Согласно исследованию Калифорнийского университета, LLM обладают развитыми когнитивными способностями
Коротко
Экспериментальное исследование, проведенное Лабораторией компьютерного зрения и обучения Калифорнийского университета, показало, что большие языковые модели (LLM) могут думать как люди, а не имитировать наше мышление, основанное на статистике.
LLM обладают способностью рассуждать с нуля и вызывать абстрактные закономерности, что является основой человеческого интеллекта.
Это открытие положило конец спорам о том, «думают» ли LLM как люди или только имитируют человеческое мышление.
Новаторское исследование, проведенное Лабораторией компьютерного зрения и обучения Калифорнийского университета, пролило свет на истинные возможности LLM. Под тщательным руководством профессора Хунцзин Лу это исследовательское предприятие привлекло внимание своими авторитетными выводами, опубликованными в Недавний выпуск журнала Nature Human Behavior под заголовком «Возникающие рассуждения по аналогии в больших языковых моделях.
| Похожие страницы:: 8 вещей, которые вы должны знать о больших языковых моделях |
Расширение прав и возможностей LLM
Суть этого разоблачительного открытия зависит от эмпирического подтверждения того, что LLM уровня GPT-3 и за его пределами не только достигли паритета с человеческими возможностями решения проблем, но и в некоторых аспектах опередили их. Примечательно, что эти возможности распространяются на области, в которых студенты LLM сталкиваются с:
- Новые вызовы, ранее не встречавшиеся.
- Требование беспрепятственного рассуждения, лишенного прямых обучающих сигналов.
- Необходимость абстрагировать индукции паттернов, олицетворяющая способность к аналогии.
Раскрытие аналогии
В сердце человеческий интеллект заключается в квинтэссенции способности рассуждать по аналогии, процесс, который превосходит простую мимикрию. Эта врожденная способность к абстрагированию, необходимая для человеческого познания, уже давно выделяет человеческий интеллект. Именно в этом контексте демонстрация LLM рассуждений по аналогии приобретает первостепенное значение. Это достижение является важной вехой на пути к достижение ОИИ, так как это подчеркивает аспект, необходимый для реализации ОИИ.
Разрешение затянувшихся споров
Выводы исследования положили конец давним дебатам, охватившим область разработки ИИ и ОИИ:
- Природа познания LLM - отражает ли оно человеческие когнитивные процессы или просто эмулирует их.
- Степень, в которой «мышление» LLM выходит за рамки статистической мимикрии и воплощает подлинное когнитивное взаимодействие.
Основные последствия
Последствия этого исследования распространяются на несколько аспектов:
- Когнитивная эквивалентность: Эмпирические данные подтверждают, что LLM действительно обладают когнитивными процессами, сходными с умственными способностями человека.
- Понимание вычислительных процессов: Хотя сложная механика возникающих реляционных репрезентаций LLM требует дальнейшего изучения, очевидно, что их вычислительная основа заметно отличается от биологического интеллекта.
Повышение уровня LLM
Более того, это исследование знаменует поворотный момент, определяя три наиболее существенных элемента, которые подтолкнут LLM от гуманоидного подобия к интеллектуальному паритету с людьми:
I. Автономные цели и мотивация: Укоренение LLM с внутренней мотивацией и целями.
II. Долгосрочная память: Оснащение LLM устойчивым объемом памяти.
III. Мультимодальное сенсорное понимание: Прививание LLM физического понимания мира, основанного на многогранном сенсорном опыте.
Динамическое взаимодействие между вычислительным интеллектом и когнитивной уникальностью человека готово измениться.define траектория развития ОИИ с ощутимыми последствиями для различных секторов, от технологий до научных исследований.
Ассоциация Канал Telegram оказал помощь в создании статьи.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
