В обнимкуGPT: Предоставление ChatGPT Моделирует возможность использования внешних инструментов
Коротко
HuggingFace Hub — это платформа, которая позволяет исследователям и разработчикам обмениваться моделями обработки естественного языка, наборами данных и другими ресурсами и совместно работать над ними.
Он также предоставляет простой в использовании интерфейс для поиска и загрузки предварительно обученных моделей для различных задач НЛП.
Такой подход обеспечивает большую гибкость и эффективность использования GPTЯзыковые модели на основе языков, поскольку они могут получить доступ к широкому спектру специализированных моделей без необходимости обучения каждой отдельной задаче.
Вы, наверное, подозревали, что у моделей есть свой хаб, место, куда люди загружают обученные модели, а другие могут оттуда их скачивать и использовать. Теперь отраслевым стандартом для моделей с открытым исходным кодом является HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub — это платформа, которая позволяет исследователям и разработчикам обмениваться моделями обработки естественного языка, наборами данных и другими ресурсами и совместно работать над ними. Он также предоставляет простой в использовании интерфейс для поиска и загрузки предварительно обученных моделей для различных задач НЛП.
В этой статье предлагается разрешить ChatGPT получить доступ к существующим моделям (их тысячи, и они решают сотни разных задач) через В обнимкуGPT. Это сделало бы обучение ChatGPT гораздо проще: вместо того, чтобы учить его рисовать изображения или переводить текст в речь, мы могли бы дать ему возможность использовать внешние инструменты. Такой подход обеспечивает большую гибкость и эффективность использования GPTязыковые модели, поскольку они могут получить доступ к широкому спектру специализированных моделей без какой-либо предварительной подготовки. Кроме того, это открывает новые возможности для разработки более продвинутых и сложных приложений искусственного интеллекта.
Итого у нас получается что-то вроде этого:
- ChatGPT получает команду на человеческом языке.
- ChatGPT переводит команду в набор «задач», которые необходимо выполнить.
- Для каждой задачи среди тысяч доступных моделей выбирается необходимая (согласно предоставленному описанию).
- ChatGPT читает описание аргументов, которые должны быть переданы модели, и подготавливает их.
- Выполнив задание, ChatGPT смотрит на результат и движется дальше по плану, повторяя шаги 3–5.
Для лучшего понимания рассмотрим скриншот из статьи со следующим запросом: «Создайте изображение девушки, читающей книгу, и ее поза такая же, как у мальчика на изображении. А потом опишите новый образ своим голосом». Модель выделяет целых шесть задач и успешно справляется с их последовательным выполнением.
Код доступен в хранилище с очень интересным названием «ДЖАРВИС», скорее всего, отсылка к ИИ-помощнику из фильма «Железный человек».
Читайте больше статей по теме:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
