Google представляет свою новую модель искусственного интеллекта для создания HD-видео на базе Imagen и Phenaki.
Коротко
Google представляет новую модель искусственного интеллекта для создания HD-видео
Видео с искусственным интеллектом может помочь преодолеть разрыв между людьми разных культур
Новая модель искусственного интеллекта Google для создания HD-видео меняет правила игры в отрасли. Это модель глубокого обучения, которая может генерировать видео высокого разрешения из текстовых входов. Это значительный прогресс в области создания видео, поскольку он позволит создателям создавать видео гораздо более высокого качества без необходимости использования дорогостоящего оборудования или часов кропотливой работы.
Теперь вы можете снимать длинные фильмы с одной или несколькими текстовыми подсказками, используя Новая модель искусственного интеллекта Google для создания HD-видео, которое сочетает в себе Google Imagen и Phenaki. Огромный языковая модель Phenaki использует «модель, способную к реалистичному синтезу видео с учетом последовательности текстовых подсказок», для создания токенов с течением времени, которые ИИ затем использует для построения длинной связной истории.
Представьте, что сценарий разбит на подсказки. нейронной сети отслеживает их связность, то, что вторая нейронная сеть создает короткие фильмы, а затем ИИ «редактирует» их с помощью длинных кадров.
Используя видео, изображения и дизайн, люди всех культур смогут выразить себя так, как они раньше не могли, благодаря искусственному интеллекту. генеративные модели. Наши исследователи усердно работали над созданием Модели которые являются лучшими в отрасли по созданию изображений, которые оценщики предпочитают изображениям, созданным другими моделями. Последние важные разработки включают применение нашей диффузионная модель к видеофрагментам и созданию длинных, связных фильмов в ответ на серию текстовых сигналов. Мы можем комбинировать эти методы для создания видео; сегодня мы впервые предоставляем кадры в сверхвысоком разрешении, созданные искусственным интеллектом.
Джефф Дин,
Старший научный сотрудник Google и старший вице-президент Google Research
Модель работает, сначала создавая версию видео с низким разрешением, которая затем масштабируется с использованием специального алгоритма. Этот алгоритм способен сохранить детали и резкость исходного видео, а также добавить новые детали, которых не было в версии с низким разрешением.
Это захватывающая разработка для тех, кто занимается созданием видео, и она обязательно окажет серьезное влияние на качество видео, которые будут создаваться в будущем.
Читайте связанные сообщения:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
