Google запускает PaLM API для предприятий для обучения и объединения моделей искусственного интеллекта и чат-ботов
Коротко
Google предлагает разработчикам доступ к одной из своих самых передовых языковых моделей ИИ, PaLM, а также ряду корпоративных инструментов ИИ, которые помогут компаниям «генерировать текст, изображения, код, видео, аудио и многое другое из простых реплик естественного языка».
PaLM — это большая языковая модель, или LLM, похожая на GPT серия создана OpenAI или Мета LLaMA семейство моделей.
Google объявила о запуске PaLM API, а это означает, что одна из ее самых сложных языковых моделей ИИ теперь будет доступно для разработчиков. Google обещает, что API PaLM позволит предприятиям «генерировать текст, графику, код, видео, аудио и многое другое из простых сигналов естественного языка» в дополнение к множеству возможностей корпоративного ИИ. Этот шаг Google, вероятно, произведет революцию в том, как предприятия и организации взаимодействуют с технологией искусственного интеллекта, сделав ее более доступной и удобной для пользователя. Он также может значительно повысить производительность и эффективность в различных отраслях.
| Прочитайте больше: 5+ самых ожидаемых моделей ИИ для преобразования текста в изображение в 2023 году |
Похожий на что OpenAIАвтора GPT сериал или Мета LLaMA семейство моделей PaLM — это модель большого языка (LLM). PaLM был первоначально представлен Google в апреле 2022 года. Это универсальная система, которая, как и другие LLM, может управлять любым типом работы по созданию и редактированию текста. PaLM можно запрограммировать на написание кода, вести диалог чат-бот нравится ChatGPTили выполнять другие функции, такие как суммирование текста. PaLM отличается от других LLM, потому что он обучен широкому кругу задач, включая машинный перевод и ответы на вопросы, что делает его более всесторонней моделью. Кроме того, PaLM может учиться как на структурированных, так и на неструктурированных данных, что позволяет решать более широкий спектр задач.
Google выпускает совершенно новое программное обеспечение под названием MakerSuite вместе с PaLM API, чтобы разработчикам было проще обучать PaLM выполнению определенных задач. С помощью MakerSuite вы можете создавать собственные модели, добавлять синтетические данные в свой набор данных и повторять запросы. По словам Google, тонкая настройка, необходимая для создания удобной для пользователя системы искусственного интеллекта, может быть выполнена даже в браузере, в то время как Google Cloud обрабатывает требующие вычислительных ресурсов обучение и работу по развертыванию. Ожидается, что этот шаг Google облегчит разработчикам создание и развертывание моделей машинного обучения, что в конечном итоге приведет к созданию более интеллектуальных систем. MakerSuite и PaLM API также помогут демократизировать ИИ, сделав его доступным для более широкой аудитории.
Вместе с введением API PaLM Google также расширяет поддержку генеративного ИИ платформы Vertex AI. Vertex AI — это платформа для бизнеса, предназначенная для обучения и развертывания моделей машинного обучения. В нем утверждается, что Vertex в конечном итоге сможет подключаться к системам с открытым исходным кодом и внешним системам и будет иметь доступ к большему количеству моделей, созданных Google Research и ее дочерней компанией DeepMind. Это усовершенствование позволит предприятиям создавать собственные модели, которые можно использовать для различных целей, например для создания изображений и языка. Кроме того, интеграция систем с открытым исходным кодом и внешних систем обеспечит большую гибкость и настройку при создании моделей.
Google также представляет новую платформу под названием «Generative AI App Builder». Платформа «позволяет разработчикам быстро создавать новые возможности, такие как боты, интерфейсы чата, настраиваемые поисковые системы, цифровые помощники и многое другое», — говорится в сообщении компании. Генеративный AI App Builder использует технологию машинного обучения Google, чтобы помочь разработчикам создавать такие приложения с минимальным кодированием. Ожидается, что эта новая платформа значительно сократит время и усилия, необходимые для разработки таких приложений.
- Теперь разработчики могут быстро и легко включать ChatGPT и шепот в свои приложения благодаря OpenAIнедавнее объявление о том, что теперь они доступны через API фирмы. Стоимость GPT-3.5-турбо теперь в десять раз меньше, чем у предыдущей модели, и OpenAI также представил ряд интеграций, включая Quizlet, чтобы помочь пользователям учиться быстрее и индивидуально.
- D-ID, израильская фирма, которая использует искусственный интеллект для создания уникальных впечатлений, запустила новый API чата который позволяет общаться лицом к лицу с цифровым человеком с искусственным интеллектом. Запуск API происходит в то время, когда D-ID, Adobe и OpenAI сотрудничают, чтобы разработать основу для этичной и ответственной разработки, создания и распространения синтетических медиа. API — это человеческий интерфейс для диалогового ИИ, позволяющий брендам взаимодействовать с клиентами более личным и интерактивным образом.
Читайте больше статей по теме:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
