Google объединяет DeepMind и Google Brain для ускорения исследований ИИ
Коротко
Google объединила свои исследовательские подразделения ИИ, Google Brain и DeepMind, в единое подразделение под названием Google DeepMind.
Этот шаг направлен на то, чтобы помочь Google идти в ногу с другими крупными компаниями в области искусственного интеллекта.
Недавно созданное подразделение будет тесно сотрудничать с различными направлениями продуктов Google для предоставления исследований и продуктов в области искусственного интеллекта.
Материнская компания Google, Alphabet Inc., объединила Google Brain и DeepMind в единое подразделение под названием Google DeepMind. Эта консолидация исследовательских подразделений ИИ является стратегическим шагом технологического гиганта, поскольку он стремится не отставать от других крупных компаний, таких как OpenAIАвтора ChatGPT Chatbot.
В соответствии с блоге По словам соучредителя и генерального директора DeepMind Демиса Хассабиса, недавно созданное подразделение будет тесно сотрудничать с различными областями продуктов Google для предоставления исследований и продуктов в области ИИ. Ожидается, что этот шаг для безопасной и ответственной разработки более эффективных систем искусственного интеллекта ускорит прогресс Google в области искусственного интеллекта.
«Эта группа под названием Google DeepMind объединит две ведущие исследовательские группы в области ИИ: команду Brain из Google Research и DeepMind. Их коллективные достижения в области ИИ за последнее десятилетие охватывают AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold, последовательность моделей, дистилляцию, глубокое подкрепление обучения, а также распределенные системы и программные среды, такие как TensorFlow и JAX, для выражения, обучения и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения».
Хассабис написал.
В 2010 году Демис Хассабис вместе с Шейном Леггом и Мустафа Сулейман, соучредитель DeepMind. Фирма была приобретена Google за 500 миллионов долларов в 2014 году. DeepMind наиболее известна своей новаторской работой в области ИИ, особенно разработкой систем ИИ, которые могут побеждать профессиональных игроков-людей в таких играх, как го и шахматы. Кроме того, DeepMind также добился значительных успехов в обучении с подкреплением и архитектуре нейронных сетей, что привело к прорывам в прогнозировании сворачивания белков, открытии лекарств и других областях.
Джефф Дин теперь является главным научным сотрудником Google, и его новая роль включает надзор как за Google Research, так и за Google DeepMind. Дин будет тесно сотрудничать с Демисом Хассабисом, чтобы определить будущее направление исследований ИИ в Google и возглавить разработку наиболее важных и стратегических проектов компании, связанных с ИИ. Первый такой проект будет включать в себя создание серии мощных мультимодальных моделей ИИ.
Тем временем Google Research продолжит продвигать фундаментальные исследования в области информатики в таких областях, как алгоритмы, конфиденциальность и безопасность, квантовые вычисления, здоровье, климат и устойчивость, а также ответственный искусственный интеллект.
Google недавно объявило Project Magi, будущая поисковая система на базе искусственного интеллекта, разработанная для замены существующей поисковой системы. Magi будет отвечать на вопросы в интерфейсе, похожем на чат, что означает, что пользователи могут взаимодействовать с ним более естественно. Google планирует упростить транзакции через поисковую систему, что позволит пользователям приобретать продукты, не выходя из интерфейса Google.
Прочитайте больше:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
Другие статьи
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
