Kneron привлекает 49 миллионов долларов для ускорения внедрения искусственного интеллекта в беспилотных транспортных средствах
Коротко
Kneron, полупроводниковая компания из Сан-Диего, объявила сегодня о привлечении $49 млн в рамках расширения серии B.
Компания в первую очередь занимается разработкой чипов искусственного интеллекта для питания автономных транспортных средств.
Кнерон, полупроводниковая компания из Сан-Диего, сегодня объявила, что привлекла 49 миллионов долларов США в рамках расширения серии B, в результате чего общий объем финансирования серии B достиг 97 миллионов долларов США. Horizons Ventures возглавила полный раунд с участием тайваньского гиганта по производству электроники Foxconn, Alltek, Liteon Technology Corp, Adata и Palpilot.
Компания будет использовать недавно собранные средства, чтобы сосредоточиться на разработке передовых чипов искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств. Кнерон утверждает, что в 2021 году она представила первый периферийный ИИ-чип, предназначенный для поддержки нейронных сетей-трансформаторов — основополагающей технологии, лежащей в основе всех технологий. GPT модели.
Альберт Лю, генеральный директор Kneron, говорит, что GPT моделям по-прежнему не хватает облачных центров обработки данных, что вызывает такие проблемы, как высокая задержка, высокие затраты на передачу данных и неадекватность конфиденциальности пользователей и защиты безопасности. Компания стремится решить эти узкие места в отрасли с помощью своих периферийных чипов искусственного интеллекта, которые работают на устройстве, а не в облаке.
Компания Kneron, основанная в 2015 году, является детищем ее соучредителей Лю и Фрэнка Чангов. Прежде чем приступить к этому предприятию, Лю накопил опыт работы на исследовательских и управленческих должностях в таких известных компаниях, как Qualcomm и Samsung.
С момента запуска компания привлекла в общей сложности 190 миллионов долларов.
Компания потенциально может конкурировать с Nvidia, поскольку спрос на высококачественные чипы искусственного интеллекта превышает предложение. В отличие от чипов графических процессоров (GPU), которые в настоящее время доминируют на рынке, Kneron разрабатывает чипы нейронных процессоров (NPU). Компания утверждает, что ее чипы NPU больше подходят для вычислений с использованием искусственного интеллекта.
Кнерон недавно обнародовал KL370, чип NPU автомобильного класса, который, как утверждается, поддерживает новейшие легкие GPT LLM. Компания намерена разрабатывать эти чипы с упором на обеспечение возможностей автономного вождения.
Используя преобразователи — технологию, обычно используемую в языковой обработке, Кнерон применяет их к приложениям, основанным на изображениях. При этом используются преимущества преобразователей для улучшения обработки данных временных рядов и целостного анализа данных изображений.
Благодаря этим достижениям в области контекстуализации и обработки, компания Kneron утверждает, что добилась повышения точности минимум на 30% для приложений на основе изображений.
В дополнение к последнему финансированию Kneron расширяет свое партнерство с Foxconn, чтобы ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта для автомобильной промышленности. Сотрудничество предполагает разработку сверхлегкого ИИ-чипа, способного работать GPT моделировать самостоятельно, не полагаясь на облачные ресурсы.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она имеет степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
Другие статьи
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она имеет степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
