IBM и NASA объединяют усилия для исследования воздействия изменения климата с помощью ИИ
Коротко
НАСА будет использовать технологию искусственного интеллекта IBM для анализа огромных объемов геопространственных и научных данных.
Обе организации также будут совместно создавать базовые модели ИИ для анализа петабайтов текста и данных дистанционного зондирования.
Базовые модели ИИ упростят процесс создания приложений ИИ с учетом конкретных вопросов и задач, связанных с изменением климата.
IBM и Центр космических полетов имени Маршалла НАСА объединение исследовать влияние изменения климата с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В рамках этого сотрудничества НАСА будет использовать технологию фундаментальной модели искусственного интеллекта IBM для спутниковых данных НАСА для наблюдения за Землей.
Базовая модель искусственного интеллекта IBM — это большая модель искусственного интеллекта, обученная на широком наборе неразмеченных данных. Он может использоваться для различных задач и может применять информацию об одной ситуации к другой. И IBM, и НАСА совместно создают базовые модели для анализа петабайтов текста и данных дистанционного зондирования.
IBM и NASA построят две базовые модели. Первый — это модель обработки естественного языка (NLP), обученная на почти 300,000 XNUMX статей в журналах по наукам о Земле, что облегчает исследователям поиск новых знаний.
После полного обучения модель будет использовать многоязычную систему ответов IBM с открытым исходным кодом, чтобы отвечать на такие вопросы, как «Как аэрозоли повлияют на изменение климата?» В конечном итоге модель предоставит ответ с кратким изложением самых последних цитируемых статей со ссылками и любым соответствующим контекстом.
По словам Тушара Катарки, руководителя управления продуктами Open Shift, базовая модель включает в себя одну из самых больших рабочих нагрузок ИИ, обученных программному обеспечению Red Hat OpenShift на сегодняшний день.
Вторая модель будет обучаться на Гармонизированный спутник NASA Landsat Sentinel-2 (HLS), запись изменений в землепользовании, зафиксированная спутниками, находящимися на околоземной орбите. Цель состоит в том, чтобы упростить процесс создания приложений ИИ, которые могут анализировать большие объемы спутниковых данных для обнаружения стихийных бедствий и отслеживания изменений в растительности и среде обитания диких животных, что в конечном итоге помогает исследователям проводить критический анализ экологических систем нашей планеты.
«Выиграет не только НАСА; другие агентства и организации тоже», — сказал Рахул Рамачандран, старший научный сотрудник Центра космических полетов НАСА им. Маршалла. «Мы надеемся, что эти модели сделают информацию и знания более доступными для всех и побудят людей создавать приложения, упрощающие использование наших наборов данных для совершения открытий и принятия решений на основе последних достижений науки».
Это сотрудничество с IBM происходит в то время, когда НАСА готовится к запуску Года науки, в рамках которого в течение года будут проводиться мероприятия, направленные на продвижение данных и обмена моделями ИИ для ускорения научных открытий. Это также часть более широкого стремления НАСА сделать данные, код и модели ИИ доступными для всех в рамках своей научной инициативы с открытым исходным кодом.
Похожие посты:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она имеет степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
Другие статьи
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она имеет степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
