Как OpenLedger создает новую экономику вокруг сбора данных
Коротко
По словам Рамкумара, основного участника OpenLedger, мощность моделей ИИ требует постоянной оплаты поставщикам данных. Данные следует ценить и вознаграждать за их полезность.
По мере того как модели ИИ становятся все более мощными, вопрос о том, откуда берутся данные для их обучения и кто за это получает вознаграждение, становится все сложнее игнорировать.
Для Рамкумара, основного участника OpenLedger, ответ очевиден: если данные лежат в основе модели, то люди, предоставляющие эти данные, должны получать оплату — и не один раз, а постоянно.
«Мы хотим, чтобы ИИ был платным», — сказал нам Рамкумар на Hack Seasons. «Если ваши данные полезны, если они помогают модели выдавать результат, вы заслуживаете долю в этой ценности — каждый раз, когда это происходит».
Что такое «платный ИИ»?
Идея платного ИИ проста, но мощна: модели ИИ должны иметь возможность автоматически вознаграждать людей, чьи данные сделали их умнее. Но для этого нужна прозрачность в отношении того, как обучаются модели и как данные влияют на каждый результат.
Вот тут-то и появляется OpenLedger. Их платформа создана таким образом, чтобы участники могли легко загружать данные, настраивать модели на основе этих данных и, что особенно важно, получать вознаграждение каждый раз, когда эти данные используются в выводе.
«Это не разовая сделка, как продажа вашего набора данных компании», — пояснил Рамкумар. «Мы говорим о регулярном доходе для участников, подобно тому, как создатели контента на YouTube получают деньги, когда их контент набирает больше просмотров».
Стимулы создают маховик
Ключевое новшество OpenLedger — это механизм, который отслеживает, какое влияние оказывает каждая точка данных на выход модели. Он позволяет OpenLedger назначать кредит (и оплату) за каждый вывод, сделанный моделью.
- Это создает эффект маховика:
- Участники загружают полезные данные
- Модели обучаются и используются
- Участники получают многократное вознаграждение
Видя ценность, они вносят еще больше качественных данных.
«Мы строим экономику в стиле SaaS вокруг данных», — сказал Рамкумар. «Когда вы делаете цикл создания ценности прозрачным и повторяющимся, он естественным образом привлекает лучшие данные и лучшие модели».
Выход за рамки одноразовых сделок крупных технологических компаний
В отличие от традиционной разработки ИИ, где компании извлекают данные из Интернета или платят фиксированную плату за частные наборы данных, OpenLedger продвигает более справедливую модель.
«Предприятия часто отказываются от своих данных один раз и больше не получают за это ни цента», — сказал Рамкумар. «Это не способствует долгосрочному сотрудничеству. Мы хотим изменить это, предлагая постоянные вознаграждения на основе использования — особенно для небольших игроков, у которых есть нишевые, высокоценные данные».
Уже на волне
OpenLedger все еще находится в тестовой сети, но уже набирает обороты. По словам Рамкумара, сеть насчитывает около миллиона узлов, предоставляющих наборы данных, и более 10 проектов ИИ активно работают на ее основе.
Они также сотрудничают с реальными предприятиями, включая такие имена, как Walmart и Налоговое управление Дубая, для внедрения моделей, созданных с помощью этой системы стимулирования.
«Мы выйдем в основную сеть примерно через два месяца», — рассказал Рамкумар. «И как только мы это сделаем, цель — открыть двери для еще большего числа участников и разработчиков, чтобы они могли присоединиться к экосистеме».
The Big Picture
Рамкумар рассматривает OpenLedger не только как инструмент для разработки ИИ, но и как способ сбалансировать экономику данных.
«В будущем ИИ не должен принадлежать только горстке компаний», — сказал он. «Это должно быть чем-то, где каждый, кто вносит свой вклад — от исследователей до владельцев малого бизнеса — может получать оплату и участвовать».
Пока ИИ продолжает формировать мир, OpenLedger незаметно закладывает основу для более справедливой и интеллектуальной системы — по одному выводу за раз.
Условия использования
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктория пишет статьи на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
Другие статьи
Виктория пишет статьи на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
