Google представляет виртуальную примерочную с искусственным интеллектом: примеряйте одежду, не выходя из дома
Коротко
Google разработала виртуальную примерочную, которая позволяет пользователям примерять одежду, не выходя из дома, с использованием ИИ и генеративной модели ИИ.
Новая модель искусственного интеллекта Google использует диффузию для создания фотореалистичных изображений людей, одетых в одежду, что позволяет виртуальную примерку женских топов.
Вы когда-нибудь мечтали примерить одежду, не заходя в магазин? Что ж, Google воплотил эту мечту в реальность благодаря своей последней инновации: виртуальная примерочная. Больше не нужно гадать, как это платье будет смотреться на вас или подойдут ли эти джинсы. Теперь вы можете увидеть себя одетым в одежду, которую хотите купить, не выходя из собственного дома.
Эта технология разрабатывалась годами, и многие стартапы пытались взломать код. Но Google принял вызов и преуспел. Они представили новый подход, используя метод, называемый диффузией, при котором фотография человека и фотография желаемой одежды объединяются для создания реалистичного изображения человека, одетого в одежду.
Вы можете испытать эту захватывающую функцию прямо на Google Shopping. Просто выберите интересующий вас предмет, и с помощью искусственного интеллекта вы мгновенно увидите себя в нем. Это как иметь свой личный виртуальный гардероб!
В прошлом Google уже поразил нас своим функция виртуальной примерки помады. Теперь они перешли на следующий уровень, взявшись за одежду. Их исследователи искусственного интеллекта для покупок разработали генеративную модель искусственного интеллекта, которая оживляет одежду на реальных моделях с разными формами тела и размерами. Модель обращает внимание на сложные детали того, как одежда драпируется, складывается, облегает, растягивается и даже сминается, в результате чего изображения выглядят невероятно реалистично.
Магия за этим новая модель ИИ заключается в распространении. Вместо того, чтобы полагаться на текстовые подсказки, как в предыдущих моделях, подход Google предполагает использование двух изображений: одного изображения одежды и другого человека. Эти изображения вводятся в нейронные сети которые обмениваются информацией друг с другом посредством процесса, называемого «перекрестное внимание». В результате получается фотореалистичное изображение человека в выбранной одежде.
Чтобы обучить эту модель искусственного интеллекта, Google использовал огромное количество данных из своего графика покупок, который включает информацию о продуктах, продавцах, брендах, обзорах и инвентаре. Используя пары изображений, на которых изображены люди в одежде в разных позах, модель научилась сопоставлять форму одежды с человеком, что позволяет создавать реалистичные изображения со всех сторон.
С сегодняшнего дня доступна виртуальная примерка женских топов различных брендов, таких как Anthropologie, LOFT, H&M и Everlane. И это только начало. Google планирует усовершенствовать этот инструмент, сделав его еще более точным и расширив его доступность, чтобы включить больше ваших любимых брендов.
Итак, попрощайтесь с хлопотами традиционных примерочных и поприветствуйте удобство виртуальной примерочной. Благодаря последним инновациям Google вы можете с уверенностью покупать одежду, точно зная, как она будет на вас смотреться. Будущее моды уже здесь, и оно виртуальное!
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
