Google запускает GraphCast для улучшения глобального прогнозирования погоды с помощью точности искусственного интеллекта
Коротко
Компания Deepmind от Google представила GraphCast, усовершенствованную модель искусственного интеллекта, целью которой является повышение точности среднесрочных прогнозов погоды.
Представлено исследовательское подразделение Google Deepmind ГрафКаст, усовершенствованная модель искусственного интеллекта, целью которой является повышение точности среднесрочных прогнозов погоды.
По данным Google, модель искусственного интеллекта GraphCast была обучена на исторических данных о погоде и может прогнозировать условия на 10 дней вперед. Технический гигант утверждает, что ИИ может предсказывать погоду точнее и быстрее, чем Прогноз с высоким разрешением (HRES) Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП).
Прогнозирование погоды — одно из старейших и наиболее сложных научных направлений. Прогнозы средней дальности поддерживают принятие ключевых решений во всех секторах: от возобновляемых источников энергии до логистики событий и прогнозирования экстремальных погодных явлений.
Использование искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования погоды
GraphCast включает в себя такие функции, как прогнозирование траекторий циклонов, выявление атмосферных рек, связанных с наводнениями, и прогнозирование экстремальных температур. Возможности, основанные на искусственном интеллекте имеют потенциал для повышения готовности и спасения жизней.
Традиционные прогнозы погоды основаны на Численное прогнозирование погоды (ЧПП), трудоемкий процесс, требующий обширных знаний и вычислительных ресурсов. Компьютерные модели NWP анализируют текущие наблюдения за погодой для прогнозирования погоды на будущее.
Результаты основаны на недавних метеорологических наблюдениях, которые вводятся в структуру модели и используются для прогнозирования температуры, осадков и сотен других метеорологических элементов от океанов до верхних слоев атмосферы.
Напротив, GraphCast использует глубокое обучение, используя данные вместо физических уравнений для создания прогноза погоды. Модель была открыта для глобального использования и уже используется метеорологическими агентствами, такими как ECMWF.
Влияние искусственного интеллекта на будущее индустрии прогнозирования погоды
Благодаря прогнозу высокого разрешения, предсказывающему пять переменных земной поверхности и шесть атмосферных переменных в каждой точке сетки, GraphCast претендует на звание самой точной в мире 10-дневной глобальной системы прогнозирования погоды. Важность модели также обусловлена ее эффективными прогнозами, которые выполняются менее чем за минуту на одной машине и превосходят традиционные подходы по точности и скорости.
Модель продемонстрировала превосходную эффективность по сравнению с HRES в различных оценках, продемонстрировав ее глобальный потенциал для улучшения прогнозирования погоды.
Способность GraphCast заранее выявлять суровые погодные явления, точно предсказывать движение циклонов и определять характеристики атмосферных рек подчеркивает его значимость в повышении готовности и снижении воздействия экстремальных погодных явлений.
Подход модели с открытым исходным кодом обеспечивает доступность и сотрудничество в расширении возможностей прогнозирования погоды, что знаменует собой значительный шаг вперед в использование ИИ чтобы лучше понять наш климат и решить экологические проблемы.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Аня — опытный писатель в области информационных технологий, страстно желающий исследовать передовые темы технологической индустрии, включая генеративный искусственный интеллект, Web3 геймификация и большие языковые модели (LLM). Имея степень в области устного перевода, она обладает уникальным сочетанием лингвистического опыта и технической хватки. Ее пытливый ум и обширный опыт позволяют ей ориентироваться в постоянно меняющемся мире технологических инноваций. Аня стремится раскрывать идеи и тенденции в различных языковых сегментах Интернета, привнося дальновидный взгляд в свою работу. В своих статьях она стремится преодолеть разрыв между сложными ИТ-концепциями и глобальной аудиторией, делая технологии доступными и привлекательными для читателей во всем мире.
Другие статьи
Аня — опытный писатель в области информационных технологий, страстно желающий исследовать передовые темы технологической индустрии, включая генеративный искусственный интеллект, Web3 геймификация и большие языковые модели (LLM). Имея степень в области устного перевода, она обладает уникальным сочетанием лингвистического опыта и технической хватки. Ее пытливый ум и обширный опыт позволяют ей ориентироваться в постоянно меняющемся мире технологических инноваций. Аня стремится раскрывать идеи и тенденции в различных языковых сегментах Интернета, привнося дальновидный взгляд в свою работу. В своих статьях она стремится преодолеть разрыв между сложными ИТ-концепциями и глобальной аудиторией, делая технологии доступными и привлекательными для читателей во всем мире.
