических преимуществ генеративного ИИ заключается в его способности автоматизировать рабочие задачи в различных секторах. От взаимодействия с клиентами и продаж до разработки программного обеспечения и исследований системы искусственного интеллекта могут оптимизировать процессы, повысить эффективность и производительность. Беря на себя рутинные и повторяющиеся задачи, генеративный ИИ позволяет профессионалам сосредоточиться на более сложных и стратегических аспектах своей работы.
Крайне важно решить одну из основных проблем генеративного ИИ: надежность создаваемого им контента. В отчете подчеркивается важность строгого регулирования и надзора для обеспечения того, чтобы контент, созданный ИИ, был этичным и заслуживающим доверия. Поскольку политики и организации признают важность обеспечения подотчетности и точности в системах ИИ, эта проблема набирает обороты и теперь получает то внимание, которого она заслуживает.
Интригующим наблюдением из отчета является растущая уязвимость образованной рабочей силы. Традиционно именно ручные занятия считались наиболее подверженными риску автоматизации. С появлением новых технологий, таких как ИИ, даже высококвалифицированные специалисты сталкиваются с потенциальными сбоями в своих отраслях. Это осознание подчеркивает далеко идущее влияние ИИ, поскольку он проникает во все отрасли и меняет характер работы.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
